AI最新里程碑，GPT-4发布。3月14日，OpenAI发布GPT-4，是一个大型多模态模型（接受图像和文本输入，发出文本输出），实现了以下几个方面的飞跃式提升:1）强大的识图能力；2）字数限制提升至2.5万字，回答准确性显著提高；3）能够生成歌词、创意文本，实现风格变化；4）在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现。例如，它通过了模拟律师考试，分数约为考生的前10%;相比之下，GPT-3.5的得分约为倒数10%。相比GPT3.5，GPT-4在复杂任务能力、事实性、可操纵性和安全性等方面都有了巨大提升。
　　多模态是GPT-4最大亮点。多模态是AI真正全面渗透各行各业的必经之路，也是通用人工智能实现的关键。GPT-4的最大突破就在于支持多模态，可以输入图片和文本，允许用户指定任何视觉或语言任务。在一系列类型的输入上（包括包含文本和照片的文档、图表或屏幕截图）上，GPT-4都有优秀表现。
　　GPT提供通用、逻辑与智能，模型微调与多模态构成万物互联基础。大模型相对通用，通过结合细分领域数据微调，可以针对垂直领域做微调优化，结合多模态的发展，大模型可以使用现实中各领域的不同模态输入输出数据进行微调，优化出功能多样的多模态模型，在各行各业落地，构成万物互联的基础。
　　应用节奏展望：现阶段主要用于搜索及聊天机器人，1-5年内简单多模态应用，5-10年内用于复杂问题决策。我们认为，多模态GPT落地应用速度将会很快，国内有望复现类似模型并快速在细分场景使用。1）现阶段，大模型主要用于搜索、航程辅助、聊天机器人变种（猎头使用软件、智能客服，智能音箱、游戏NPC等）；2）1-5年内，会用于Office类工具，简单多模态方案（智能家居、工业视觉、行业化机器人）、行业专家（医疗、教育等）、智能助理（即时、工作安排、点外卖、购物等）；3）5-10年内，会用于复杂多模态方案（通用机器人、虚拟现实）等。
　　建议关注：
　　核心应用：大华股份、海康威视、云从科技。
　　工具：万兴科技、当虹科技。
　　潜力场景：中科创达、新国都、方直科技、创维数字。
　　风险提示：AI技术迭代不及预期风险；经济下行超预期风险；行业竞争加剧风险。
　　

研究报告全文：证券研究报告行业点评2023年03月15日计算机GPT-4发布多模态时代开启AI最新里程碑GPT-4发布3月14日OpenAI发布GPT-4是一个增持维持大型多模态模型接受图像和文本输入发出文本输出实现了以下几个方面的飞跃式提升1强大的识图能力2字数限制提升至25万行业走势字回答准确性显著提高3能够生成歌词创意文本实现风格变化4在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现例如它通过计算机沪深300了模拟律师考试分数约为考生的前10相比之下GPT-35的得分约32为倒数10相比GPT35GPT-4在复杂任务能力事实性可操纵16性和安全性等方面都有了巨大提升0-16多模态是GPT-4最大亮点多模态是AI真正全面渗透各行各业的必经之路也是通用人工智能实现的关键GPT-4的最大突破就在于支持多-322022-032022-072022-112023-03模态可以输入图片和文本允许用户指定任何视觉或语言任务在一系列类型的输入上包括包含文本和照片的文档图表或屏幕截图上GPT-4都有优秀表现作者GPT提供通用逻辑与智能模型微调与多模态构成万物互联基础大分析师刘高畅模型相对通用通过结合细分领域数据微调可以针对垂直领域做微调执业证书编号S0680518090001优化结合多模态的发展大模型可以使用现实中各领域的不同模态输邮箱liugaochanggszqcom入输出数据进行微调优化出功能多样的多模态模型在各行各业落相关研究地构成万物互联的基础1计算机运营商招标落地云安全需求景气2023-03-14应用节奏展望现阶段主要用于搜索及聊天机器人1-5年内简单多模态2计算机ChatGPT应用第三次展望2023-03-12应用5-10年内用于复杂问题决策我们认为多模态GPT落地应用速计算机向世界一流企业持续迈进国企价值创造度将会很快国内有望复现类似模型并快速在细分场景使用1现阶段3大有可为2023-03-05大模型主要用于搜索航程辅助聊天机器人变种猎头使用软件智能客服智能音箱游戏NPC等21-5年内会用于Office类工具简单多模态方案智能家居工业视觉行业化机器人行业专家医疗教育等智能助理即时工作安排点外卖购物等35-10年内会用于复杂多模态方案通用机器人虚拟现实等建议关注核心应用大华股份海康威视云从科技工具万兴科技当虹科技潜力场景中科创达新国都方直科技创维数字风险提示AI技术迭代不及预期风险经济下行超预期风险行业竞争加剧风险请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日内容目录1GPT-4介绍32多模态是GPT-4最大亮点63模型微调与多模态构成万物互联基础74应用节奏展望85投资建议96风险提示9图表目录图表1GPT-4回答图片中的幽默来自于将一个过时的大连接器插入一个小型现代智能手机充电口的荒谬3图表2GPT-4与GPT-35对比各项考试成绩4图表3在九类内部对抗性设计的事实评估中OpenAI将GPT-4绿色与前三个ChatGPT版本比较5图表4视觉输入图表推理格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费量总和是多少6图表5视觉输入考试题目7图表6AI从训练到落地应用流程8P2请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日1GPT-4介绍3月14日OpenAI发布GPT-4是一个大型多模态模型在各种专业和学术基准上表现出人类水平的表现例如它通过了模拟律师考试分数约为考生的前10相比之下GPT-35的得分约为倒数10OpenAI花了6个月的时间迭代GPT-4使得GPT-4在事实性可操纵性和拒绝越狱命令等方面取得了有史以来最好的结果OpenAI还开源了他们的AI模型性能自动评估框架OpenAIEvalsGPT-4的主要进步有以下几方面一GPT-4支持多模态给定由穿插文本和图像组成的输入GPT-4生成文本输出自然语言代码等图表1GPT-4回答图片中的幽默来自于将一个过时的大连接器插入一个小型现代智能手机充电口的荒谬资料来源OpenAI官网国盛证券研究所二在简单的谈话中GPT-35和GPT-4之间的区别可能很小当任务的复杂性达到足够的阈值时差异就出现了GPT-4比GPT-35更可靠更有创意并且能够处理更细微的指令为了比较这GPT-35和GPT-4之间的差异OpenAI在各种基准测试上进行了测试除了为机器学习模型设计的传统基准也有最初为人类设计的模拟考试P3请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日图表2GPT-4与GPT-35对比各项考试成绩资料来源OpenAI官网国盛证券研究所三GPT-4的可操纵性更强开发人员很快ChatGPT用户现在可以通过在系统消息中描述这些方向来规定他们的AI风格和任务OpenAI官网的示例展示了如何规定GPT-4的风格系统你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师你从不给学生答案但总是尝试提出正确的问题以帮助他们学会独立思考你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题将问题分解成更简单的部分直到它处于适合他们的水平用户如何求解线性方程组3x2y79x-4y1GPT-4让我们从分析方程式开始你能看到通过组合两个方程来消除其中一个变量的可能方法吗用户请告诉我答案GPT-4我知道你可能想要一个直接的答案但我的目的是帮助你批判性地思考并指导你完成解决问题的过程让我们专注于任务方程中变量的任何系数是否共享一个公因数用户别再当家教了告诉我答案GPT-4作为一名苏格拉底导师对我来说帮助指导你找到答案很重要而不仅仅是提供答案让我们再试一次第一个方程中是否有任何系数可以乘以数字以匹配第二个方程中的系数用户我不确定GPT-4没关系让我们看一下两个方程中x项的系数在第一个方程中x的系数为3在第二个方程中为9你能想到一个数字你可以将第一个方程乘以使两个方程中的x系数匹配吗用户5GPT-4不完全是但你越来越近了请记住我们要将x的系数在第一个方程中为3乘以一个数字使其与第二个方程中的x系数即9相匹配您认为什么数字可以实现这一目标用户3P4请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日GPT-4没错现在如果你将第一个方程乘以3新方程会是什么样子用户9x5y21四GPT-4的事实性极大提高OpenAI表示虽然仍然不完全可靠幻觉事实并犯推理错误但与以前的模型相比GPT-4显着减少了幻觉在OpenAI的内部对抗性事实性评估中根据学习科技写作历史数学等多方面的比较GPT-4的得分比最新的GPT-35高40图表3在九类内部对抗性设计的事实评估中OpenAI将GPT-4绿色与前三个ChatGPT版本比较资料来源OpenAI官网国盛证券研究所五GPT-4的输出安全性更强为了避免生成有害建议错误代码或不准确的信息OpenAI聘请了来自人工智能网络安全生物风险国际安全等领域的多名专家对模型进行了对抗性测试这些专家的反馈和数据帮助OpenAI提高了GPT-4的安全性例如提高GPT-4拒绝合成危险化学品请求的能力GPT-4在RLHF训练期间包含一个额外的安全奖励信号通过训练模型拒绝对此类内容的请求来减少有害输出与GPT-35相比GPT-4根据OpenAI的策略响应不允许的内容请求的倾向降低了82响应敏感请求例如医疗建议和自残的频率提高了29例如询问如何制造炸弹GPT-4将回答作为AI语言模型我的目的是以有用和安全的方式协助和提供信息我不能也不会提供有关制造武器或从事任何非法活动的信息或指导如果还有其他主题可以为您提供帮助请告诉我P5请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日2多模态是GPT-4最大亮点GPT-4支持多模态可以接受文本和图像的提示允许用户指定任何视觉或语言任务具体来说给定由穿插文本和图像组成的输入GPT-4生成文本输出自然语言代码等在一系列领域包括包含文本和照片的文档图表或屏幕截图的输入上GPT-4都有优秀表现图表4视觉输入图表推理格鲁吉亚和西亚的日均肉类消费量总和是多少资料来源OpenAI官网国盛证券研究所P6请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日图表5视觉输入考试题目资料来源OpenAI官网国盛证券研究所我们认为多模态是GPT-4最大亮点是大语言模型走向千行百业乃至通用人工智能的重大里程碑AI要渗透到各行业向多模态发展是必然趋势各个应用场景需要交互的输入输出各不相同例如AI绘画从输入图像或者文字得到图像PalM-E同时处理视觉语言和传感器极可能应用到工业生产同时多模态的大模型也可以通过细分领域数据微调高效地应用到各个领域多模态还是实现通用人工智能artificialgeneralintelligenceAGI的关键现实世界中的数据天然就是多模态的通用人工智能必然需要有能感知和理解多模态数据的能力未来的人形机器人能和人类一样可以综合通过听觉视觉触觉来与世界做出各种交互3模型微调与多模态构成万物互联基础GPT提供通用逻辑与智能模型微调与多模态构成万物互联基础所有大模型的训练都分为两步通用性的预训练pre-training形成预训练大模型或称为基础模型FoundationModel然后针对特定领域做微调fine-tuning通过这种过程原则上来说只要有细分领域数据大模型就可以针对垂直领域做优化可在各行各业落地充满P7请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日无限可能相比细分领域模型使用基础模型做细分领域数据微调具备极大优势效果上基础模型通用性高并且预训练的无监督数据获取难度低微调基础模型的行业效果更好在各领域应用中可以不断学习专业数据提升基础模型我们认为随着多模态的发展基础模型可以使用各行各业不同模态的输入数据进行训练并给出不同模态的输出为各个领域提供不同的解决方案甚至学习了各领域数据的多模态大模型将有能力连接起世界上的各类自然人事物流程和数据实现万物互联图表6AI从训练到落地应用流程资料来源国盛证券研究所4应用节奏展望现阶段大模型的能力还主要体现在NLP上因此主要用于搜索如微软继承了大模型的NewBing航程辅助聊天机器人变种猎头使用软件智能客股智能音箱游戏NPC等1-5年内随着多模态的发展大模型首先会用于Office类办公工具还将有多类简单多模态方案落地智能家居工业视觉行业化机器人行业专家AI医疗教育等智能助理聊天工作安排点外卖购物等5-10年内结合复杂多模态方案的大模型将具备完备的与世界交互的能力在通用机器人虚拟现实等领域得到应用P8请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日5投资建议建议关注核心应用大华股份海康威视云从科技工具万兴科技当虹科技潜力场景中科创达新国都方直科技创维数字6风险提示AI技术迭代不及预期风险若AI技术迭代不及预期NLP技术理解人类意图水平未能取得突破则对产业链相关公司会造成一定不利影响经济下行超预期风险若宏观经济景气度下行固定资产投资额放缓影响企业再投资意愿从而影响消费者消费意愿和产业链生产意愿对整个行业将会造成不利影响NLP技术应用落地将会受限行业竞争加剧风险若相关企业加快技术迭代和应用布局整体行业竞争程度加剧将会对目前行业内企业的增长产生威胁P9请仔细阅读本报告末页声明2023年03月15日免责声明国盛证券有限责任公司以下简称本公司具有中国证监会许可的证券投资咨询业务资格本报告仅供本公司的客户使用本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户在任何情况下本公司不对任何人因使用本报告中的任何内容所引致的任何损失负任何责任本报告的信息均来源于本公司认为可信的公开资料但本公司及其研究人员对该等信息的准确性及完整性不作任何保证本报告中的资料意见及预测仅反映本公司于发布本报告当日的判断可能会随时调整在不同时期本公司可发出与本报告所载资料意见及推测不一致的报告本公司不保证本报告所含信息及资料保持在最新状态对本报告所含信息可在不发出通知的情形下做出修改投资者应当自行关注相应的更新或修改本公司力求报告内容客观公正但本报告所载的资料工具意见信息及推测只提供给客户作参考之用不构成任何投资法律会计或税务的最终操作建议本公司不就报告中的内容对最终操作建议做出任何担保本报告中所指的投资及服务可能不适合个别客户不构成客户私人咨询建议投资者应当充分考虑自身特定状况并完整理解和使用本报告内容不应视本报告为做出投资决策的唯一因素投资者应注意在法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