ChatGPT加速各行业应用落地，电力领域多环节需求展现
　　我们在之前的AI报告中曾说过，制约AI发展的因素一直都是和场景的结合，业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发、算力等成本的应用模式而苦恼；另一方面，市场也在期待一个更通用的AI模型的出现。ChatGPT的出现在应用侧展现了一条通用化的路径，完美解答了商业模式与通用大模型两个问题。在此基础上，AI+场景的应用或将迎来爆发。对于整个电力体系来说，在发输变配用的多个环节均涉及到预测、调度、管理等需要软件需求，AI的接入有望帮助多个环节实现效率的提升已经人工的替代。从另一个方面讲，电网是一个以稳定与安全为第一位的体系，AI在电力体系的落地是一个相对谨慎的过程，我们需要去找一些对于主网运行影响不大，同时智能化之后降本增效较为，明显的领域。我们认为主要是有两大方向，和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易，以及和检测相关的智能化巡检。
　　虚拟电厂与电力交易是AI在电力领域的最佳落地场景
　　调控与管理是虚拟电厂的核心，正与AI技术的强项匹配。虚拟电厂是依托于信息技术和通信技术发展起来的智能管理系统，协调、控制、管理等是核心技术。具体来看，建设虚拟电厂可分为三大关键信息化技术：即协调控制、能量管理、信息通信技术。其中，协调控制技术要联通源网荷储多个环节的调整，并要做出对于发电量、用电量、电价等多个数据的判断，AI的接入有望极大的提升分析效率和准度；另一方面主要影响B端用电水平的虚拟电厂对于电网整体稳定性影响较小，有望率先接入大模型应用。
　　AI已经在电力巡检领域广泛应用，大幅提升检测效率
　　电网智能运维是基于以“云大物移智”为代表的数字技术，对电力系统输变配等环节的运行进行监控、分析及处理，提升电网的透明化水平及能源供给的质量与效率。在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的背景之下，机器代人是大趋势。一个50MW的变电站人工巡检完整一圈，覆盖所有设备所需要时间通常为2-3个月，而机器巡检仅需要2天左右的时间。从成本侧来说，假设人工成本为1万元/月，年度人工成本为12万元，目前巡检机器人采购成本通常为50-80万元，按照10-20年折旧，单年仅2.5-8万元。目前，以AI算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中，例如智洋创新已经建立了近百人的AI团队，相关技术已经应用到了电力系统巡检之中。
　　风险提示
　　1）电网下游投资进展不及预期；
　　2）技术研发突破不及预期；
　　3）政策支持不及预期；

研究报告全文：TableStockNameRptType战略科技计算机人工智能系列报告三行业深度虚拟电厂与智能巡检电力AI地最佳落地场景TableRank行业评级增持主要观点报告日期2023-03-29TableSummaryChatGPT加速各行业应用落地电力领域多环节需求展现行业指数与沪深TableChart300走势比较我们在之前的AI报告中曾说过制约AI发展的因素一直都是和场景的结合业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发算力等成本的应用模式而苦恼30另一方面市场也在期待一个更通用的AI模型的出现ChatGPT的出现在2010应用侧展现了一条通用化的路径完美解答了商业模式与通用大模型两个问0-10题在此基础上AI场景的应用或将迎来爆发对于整个电力体系来说-20在发输变配用的多个环节均涉及到预测调度管理等需要软件需求AI的-30接入有望帮助多个环节实现效率的提升已经人工的替代从另一个方面讲沪深300计算机申万电网是一个以稳定与安全为第一位的体系AI在电力体系的落地是一个相对谨慎的过程我们需要去找一些对于主网运行影响不大同时智能化之后降本增效较为明显的领域我们认为主要是有两大方向和下游用电相关的TableAuthor分析师尹沿技虚拟电厂和电力交易以及和检测相关的智能化巡检执业证书号S0010520020001虚拟电厂与电力交易是AI在电力领域的最佳落地场景邮箱yinyjhazqcom调控与管理是虚拟电厂的核心正与AI技术的强项匹配虚拟电厂是依托于分析师王奇珏信息技术和通信技术发展起来的智能管理系统协调控制管理等是核心执业证书号S0010522060002技术具体来看建设虚拟电厂可分为三大关键信息化技术即协调控制邮箱wangqjhazqcom能量管理信息通信技术其中协调控制技术要联通源网荷储多个环节的联系人张旭光调整并要做出对于发电量用电量电价等多个数据的判断AI的接入有执业证书号S0010121090040望极大的提升分析效率和准度另一方面主要影响B端用电水平的虚拟电厂邮箱zhangxghazqcom对于电网整体稳定性影响较小有望率先接入大模型应用TableReport相关报告AI已经在电力巡检领域广泛应用大幅提升检测效率电网智能运维是基于以云大物移智为代表的数字技术对电力系统输变1华安证券行业研究计算机行业配等环节的运行进行监控分析及处理提升电网的透明化水平及能源供给深度报告人工智能系列报告二AI既是网安需求来源也是网安下的质量与效率在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的背景之下机一形态2023-3-29器代人是大趋势一个50MW的变电站人工巡检完整一圈覆盖所有设备所2华安证券行业研究计算机行业需要时间通常为2-3个月而机器巡检仅需要2天左右的时间从成本侧来深度报告人工智能系列报告一说假设人工成本为1万元月年度人工成本为12万元目前巡检机器人ChatGPT引发的大模型时代变革采购成本通常为50-80万元按照10-20年折旧单年仅25-8万元目前2023-3-01以AI算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中例如智洋创新已经建立了近百人的AI团队相关技术已经应用到了电力系统巡检之中风险提示1电网下游投资进展不及预期2技术研发突破不及预期3政策支持不及预期敬请参阅末页重要声明及评级说明证券研究报告TableCompanyRptType行业研究正文目录1CHATGPT催化应用加速AI应用难题破解32虚拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳场景521虚拟电厂是电力体系互通优化的关键AI将进一步优化调控效率522外部政策叠加电网内部需求虚拟电厂有望高速发展623虚拟电厂产业链前景广阔相关企业有望开启高成长73AI技术已经广泛应用于智能巡检之中1231信息化助力新型电力系统搭建可视化运维不可或缺1232多家公司积极布局智能运维14风险提示17图表目录图表1CHATGPT模型流程图3图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用数量4图表32022年AI应用次数最高场景4图表4多个环节需要AI4图表5虚拟电厂示意图5图表6我国风能资源分布情况6图表7我国太阳能资源分布情况6图表8双碳相关政策梳理7图表9朗新科技新电途平台8图表10远光碳资产数据展示平台9图表11远光综合能源服务平台9图表12恒实科技公司主营业务10图表13国能日新虚拟电厂智慧运营管理系统10图表14东方电子公司业务结构11图表15各类电能装机量占比12图表16机器巡检效益明显13图表17电力系统各环节智能运维13图表18公司输电线路智能运维分析管理系统构成图14图表19公司智能机器人系列机器应用场景图15图表20公司产品在电力系统各环节中的应用15图表21公司主营业务主要产品及服务展示图16敬请参阅末页重要声明及评级说明218证券研究报告TableCompanyRptType行业研究1ChatGPT催化应用加速AI应用难题破解ChatGPT催化AI场景应用深化AI落地能力获得突破我们在之前的AI报告中曾说过制约AI发展的因素一直都是和场景的结合应用业界一直在为没有找到收入足以覆盖研发算力等成本的应用模式而苦恼另一方面市场也在期待一个更通用的AI模型的出现ChatGPT的出现在应用侧展现了一条通用化的路径完美解答了商业模式与通用大模型两个问题在此基础上AI场景的应用或将迎来爆发相比传统AI算法GPT模型的区别在于通过海量参数进一步提升了模型的精确度初代的GPT模型参数是117亿而GPT2的模型有15亿个参数参数增加了10倍之多第三代的GPT3模型参数达到了1750亿是GPT2参数的100倍正是由于参数的指数级提升使得模型的使用效果大幅提升而此类参数上亿的模型通常称之为大模型GPT模型能够生成连贯和语法正确的文本已被用于广泛的自然语言处理任务包括语言翻译文本补全和文本生成图表1ChatGPT模型流程图403530西北25华北20东北15西南中南10华东50201520162017Q3资料来源OpenAI华安证券研究所AI时代赋能多应用场景数据价值体现自2017年以来全球企业对于AI的使用已到达了一个稳定高峰根据麦肯锡数据近四年全球使用AI的企业数量占比在50-60之间较2017年20的水平已提升25X平均每个公司都会使用近四种AI能力比起2018年的19种也近翻倍其中流程自动化计算机视觉自然语言分析对话界面和深度学习已经成为前五大AI用途而从训练到应用的逻辑来说AI的广泛应用其核心基础是高质量与应用场景贴合的海量数据资源敬请参阅末页重要声明及评级说明318证券研究报告TableCompanyRptType行业研究图表22017-2022全球公司应用AI比例及使用数量图表32022年AI应用次数最高场景每个公司AI能力种类的平均数量场景应用数量57030全球使用AI的公司比例2425393860201919194585056201716165050151447311534023101923052020011000201720182019202020212022资料来源McKinsey华安证券研究所资料来源McKinsey华安证券研究所AI在电力多个环节助力降本增效稳定性与智能化是寻找电力AI场景的主线对于整个电力体系来说在发输变配用的多个环节均涉及到预测调度管理等需要软件需求AI的接入有望帮助多个环节实现效率的提升已经人工的替代从另一个方面讲电网是一个以稳定与安全为第一位的体系AI在电力体系的落地是一个相对谨慎的过程我们需要去找一些对于主网运行影响不大同时智能化之后降本增效较为明显的领域我们认为主要是有两大方向和下游用电相关的虚拟电厂和电力交易以及和检测相关的智能化巡检图表4多个环节需要AI资料来源华安证券研究所整理敬请参阅末页重要声明及评级说明418证券研究报告TableCompanyRptType行业研究2虚拟电厂与电力交易是AI在电网落地的最佳场景21虚拟电厂是电力体系互通优化的关键AI将进一步优化调控效率虚拟电厂是一种将不同空间的可调负荷储能微电网充电桩分布式电源等可控资源聚合起来的智慧能源系统并以此作为一个特殊电厂实现对电力资源的自主协调及优化控制虚拟电厂的核心是集控平台集控平台一方面可以对收集的充电桩居民用电等数据进行分析做到需求侧的精准响应及管理当需求侧供电量不足时可以作为正电厂向电力系统供电当发电侧电量过大需求侧难以负荷时又可以作为负电厂加大负荷消纳电力系统电力帮助电力市场削峰填谷平滑新能源并网给电网带来的一系列影响另一方面可以与大电网与电力市场互通不仅有助于优化整个电网系统还能为内部聚合的企业用户充电桩储能分布式能源等市场主体提供参与电力市场化交易的途径让他们都可以成为微型发电机参与电力市场交易从而获取套利收益图表5虚拟电厂示意图资料来源国网上海经研院华安证券研究所按照聚合优化的资源类别虚拟电厂可分为两类一类为负荷类虚拟电厂另一类为源网荷储一体化虚拟电厂具体来看负荷类虚拟电厂指虚拟电厂运营商聚合具备负荷调节能力的电动汽车充电桩等市场化电力用户并作为一个整体对外提供负荷侧灵活响应调节服务源网荷储一体化虚拟电厂指聚合新能源用户及配套储敬请参阅末页重要声明及评级说明518证券研究报告TableCompanyRptType行业研究能项目作为独立市场主体参与电力市场不占用系统调峰能力具备自主调峰调节能力并可以为公共电网提供调节服务调控与管理是虚拟电厂的核心正与AI技术的强项匹配综上所述虚拟电厂是依托于信息技术和通信技术发展起来的智能管理系统协调控制管理等是核心技术具体来看建设虚拟电厂可分为三大关键信息化技术即协调控制能量管理信息通信技术其中协调控制技术要联通源网荷储多个环节的调整并要做出对于发电量用电量电价等多个数据的判断AI的接入有望极大的提升分析效率和准度另一方面主要影响B端用电水平的虚拟电厂对于电网整体稳定性影响较小有望率先接入大模型应用22外部政策叠加电网内部需求虚拟电厂有望高速发展发展分布式能源是大势所趋虚拟电厂迎来发展契机从我国风光资源分布图中可知风光大基地基本集中在西部和北部而电力负荷却集中在中部和东部空间维度的错配一方面催生了特高压输电的需求另一方面也促进了分布式能源的发展关于促进新时代新能源高质量发展实施方案的通知中提出到2025年公共机构新建建筑屋顶光伏覆盖率力争达到50因此可以认为分布式能源进入快速发展时期在发展过程中最亟需解决的问题就是提升电网对新能源的消纳能力解决由于新能源不稳定特性导致并网时产生的一系列影响在这样的背景下虚拟电厂智能微电网等模式应运而生虚拟电厂一方面可以作为传统的可调度发电厂及时响应内部需求侧另一方面可充当分布式资源与电网运营商电力交易市场之间的中介实现能源交易因此我们认为虚拟电厂是促进能源转型实现新能源大规模并网的关键图表6我国风能资源分布情况图表7我国太阳能资源分布情况资料来源200m高分辨率年平均风速分省图谱华安证券研资料来源中国分省太阳能资源合集华安证券研究所究所外部政策积极引导新能源发展电网适应性是关键20年习主席第一次在联合国大会上提出碳达峰碳中和概念自此不论是新能源发展还是电网建设均迎来了前所未有的时代机遇22年5月30日和6月1日发改委联合国能局财政部等部门分别印发关于促进新时代新能源高质量发展的实施方案的通知和十四五可再生能源发展规划强调目前新能源步入高质量发展新阶段而电网的适应性问题是新阶段制敬请参阅末页重要声明及评级说明618证券研究报告TableCompanyRptType行业研究约新能源发展的主要因素之一6月21日山西省能源局正式印发国内首份虚拟电厂运营管理文件虚拟电厂建设与运营管理实施方案积极引导发用储侧资源共创电网平衡7月8日市监局等16部门发布关于印发贯彻实施国家标准化发展纲要行动计划的通知提出加强新型电力系统标准建设我们认为电网适应新能源接入的核心在于调度调节能力以及大规模超远距离输电能力这两点均离不开数字化手段的辅助具体来说风光等新能源具有波动性和不稳定性由于其发电量与风力光照等自然因素存在较大关系因此新能源发电供给与居民用电需求之间存在错配问题在这种情况下以智能微电网虚拟电厂为代表的配电网智能化技术及输电侧特高压建设储能等新业态乘势而进图表8双碳相关政策梳理资料来源华安证券研究所整理海外虚拟电厂发展较为成熟国内市场前景广阔技术方面自2001年起德国英国美国等欧美国家就陆续开展虚拟电厂研究项目目前发展较为成熟已落地德国卡塞尔大学太阳能供应技术研究所欧盟WEB2ENERGY等虚拟电厂项目以2012年12月完成的欧盟WEB2ENERGY项目为例共包含5座CHP电厂2组100千瓦时氧化还原电池10组5千瓦时锂电池6座光伏电站3座风电场2座小型水电站和3类大型可控负荷从国内市场看国内处于早期发展阶段尚不具备成熟完善的建设体系但在功能实现近几年广东河北上海等地已有调峰调频提升电网对新能源消纳能力的项目出现例如上海黄浦区试点商业建筑VPP示范项目等通过海内外对比可以确定国内虚拟电厂技术存较大提升空间收益方面海外市场的虚拟电厂目前已通过辅助功能及参与电力市场交易的商业模式获利而国内方面短期来看处于政府补贴状态将在政府补贴下逐步完善项目功能但长期来看随着国内储能电力交易碳交易等业态的技术和体系的发展虚拟电厂也将通过其辅助功能获得交易收益形成规模利润23虚拟电厂产业链前景广阔相关企业有望开启高成长朗新科技虚拟电厂和充电桩应用的隐形标的公司深耕电力行业多年是售用电领域信息化的龙头BC两端业务均有望实现业绩突破我们预计在双碳及电网智能化的大背景下未来公司将迎来高质量发展阶段主要是基于两方面的考虑1B端能源数字化业务优势明显电力营销系统稳定成长一方面受益于能源客户自身数字化转型升级需求每年约1000个项目每个项目百万收入公司40的市场份额有望进一敬请参阅末页重要声明及评级说明718证券研究报告TableCompanyRptType行业研究步提高另一方面营销20系统替换升级总规模达70亿元我们预计进入重大发展机遇期长期来看保持20以上增速2C端充电桩业务有望爆发21年公司聚合充电量达56亿度同比增长8倍充电量市占率达522年公司计划达10同时公司已拿到售电牌照依托于此可以在电力市场中开展预购电虚拟电厂削峰填谷等业务打开新增量市场考虑到公司深厚的know-how技术新能车万亿市场的充电需求及虚拟电厂加速推进我们认为充电桩业务爆发可期图表9朗新科技新电途平台资料来源华安证券研究所整理远光软件综合能源服务的优质企业电网新一轮的数字化建设刚刚起步公司身为国网数科旗下的唯一上市企业跟随国网数字化步伐布局有望充分受益近期公司与国网数科共同对能源互联网公司增资2000万也再次印证了我们的此项观点从公司业务本身出发我们认为数字化新业务有望成为新增长点1碳资产管理平台碳排放权交易市场是推动绿色低碳发展的重要举措未来将与电力市场交易保持衔接和联动是企业绿色转型的关键2综合能源服务云平台公司研发的综合能源管理云平台聚合了分布式能源储能用户工业园区等电力用户通过能量管理数据分析及时响应等功能提升电网消纳水平已经具备了虚拟电厂的功能由于公司新业务具备高成长性我们预计未来能源互联网将保持30以上增速智慧物联及数据服务将保持60左右增速近期公司与国网数科共同对能源互联网公司增资2000万彰显公司发展能源数字化产业的决心也让我们更加坚信公司与国网数科之间的协同效应会进一步扩大敬请参阅末页重要声明及评级说明818证券研究报告TableCompanyRptType行业研究图表10远光碳资产数据展示平台资料来源公司官网华安证券研究所图表11远光综合能源服务平台工业园区分布式电源商充电商储能商大用户中低压及居民用户电能质量能源建设综合能源监控运营中心资产运维需求响应运行监视调度指挥客服服务运营管理能量管理能源交易实监实时控时节能服务能效优化信服信息务息数据分析多能互补配电站分布式光伏分布式储能充电站桩用能设备微电网用户智能表第三方采集服务商电网公司地方电网增量配网配售电公司资料来源公司官网华安证券研究所恒实科技虚拟电厂设计建设及运营的先行者公司成立于2000年持续为国家机关及能源交通金融电信等行业的信息化和智能化建设服务近几年公司积极参与虚拟电厂业务建设曾全程参与国内首个虚拟电厂国网冀北电力公司虚拟电厂建设积累了丰富的技术及经验已形成了自主知识产权的系列产品公司积极开展综合能源服务除虚拟电厂业务外还涵盖电力市场交易综合能源改造等敬请参阅末页重要声明及评级说明918证券研究报告TableCompanyRptType行业研究业务目前公司在湖南已完成了小水电聚合系统源荷聚合互动响应系统以及负荷聚合系统项目建设22年5月公司引入国有控股股东深智城并募资671亿加强新业务布局我们认为国内虚拟电厂发展处于起步阶段市场空间广阔公司作为虚拟电厂建设的先行者有着精湛的技术和丰富的经验有望最先受益图表12恒实科技公司主营业务资料来源公司年报华安证券研究所国能日新新能源智慧管理的领军者公司深耕新能源管理领域多年为新能源电站发电集团电网公司等多种新能源电力市场主体提供以新能源发电功率预测产品为核心以新能源并网智能控制系统新能源电站智能运营系统电网新能源管理系统为拓展的新能源信息化产品同时公司积极拓展智能微电网虚拟电厂等新业态服务21年公司研发出虚拟电厂智慧运营管理系统聚合源荷储资源一方面参与电力市场向市场提供电能量电力负荷等多种资源并获取收益另一方面提升电网消纳能力通过削峰填谷等功能辅助稳定电力供应助力实现双碳目标我们认为建设高比例新能源的新型电力系统已提上日程因此不论是新能源电站的智能管理还是需求侧的精准响应都是现阶段需着力解决的难题公司服务电力市场智能管理多年已形成核心竞争优势随着电网智能化建设的推进公司的业务及产品有望得到广泛应用图表13国能日新虚拟电厂智慧运营管理系统资料来源公司公众号华安证券研究所敬请参阅末页重要声明及评级说明1018证券研究报告TableCompanyRptType行业研究东方电子电力自动化领域的龙头企业公司布局智能电网全产业链涵盖智能电网智慧能源工业互联网信息化管理等多个领域公司在发电输配电用电领域积极布局智能电网领域产品涵盖源-网-荷-储全产业链产品有园区综合能源管理系统智慧变电站自动化系统智能巡检机器人系统解决方案等智慧能源涵盖综合能源服务新能源发电电动汽车智能充电信息化管理涵盖了南方电网公司61企业管理系统电力营销管理系统以及能取代90以上人工服务的营业厅智能化服务终端截至目前公司已落地多项虚拟电厂相关项目具体包括城市级虚拟电厂运行管理平台负荷聚合商级负荷聚合管控平台和园区级虚拟电厂等三级虚拟电厂在电力自动化领域具备核心竞争力我们认为受益于电网升级需求公司传统业务有望加速增长同时公司积极布局综合能源管理储能虚拟电厂等新业务有望带来新的增量市场图表14东方电子公司业务结构资料来源华安证券研究所整理敬请参阅末页重要声明及评级说明1118证券研究报告TableCompanyRptType行业研究3AI技术已经广泛应用于智能巡检之中31信息化助力新型电力系统搭建可视化运维不可或缺风光等新能源大规模并网电网智能运维不可或缺与传统能源相比新能源具有随机性波动性和间歇性的特点新能源大规模并网后给电力系统的调节与消纳能力带来了巨大挑战为更好的适应新能源特性电力装备及系统必须通过大量的传感终端保证对设备状态及外部运行环境的灵敏感知从而真正实现智感智测和智控因此数字电网智能运维迎来发展机遇电网智能运维是基于以云大物移智为代表的数字技术对电力系统输电变电配电等环节的运行实况进行监控分析及处理从而提升电网的透明化水平及能源供给的质量与效率保障新能源大规模并网后新型电力系统能安全运行图表15各类电能装机量占比火电装机容量亿千瓦水电装机容量亿千瓦风电装机容量亿千瓦光伏装机容量亿千瓦核电装机容量亿千瓦1000303040405050504081317202590131531161880212832333334703536376039504010130106110114119125130201002015201620172018201920202021资料来源中国电力联合会华安证券研究所机器代人效益明显是长期大趋势在人工成本提升叠加智能化机器人能力提升的背景之下机器代人是大趋势在电力巡检领域一个50MW的变电站人工巡检完整一圈覆盖所有设备所需要时间通常为2-3个月而机器巡检仅需要2天左右的时间同时机器巡检具备更高的故障识别率和更高效的设备复查方式和效率从成本侧来说假设人工成本为1万元月年度人工成本为12万元目前巡检机器人采购成本通常为50-80万元按照10-20年折旧单年仅25-8万元敬请参阅末页重要声明及评级说明1218证券研究报告TableCompanyRptType行业研究图表16机器巡检效益明显人工巡检无人机巡检成本12万年50-80万20年折旧工作效率50MW变电站所需时长约2-3个月2天左右故障识别率低高复查效率无高清图片资料来源华安证券研究所整理以AI算法为基础的运维已经广泛应用在了电力巡检之中正如上文提到电力系统会在维持稳定性与安全性的前提下去进行AI的落地与应用因此除了虚拟电厂电力巡检领域成为AI落地的另一个优质场景一方面目前巡检更多的是视觉检测极其适合AI机器视觉的落地例如输电线路的晃动检测异物检测变电站的全方位巡检等另一方面巡检环节本身对于电力体系本体的稳定性运营影响相对较小因此成为了一个率先落地的环节图表17电力系统各环节智能运维输电环节例如输电线路智慧监控系统变电环节例如变电站远程智能巡视系统配电环节例如配电站智能运维系统资料来源华安证券研究所整理敬请参阅末页重要声明及评级说明1318证券研究报告TableCompanyRptType行业研究32多家公司积极布局智能运维智洋创新依托人工智能等新兴技术助力各行业运维系统数字化转型公司深耕电力领域16年积累了大量的数据及运维经验近几年在大数据挖掘AI技术物联网应用平台嵌入式产品设计等关键核心技术上有所突破部分技术处于国内外领先水平21年上市以来公司为契合行业数字化转型的大趋势积极布局能源轨道交通水利应急管理等新领域利用公司在电力领域积累的核心技术智能化解决方案和储备的研发能力为更多行业客户提供智能化数字化效率更高的运维管理方案图表18公司输电线路智能运维分析管理系统构成图资料来源招股说明书华安证券研究所申昊科技用AI技术推动电力行业发展的先行者是一家致力于提供智能制造解决方案的高科技企业公司拥有多年的研发经验专注于AI电力机器人领域的技术研究和应用主要集中在电力行业领域涉及电力巡检输电线路维护设备运维等多个方面受益于国家政策对电力行业发展的扶持以数字化赋能新型电力系统极大拉动了智能机器人的市场需求公司研发的电力巡检机器人采用了高精度的视觉和智能识别技术能够对电力设施和线路进行高效准确的巡检和监测大幅提升了巡检效率和准确性同时降低了人工巡检的风险和成本在电力巡检输电线路维护设备运维等领域取得了一定的成果和应用效果敬请参阅末页重要声明及评级说明1418证券研究报告TableCompanyRptType行业研究图表19公司智能机器人系列机器应用场景图资料来源公司年报华安证券研究所杭州柯林利用智能AI交互技术迎接智能电力运维新时代领航者杭州柯林产品以先进的智能传感技术数据分析与处理技术对电力系统中输电变电配电各环节的电气和机械等设备的运行状态进行监测保障整个电网运行的安全性稳定性和可靠性公司拥有十余年软件开发经验掌握了物联网移动互联大数据AI人工智能区块链等前沿技术开发能力产品具有智能AI交互式诊断及故障预警市场上较少存在同类产品需要大量长期案例积累和持续多年的电力行业应用经验有力强化公司在AI电力领域的竞争优势图表20公司产品在电力系统各环节中的应用资料来源招股说明书华安证券研究所敬请参阅末页重要声明及评级说明1518证券研究报告TableCompanyRptType行业研究亿嘉和AI助力电力设备运维亿嘉和引领电力巡检创新2014年公司业务正式向能巡检机器人的研发转型并在该领域取得了卓越的成绩公司的AI电力机器人采用了人工智能计算机视觉物联网等先进技术能够自主规划路径实现自主导航和环境感知进行数据采集与处理等工作得益于十四五对智能电网建设的大力推动公司目前的客户以电力行业为主主要集中在电网公司发电企业轨道交通企业及其下属企业整体经营发展与智能电网行业发展状况紧密相联与众多客户建立了较为稳定的合作关系形成了较强的客户粘度公司未来将继续深耕智能机器人领域加强技术研发推动人工智能技术在工业领域的应用和普及图表21公司主营业务主要产品及服务展示图资料来源公司年报华安证券研究所敬请参阅末页重要声明及评级说明1618证券研究报告TableCompanyRptType行业研究风险提示1电网下游投资进展不及预期2技术研发突破不及预期3政策支持不及预期敬请参阅末页重要声明及评级说明1718证券研究报告TableCompanyRptType行业研究分析师与研究助理简介分析师尹沿技华安证券研究总监研究所所长兼TMT首席分析师曾多次获得新财富水晶球最佳分析师分析师王奇珏华安计算机团队联席首席上海财经大学本硕7年计算机行研经验2022年加入华安证券研究所联系人张旭光凯斯西储大学金融学硕士主要覆盖电力信息化及智能车2021年加入华安证券研究所重要声明分析师声明本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格以勤勉的执业态度专业审慎的研究方法使用合法合规的信息独立客观地出具本报告本报告所采用的数据和信息均来自市场公开信息本人对这些信息的准确性或完整性不做任何保证也不保证所包含的信息和建议不会发生任何变更报告中的信息和意见仅供参考本人过去不曾与现在不与未来也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收任何形式的补偿分析结论不受任何第三方的授意或影响特此声明免责声明华安证券股份有限公司经中国证券监督管理委员会批准已具备证券投资咨询业务资格本报告中的信息均来源于合规渠道华安证券研究所力求准确可靠但对这些信息的准确性及完整性均不做任何保证在任何情况下本报告中的信息或表述的意见均不构成对任何人的投资建议在任何情况下本公司本公司员工或者关联机构不承诺投资者一定获利不与投资者分享投资收益也不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任投资者务必注意其据此做出的任何投资决策与本公司本公司员工或者关联机构无关华安证券及其所属关联机构可能会持有报告中提到的公司所发行的证券并进行交易还可能为这些公司提供投资银行服务或其他服务本报告仅向特定客户传送未经华安证券研究所书面授权本研究报告的任何部分均不得以任何方式制作任何形式的拷贝复印件或复制品或再次分发给任何其他人或以任何侵犯本公司版权的其他方式使用如欲引用或转载本文内容务必联络华安证券研究所并获得许可并需注明出处为华安证券研究所且不得对本文进行有悖原意的引用和删改如未经本公司授权私自转载或者转发本报告所引起的一切后果及法律责任由私自转载或转发者承担本公司并保留追究其法律责任的权利投资评级说明TableRankIntroduction以本报告发布之日起6个月内证券或行业指数相对于同期相关证券市场代表性指数的涨跌幅作为基准A股以沪深300指数为基准新三板市场以三板成指针对协议转让标的或三板做市指数针对做市转让标的为基准香港市场以恒生指数为基准美国市场以纳斯达克指数或标普500指数为基准定义如下行业评级体系增持未来6个月的投资收益率领先市场基准指数5以上中性未来6个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5至5减持未来6个月的投资收益率落后市场基准指数5以上公司评级体系买入未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数15以上增持未来6-12个月的投资收益率领先市场基准指数5至15中性未来6-12个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5至5减持未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数5至15卖出未来6-12个月的投资收益率落后市场基准指数15以上无评级因无法获取必要的资料或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件或者其他原因致使无法给出明确的投资评级敬请参阅末页重要声明及评级说明1818证券研究报告