近日，彭博发布一篇关于BloombergGPT开发情况的研究论文《BloombergGPT: ALarge Language Model for Finance》，文章详细介绍了这一全新的大规模生成式人工智能（AI）模型。该大语言模型（LLM）专门针对各类金融数据进行训练，以全方位支持金融领域的自然语言处理（NLP）任务。
　　该模型将帮助彭博改进现有的金融NLP任务，如市场情绪分析、命名实体识别、新闻分类和问题回答等。此外，BloombergGPT还将释放更多新机遇，调动彭博终端上的海量数据，将人工智能蕴藏的全部潜力带到金融领域。
　　投资观点
　　BloombergGPT开启了垂直场景人工智能新的范式探索，其任务表现结果也证明了垂类大模型的价值，未来产业将会是通用基础大模型与垂直模型并存的格局形态，从投资方向上看，建议可以沿着两个维度寻找机会：
　　一是寻找如金融业一样具有高价值、高专业属性、数据量庞大的垂直场景，建议重点关注金融（恒生电子、同花顺、中科软、顶点软件、宇信科技、京北方、长亮科技、天阳科技等）、医疗（创业慧康、嘉和美康、久远银海、卫宁健康等）、教育（科大讯飞等）等核心场景；
　　二是寻找市场地位明确、掌握大量数据的行业龙头，建议重点关注恒生电子、同花顺、广联达、明源云、中科软、金蝶国际、用友网络、泛微网络、致远互联等。
　　风险提示：技术落地不达预期，政策变化，格局恶化，疫情再次大规模传播。