事件：近日，国家网信办等三部门联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》，深度合成技术的定义范围较此前发布的征求意见稿新增“数字人物”。
　　1、“数字人物”纳入规范化管理范围，产业发展进入新阶段
　　2022年11月25日，国家网信办、工信部、公安部联合发布《互联网信息服务深度合成管理规定》。与2022年1月28日发布的征求意见稿相比，正式稿完善了对深度合成技术的定义范围，新增“数字人物”。
　　此前，数字人产业界各方对于数字人潜在的风险问题已有认识，比如《2020年虚拟数字人发展白皮书》就曾建议“提前规划布局，开展审慎包容监管”。我们认为，《互联网信息服务深度合成管理规定》新增“数字人物”意味着监管层面正式将“数字人”纳入规范管理范围，标志着数字人产业发展进入了新阶段，有助于进一步促进数字人产业规范发展，产业界各方也可以更好地参与伦理、版权等相关规范的建设和完善。作为数字人软硬件系统及解决方案头部厂商，凌云光积极参与元宇宙及数字人产业生态共建，比如参与发起成立中关村数智人工智能产业联盟数字人工作委员会、参与起草《2020虚拟数字人白皮书》、作为主要起草单位参与发布国内首个《XR虚实融合制作系统技术要求与测试方法》标准，有望在数字人产业规范化发展状态下受益。
　　2、数字人发展大势所趋，凌云光发布数字人元工厂赋能计划占先机
　　近日，腾讯联动百位内部科学家、技术专家和外部院士专家，连续3年发布《数字科技前沿应用趋势》报告观察，报告认为2023年十大数字科技前沿应用趋势之一是“数字人成为全真互联交互新入口”。2022年8月，北京市亦发布了国内首个数字人产业专项支持政策。凌云光把握数字人发展大势，发布了数字人元工厂赋能计划，为全国的创作者提供影视工业化标准的属地服务，为行业发展赋能，有望抢占发展先机。
　　3、乘机器视觉行业发展之东风，下游应用领域横纵拓展
　　中国机器视觉行业增速引领全球，智能制造、新能源推动下有望快速放量。根据中国机器视觉产业联盟，中国市场是全球机器视觉市场规模增长最快的市场之一，市场规模预计将从2020年的144.20亿元增长到2023年的296.0亿元，CAGR达27.15%。目前，机器视觉已经在电子/电气、新型显示等领域得到广泛应用，预计在智能制造、新能源等需求推动下机器视觉市场将会高速增长。
　　深耕机器视觉市场，头部客户资源积累深厚，多个下游市场份额排名第一。公司凭借在机器视觉领域的资源积累和技术沉淀，进入苹果、华为等公司产业链，成为苹果认证的机器视觉领域优选供应商；公司与鸿海精密、京东方、福莱特、宁德时代等知名企业建立了长期稳定的合作关系，成为富士康的“最佳战略供应商”。根据CINNOResearch，2020年公司在中国中小屏新型显示检测智能视觉装备、印刷包装智能视觉装备、消费电子可配置视觉系统的市场份额分别为35.9%、22.1%、22.4%，市场排名分别为第一、第一、第三（国产第一）。
　　服务新兴行业元宇宙，立体视觉装备场景应用广阔。数字人将是元宇宙的灵魂，元宇宙为代表的下一代互联网时代正在奔涌而来。公司自主研发的高精度人脸3D建模系统对人脸的刻画可精确到皱纹、毛孔等细节，是数字人元宇宙的底层引擎技术,公司开发的立体视觉领域可配置视觉系统对应用场景中的包括特征点、轮廓、点云等在内的人或物的三维信息进行精确提取，并基于海量应用数据库进行实时智能化补偿，实现精准的数字形象原型重建，实现端到端的自动化动画生产，以及自动化虚拟现实交互运维，广泛应用于影视动漫、互联网游戏及直播使用的运动捕捉、立体拍摄、AR/VR/XR等场景。
　　4、持续布局技术研发，多元产品应用助推企业价值快速增长
　　坚持自主研发与自主创新，打造自主核心技术平台。公司持续加强研发投入，有超过1/3的研发人员在做软件研发，如做平台式、嵌入式软件，深入了解客户工艺。同时经过多年迭代，公司的算法平台已经有100多个工具包，如可穿戴的职能定位、引导、测量及参数配置，拥有优良的客户评价。公司在光学硬件侧的自研比例快速提升，自主研发的工业相机加速国产替代浪潮。目前公司已实现高端光源基本自研，核心软件算法侧100%自研国产替代。在自动化能力侧，公司以3年的时间（2016-2018年）深耕自动化能力，现在已经能自主研发出高端装备。公司的自研产品可以满足客户对划痕、油污等多方面的需求，且能较好地将技术复用到多个行业及产品中，成为公司未来发展的有力保障。
　　5、投资建议
　　凌云光是中国机器视觉领域龙头厂商，技术产品及市场份额领先。公司客户资源及股东背景雄厚，进入苹果、华为、小米等公司产业链，与鸿海精密、京东方、福莱特、宁德时代等高端制造企业开展长期合作。公司深度把握行业客户需求，把市场做深做透做广，公司产品广泛应用于消费电子、立体视觉、新型显示、印刷包装、新能源等多个应用领域。随着我国机器视觉行业的加速推进，公司收入有望在智能制造、新能源等需求推

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