>> 招商证券-凌云光(688400)利润增速超预期,3C、新能源等战略赛道高增长-221026
| 上传日期: |
2022/10/26 |
大小: |
662KB |
| 格式: |
pdf 共6页 |
来源: |
招商证券 |
| 评级: |
强烈推荐(上调) |
作者: |
余俊,梁程加,李哲瀚 |
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此报告为加密报告 |
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事件:公司10月25日傍晚发布《2022年第三季度报告》,公司实现营业收入20.28亿元,同比上升17.5%;归属上市公司股东的净利润1.58亿元,同比上升47.2%;归属上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润1.46亿元,同比上升50.0%。公司实现EPS(基本)0.40元。 1、利润增速明显超预期,3C、新能源等战略赛道引领增长浪潮 2022Q1-Q3,公司实现营业收入、归母净利润和扣非归母净利润分别为20.28亿元、1.58亿元和1.46亿元,同比分别上升17.5%、上升47.2%和上升50.0%。 单季度来看,2022Q3,公司实现营业收入7.40亿元,同比上升25.3%;归母净利润0.79亿元,同比上升72.3%;扣非归母净利润0.74亿元,同比上升70.7%,业绩拐点明显。 公司取得亮眼业绩,我们预计主要与公司紧抓行业发展机遇机会,加大研发投入,在新能源等战略赛道实现高速增长。面对疫情带来的不利局面,公司以合理措施积极应对,同时加强研发投入及技术创新,公司正进一步完善在消费电子、新能源、虚拟数字人等领域的战略布局,我们预计这些战略赛道将在未来成为公司的持续增长动力。 2、利润率有望进入长期上升通道 毛利率方面,2022Q1-Q3,公司销售毛利率为35.08%,同比上升1.64个百分点。单季度来看,2022Q1/Q2/Q3公司毛利率分别为31.73%、38.24%和34.20%。2022Q3销售毛利率同比上升1.01个百分点,环比下降4.04个百分点。 公司持续加大产品研发投入,垂直一体化战略布局清晰且进入收获期,自主产品更趋完善,自主产品收入比例稳步提升,拉动公司毛利率水平持续较快提升。同时,伴随收入规模增长,规模效应开始明显体现。 此外,我们预计随着公司未来进一步聚焦战略主赛道,优化收入结构,综合毛利率有望长期持续提升。 净利率方面,2022Q1-Q3,公司归母净利率为7.80%,同比上升1.57个百分点。2022Q3归母净利率同比上升2.91个百分点,伴随着公司自主产品收入规模增长,规模经济效益逐步体现,净利率有望进入持续上升通道。 3、研发投入持续增加,销售管理费用持续下降 2022Q1-Q3,公司综合费用率(销售+管理+研发+财务)为30.19%,同比上升0.71个百分点。其中,①销售费用为1.90亿元,同比上升14.3%,销售费用率为9.35%,同比下降0.26个百分点;②管理费用为1.38亿元,同比上升0.4%,管理费用率为6.83%,同比下降1.16个百分点;③研发费用为2.71亿元,同比上升30.3%,研发费用率为13.36%,同比上升1.31个百分点,主要系公司持续加大研发投入,进一步完善在消费电子、新能源、虚拟数字人等领域的战略布局,以支撑未来战略增长。 4、乘机器视觉行业发展之东风,下游应用领域横纵拓展 中国机器视觉行业增速引领全球,智能制造、新能源推动下有望快速放量。根据中国机器视觉产业联盟,中国市场是全球机器视觉市场规模增长最快的市场之一,市场规模预计将从2020年的144.20亿元增长到2023年的296.0亿元,CAGR达27.15%。目前,机器视觉已经在电子/电气、新型显示等领域得到广泛应用,预计在智能制造、新能源等需求推动下机器视觉市场将会高速增长。比如,凌云光来自锂电、光伏等行业客户订单需求近年增长明显,新能源智能视觉装备2021年收入近7000万元,过去两年的CAGR达117%。 深耕机器视觉市场,头部客户资源积累深厚,多个下游市场份额排名第一。公司凭借在机器视觉领域的资源积累和技术沉淀,进入苹果、华为等公司产业链,成为苹果认证的机器视觉领域优选供应商;公司与鸿海精密、京东方、福莱特、宁德时代等知名企业建立了长期稳定的合作关系,成为富士康的“最佳战略供应商”。根据CINNOResearch,2020年公司在中国中小屏新型显示检测智能视觉装备、印刷包装智能视觉装备、消费电子可配置视觉系统的市场份额分别为35.9%、22.1%、22.4%,市场排名分别为第一、第一、第三(国产第一)。 5、加快人工智能领域产业布局,立体视觉装备助推科技浪潮 打造新一代人工智能技术平台,形成技术领先优势。在前沿技术方面,凌云光以打造领先的工业人工智能技术为目标成立“知识理性研究院”,进一步构建软件与算法平台、先进光学与计算成像平台、工业人工智能大数据平台,开展多种AI算法、计算成像、大数据与认知图谱等技术研究,服务更多行业需求。公司在行业中发展时间较长,已经形成了以分类/分割/检测深度学习任务模型、深度学习的标准软件部署技术、工业大尺寸图像训练、对抗生成网络为核心的技术体系,在训练精度、稳定性、训练效率、训练成本等方面均取得了较好成果。同时,公司还不断针对工业视觉图像缺陷检测领域进行自主深度学习框架、高精度模型以及算法优化的研发,不断巩固自身在行业内的技术优势。 服务新兴行业元宇宙,立体视觉装备场景应用广阔。数字人将是元宇宙的灵魂,元宇宙为代表的下一代互联网时代正在奔涌而来。公司自主研发的高精度人脸3D建模系统对人脸的刻画可精确到皱纹、毛孔等细节,是数字人元宇宙的
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