>> 民生证券-计算机行业点评:华为卓越大模型技术持续创新-230324
| 上传日期: |
2023/3/24 |
大小: |
674KB |
| 格式: |
pdf 共2页 |
来源: |
民生证券 |
| 评级: |
推荐 |
作者: |
吕伟 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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事件:3月23日举行的华为春季旗舰新品发布会上华为带来全新智慧搜图功能,基于多模态大模型技术,在手机端侧对模型进行小型化处理,在业界率先实现了首创的、精准的自然语言手机图库搜索体验。 点评: 华为具备卓越的大模型技术,早在2021年发布的华为云盘古NLP大模型是业界首个2000亿参数中文预训练模型。2021年4月25日华为云发布盘古系列超大规模预训练模型,包括在当时30亿参数的全球最大视觉(CV)预训练模型,以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言(NLP)预训练模型。与其他大模型不同的是,盘古NLP大模型瞄准的是细分行业,主要解决商业环境中低成本大规模定制的问题。 盘古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架构兼顾NLP大模型的理解能力和生成能力,保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性。下游应用中,仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中,盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一,刷新三项榜单世界历史纪录;总排行榜得分83.046,多项子任务得分业界领先,是目前最接近人类理解水平(85.61)的预训练模型。将通用知识与行业经验相结合,在生成与理解性能上处于领先地位。 盘古NLP大模型采用了大模型小样本的调优方式,基于提示(promptbased)的调优、动态冰化等一系列正则化技术,实现了小样本学习任务上超越GPT系列。盘古NLP大模型在预训练阶段加入了基于prompt的任务,大幅降低了微调难度,解决了以往大模型面对复杂的商用场景的难以进行的少样本学习问题。盘古NLP大模型还可以通过少样本学习对意图进行识别,转化为知识库和数据库查询,解决以往大模型难融入行业知识和数据的问题。 盘古NLP大模型可以赋能千行百业,应用于各种场景。在智能营销领域,盘古NLP大模型可以通过文本匹配,问答和对话系统、意图识别等关键技术更好地赋能销售环节,取代目前逐渐上升的人力成本和低成功率的智能客服与营销系统,帮助服务人员快速提升业务水平,重塑消费者体验。在智能舆情方面,盘古NLP大模型可以利用文档信息抽取、情感分类、文档自动摘要等技术在金融,电商,政务领域实现精准舆情分析、企业运营软件分析。 投资建议:AI浪潮下,华为的AI能力有望持续通过技术创新,驱动产业智能升级。华为产业链相关公司有望充分受益,建议关注:赛意信息、法本信息。 风险提示:AI技术成熟节奏低于预期,行业竞争加剧。
研究报告全文:计算机行业点评华为卓越大模型技术持续创新2023年03月24日事件3月23日举行的华为春季旗舰新品发布会上华为带来全新智慧搜图功能推荐维持评级基于多模态大模型技术在手机端侧对模型进行小型化处理在业界率先实现了首创的精准的自然语言手机图库搜索体验点评TableAuthor华为具备卓越的大模型技术早在2021年发布的华为云盘古NLP大模型是业界首个2000亿参数中文预训练模型2021年4月25日华为云发布盘古系列超大规模预训练模型包括在当时30亿参数的全球最大视觉CV预训练模型以及与循环智能鹏城实验室联合开发的千亿参数40TB训练数据的全球最大中文语言NLP预训练模型与其他大模型不同的是盘古NLP大模型瞄准的是细分行业主要解决商业环境中低成本大规模定制的问题分析师吕伟执业证书S0100521110003盘古NLP大模型首次使用Encoder-Decoder架构兼顾NLP大模型的理电话021-80508288解能力和生成能力保证了模型在不同系统中的嵌入灵活性下游应用中仅需邮箱lvweiyjmszqcom少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配2019年权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中盘古NLP大模型在总排行榜及相关研究分类阅读理解单项均排名第一刷新三项榜单世界历史纪录总排行榜得分1医疗信息化行业事件点评医疗数据要素重83046多项子任务得分业界领先是目前最接近人类理解水平8561的预训磅政策带来大机遇-202303232计算机行业事件点评AI应用之低代码平练模型将通用知识与行业经验相结合在生成与理解性能上处于领先地位台软件开发的革命-20230319盘古NLP大模型采用了大模型小样本的调优方式基于提示prompt-3计算机周报20230319AI超级行情的认知based的调优动态冰化等一系列正则化技术实现了小样本学习任务上超越起点-20230319GPT系列盘古NLP大模型在预训练阶段加入了基于prompt的任务大幅降4计算机行业点评AI应用之视频会议被低低了微调难度解决了以往大模型面对复杂的商用场景的难以进行的少样本学习估的GPT-4落地场景-202303175计算机行业事件点评科技委与数据局成问题盘古NLP大模型还可以通过少样本学习对意图进行识别转化为知识库立再度明确信创与数据要素两大主线-2023和数据库查询解决以往大模型难融入行业知识和数据的问题0317盘古NLP大模型可以赋能千行百业应用于各种场景在智能营销领域盘古NLP大模型可以通过文本匹配问答和对话系统意图识别等关键技术更好地赋能销售环节取代目前逐渐上升的人力成本和低成功率的智能客服与营销系统帮助服务人员快速提升业务水平重塑消费者体验在智能舆情方面盘古NLP大模型可以利用文档信息抽取情感分类文档自动摘要等技术在金融电商政务领域实现精准舆情分析企业运营软件分析投资建议AI浪潮下华为的AI能力有望持续通过技术创新驱动产业智能升级华为产业链相关公司有望充分受益建议关注赛意信息法本信息风险提示AI技术成熟节奏低于预期行业竞争加剧重点公司盈利预测表股价EPS元PE倍代码简称评级元2021A2022E2023E2021A2022E2023E300687赛意信息3874056069095705641推荐300925法本信息1585061041063473925资料来源Wind民生证券研究院预测注股价为2023年3月23日收盘价未覆盖公司数据采用wind一致预期本公司具备证券投资咨询业务资格请务必阅读最后一页免责声明证券研究报告1行业点评计算机分析师承诺本报告署名分析师具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格并登记为注册分析师基于认真审慎的工作态度专业严谨的研究方法与分析逻辑得出研究结论独立客观地出具本报告并对本报告的内容和观点负责本报告清晰准确地反映了研究人员的研究观点结论不受任何第三方的授意影响研究人员不曾因不因也将不会因本报告中的具体推荐意见或观点而直接或间接收到任何形式的补偿评级说明投资建议评级标准评级说明推荐相对基准指数涨幅15以上以报告发布日后的12个月内公司股价或行业谨慎推荐相对基准指数涨幅515之间公司评级指数相对同期基准指数的涨跌幅为基准其中性相对基准指数涨幅-55之间中A股以沪深300指数为基准新三板以三回避相对基准指数跌幅5以上板成指或三板做市指数为基准港股以恒生指数为基准美股以纳斯达克综合指数或标普推荐相对基准指数涨幅5以上500指数为基准行业评级中性相对基准指数涨幅-55之间回避相对基准指数跌幅5以上免责声明民生证券股份有限公司以下简称本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格本报告仅供本公司境内客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户本报告仅为参考之用并不构成对客户的投资建议不应被视为买卖任何证券金融工具的要约或要约邀请本报告所包含的观点及建议并未考虑个别客户的特殊状况目标或需要客户应当充分考虑自身特定状况不应单纯依靠本报告所载的内容而取代个人的独立判断在任何情况下本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容而导致的任何可能的损失负任何责任本报告是基于已公开信息撰写但本公司不保证该等信息的准确性或完整性本报告所载的资料意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断且预测方法及结果存在一定程度局限性在不同时期本公司可发出与本报告所刊载的意见预测不一致的报告但本公司没有义务和责任及时更新本报告所涉及的内容并通知客户在法律允许的情况下本公司及其附属机构可能持有报告中提及的公司所发行证券的头寸并进行交易也可能为这些公司提供或正在争取提供投资银行财务顾问咨询服务等相关服务本公司的员工可能担任本报告所提及的公司的董事客户应充分考虑可能存在的利益冲突勿将本报告作为投资决策的唯一参考依据若本公司以外的金融机构发送本报告则由该金融机构独自为此发送行为负责该机构的客户应联系该机构以交易本报告提及的证券或要求获悉更详细的信息本报告不构成本公司向发送本报告金融机构之客户提供的投资建议本公司不会因任何机构或个人从其他机构获得本报告而将其视为本公司客户本报告的版权仅归本公司所有未经书面许可任何机构或个人不得以任何形式任何目的进行翻版转载发表篡改或引用所有在本报告中使用的商标服务标识及标记除非另有说明均为本公司的商标服务标识及标记本公司版权所有并保留一切权利民生证券研究院上海上海市浦东新区浦明路8号财富金融广场1幢5F200120北京北京市东城区建国门内大街28号民生金融中心A座18层100005深圳广东省深圳市福田区益田路6001号太平金融大厦32层05单元518026本公司具备证券投资咨询业务资格请务必阅读最后一页免责声明证券研究报告2
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