近年来，智能语音技术与互联网、企业服务、消费硬件、传媒、医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新，创造产业经济价值、繁荣产业生态，算法模型、优质数据集与多样化应用场景助力产业规模走高。部分智能语音产品如语音助手、语音转写、智能客服等取得产品价值突破或商业上的显著成就，语音识别相关产品多已进入稳步上升期。但在细分产品的交互体验、使用效果、场景优化等方面仍面临长期求索。人们面对“AI”时希望得到的自然、类人、甚至高信息密度的交互体验，仍然是一个宏伟的开放性课题。
　　语音识别产品早期主要是语音听写，即用户说一句、机器识别一句；后来发展成语音转写，更聚焦于人人交流场景。智能语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务，附加产品服务、多语种翻译、内容分析等智能化功能，满足用户在会议、庭审、采访、直播、视频制作、客服质检等场景中的实时与非实时语音转写需求。随着语音识别准确性及效率的提升、多语种与方言转写服务丰富，以及上下文纠正、标点过滤、自定义热词配置、声纹角色分离、语音内容分析提取等功能的逐步优化，智能语音转写服务的商业化落地与多场景复用持续推进，成为语音识别产品的“排头兵”。
　　在人力成本、协同办公、传媒音视频、会展交流、跨国沟通等多重因素驱动下，中国智能转写市场不断注入需求活力，2021年中国智能语音转写市场规模已约为10亿元。未来，随着智能转写的技术突破、功能丰富及场景泛化，智能转写市场规模将加速上扬，预计2026年市场规模将达到38亿。从产品形态来看，智能转写产品主要包括SaaS类产品与本地化部署解决方案两大类。其中，SaaS市场头部聚集效应显著，讯飞听见与搜狗听写位列第一梯队，讯飞听见在转写准确率尤其是小语种和方言等、产品丰富度、品牌影响力和发展潜力维度拔得头筹。未来，SaaS形式API调用与垂类解决方案将形成合力，构成智能语音转写产业既快且稳的增长飞轮，高生态活性加硬解决方案实力的企业将更能突出重围，抢占更多增量市场。
　　从技术趋势来看，语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境，面对“混合语种”“嘈杂环境”下的“多人”“交互”“重叠”等多重因素交织的复杂语音场景，语音转写技术应用仍有待突破；从场景价值来看，如今智能转写应用领域大多仅服务于从语音到文字转写内容的实现，未来转写应用可结合自然语言理解、机器学习、知识图谱等AI技术，拓展转写产品的场景边界，深入挖掘转写内容价值，以更高阶、智能的辅助替代角色，为客户提供问题预警、策略总结、决策分析等功能服务；从厂商策略来看，各家将以构建自身产品生态，加强外部场景合作为策略核心，基于自身企业特点选择差异化侧重，共同推进转写技术的应用渗透与市场发展。

研究报告全文：释放数字生产力留存探索语音内容智能语音转写行业研究报告202212iResearchInc前言研究背景在工具不发达的年代会议记录主要依靠人力完成以多人合作的分工形式提升记录效率后随着记录工具不断升级和专业培训人工转写的效率也在不断提升专业速录师可依靠速录机完成会议等场景的转写需求但成本较高后随着互联网及人工智能技术的不断发展智能语音转写产品应运而生尤其在2011年大量研究人员转向深度学习在智能语音领域的研究利用大数据机器学习和大算力三驾马车让语音识别的识别准确度再一次得到明显提升智能语音技术迎来落地应用的发展期工欲善其事必先利其器智能化的语音转写服务以价优质高便捷的优势满足了转写记录这一交流场景的需求痛点并在远程办公新媒体国际化交流的需求背景下未来保持强劲市场增长力对此艾瑞发布中国智能语音转写行业研究报告从语音识别-智能转写产品角度出发确立智能语音转写服务的范围定义描绘智能语音转写服务的产业图谱与需求市场梳理智能语音转写服务在SaaS软件服务及本地解决方案的不同产品形式商业模式及厂商格局并为中国智能语音转写行业的趋势发展提供分析判断希望通过本报告为读者呈现中国智能语音转写的产业发展背景行业厂商动态产品发展机遇的多维视角欢迎各界探讨指正报告撰写研究对象艾瑞咨询作为语音识别技术的产品应用智能语音转写产品是可以支持长音频识别的语音转文产业数字化研究部字服务分为实时语音转写与非实时语音转写可为信息处理和数据挖掘提供基础人工智能研究组研究方法本报告通过业内资深的专家访谈桌面研究产品对比研究行业数据统计与行业规模推算输出相应研究成果2摘要近年来智能语音技术与互联网企业服务消费硬件传媒医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新创造产业经济价值繁荣产业生态算法模型优质数据集与多样化应用场景助力产业规模走高部分智能语音产品如语音助手语音转写智能客服等取得产品价值突破或商业上的显著成就智能语音语音识别相关产品多已进入稳步上升期但在细分产品的交互体验使用效果场景优化等方面仍面临长期求产业发展索人们面对AI时希望得到的自然类人甚至高信息密度的交互体验仍然是一个宏伟的开放性课题语音识别产品早期主要是语音听写即用户说一句机器识别一句后来发展成语音转写更聚焦于人人交流场景智能语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务附加产品服务多语种翻译内容分析等智能化功能满足用户在会议庭审采访直播视频制作客服质检等场景中的实时与非实时语音转写需求随着语音识别准确性及效率的提升多语种与方言转写服务丰富以及上下文纠正标点过滤自定义热词配置智能语音转写产品声纹角色分离语音内容分析提取等功能的逐步优化智能语音转写服务的商业化落地与多场景复用持续推进成为语音识别产品的排头兵在人力成本协同办公传媒音视频会展交流跨国沟通等多重因素驱动下中国智能转写市场不断注入需求活力2021年中国智能语音转写市场规模已约为10亿元未来随着智能转写的技术突破功能丰富及场景泛化智能转写市场规模将加速上扬预计2026年市场规模将达到38亿从产品形态来看智能转写产品主要包括SaaS类产品与本地化部署解决方案两大类其中SaaS市场头部聚集效应显著讯飞听见与搜狗听写位列智能语音第一梯队讯飞听见在转写准确率尤其是小语种和方言等产品丰富度品牌影响力和发展潜力维度拔得头筹转写市场未来SaaS形式API调用与垂类解决方案将形成合力构成智能语音转写产业既快且稳的增长飞轮高生态活性加硬解决方案实力的企业将更能突出重围抢占更多增量市场从技术趋势来看语音识别技术的精度和速度仍取决于实际应用环境面对混合语种嘈杂环境下的多人交互重叠等多重因素交织的复杂语音场景语音转写技术应用仍有待突破从场景价值来看如今智能转写应用领域大多仅服务于从语音到文字转写内容的实现未来转写应用可结合自然语言理解机器学习知识图谱等AI技术拓展转写产品的场景边界深入挖掘转写内容价值以更高阶智能的辅助替代角智能语音转写色为客户提供问题预警策略总结决策分析等功能服务从厂商策略来看各家将以构建自身产品生态趋势洞察加强外部场景合作为策略核心基于自身企业特点选择差异化侧重共同推进转写技术的应用渗透与市场发展来源艾瑞咨询研究院自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn3智能语音转写行业发展背景篇1智能语音转写行业市场分析篇2智能语音转写行业典型企业案例3智能语音转写行业发展趋势篇44智能语音产业的宏观背景数字信息输入输出的重要载体人工智能产业落地先锋军智能语音技术指通过声音信号的前端处理语音识别ASR自然语言处理NLP语音合成TTS等技术形成完整的人机语音交互流程是实现人与机器交流的纽带也是数字信息输入与输出的重要载体近年来智能语音技术与互联网企业服务消费硬件传媒医疗健康等各行业的深度融合带来了新的用户需求增长和商业模式创新创造产业经济价值繁荣产业生态智能语音产业的迅速发展促进了我国数字经济发展提高了社会治理的智能化水平推动了我国人工智能技术创新的战略突破作为人工智能产业落地的先锋军智能语音产业得到了国家和地方政策的有力支持且随着参与者不断进入智能语音赛道百舸争流千帆竞发产业技术水平和产品竞争力不断提高中国智能语音产业典型应用场景及政策汇总部分发布日期相关机构重点内容强化科技赋能进一步加强12345平台和网上12345能力建设开发智能推荐语音2022-05国务院办公厅自动转写自助派单功能协同办公工业和信息化部批复组建国家智能语音创新中心将围绕多语种语音识别语音合成2021-11工信部语义理解和专用人工智能语音芯片等研发方向构建集共性技术研发测试验证中试孵化和成果转移转化于一体的创新平台提出加强自助下单智能文本客服智能语音等智能化应用方便企业和群众反映诉智能客服2021-01国务院办公厅求建议鼓励智能家居产品普及语音控制功能推动基于智能语音识别技术的智能音箱智能智能机器人2020-10工信部可穿戴设备及其他智能家电产品开发老年人可通过语音方式实现便捷化操作全面提升语音识别技术在庭审语音同步转录中的应用效能建成全国法院智能语音云2019-02最高人民法院平台实现全国法院语音识别的模型共享和统一管理传媒制作开展智能医学影像识别病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音2018-04国务院办公厅技术应用提高医疗服务效率公布了首批国家新一代人工智能开放创新平台包括自动驾驶城市大脑医疗影像和2017-07科技部智能家居智能语音大力发展电子公证法律服务智能保障等业务模式推进人工智能语音热线和社交网2017-07司法部络法律服务机器人技术研发促进公共法律服务提档来源艾瑞研究院根据公开资料自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn5智能语音产业的市场规模2022年智能语音市场规模达215亿元产业规模持续走高近年来我国人工智能产业维持稳步增长态势其中智能语音产业基于语音识别等算法模型突破优质数据集积累和丰富的下游应用场景创新已进入规模化深耕阶段我国头部智能语音企业大型互联网企业等纷纷以开放平台垂直赛道的发展模式一方面通过语音开放平台为各行业开发者提供智能语音技术支撑协作场景与产品创新助力产业规模增长另一方面凭借各自在消费硬件协同办公视频直播等领域的行业理解与用户生态持续拓展智能车载娱乐传媒协同办公智慧医疗在线教育智能家居等垂直行业赛道以语音为信息的出入口构建泛语音产业生态集群2022年中国智能语音产业规模可达215亿元且维持较高增速预计到2026年产业规模可达469亿元2019-2026年中国智能语音产业规模8001000CAGR16970041645935250026560021719618450046900396400331272-500300215200159109-1000771000-15002019202020212022e2023e2024e2025e2026e智能语音产业规模亿元智能语音产业增速注释智能语音典型产品包括对话机器人智能硬件中的AI语音助手以及教育医疗司法公安互联网等垂直行业中的智能语音产品及应用来源艾瑞咨询研究院根据专家访谈结合艾瑞统计模型自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn6智能语音产业的产品成熟度语音识别相关产品多已进入稳步上升期人类对机器语音识别的探索始于20世纪50年代迄今已逾70年2016年在深度神经网络的帮助下机器语音识别准确率第一次达到人类水平意味着智能语音技术落地期到来后随着近场语音识别准确率提升远场语音识别和唤醒发展全双工语音交互出现基于NLP的对话和问答能力逐渐成熟知识图谱技术助力对话引擎以及针对实际应用中的算法优化智能语音技术的落地可用性不断突破但其背后涉及的声学研究模式识别研究通用NLP研究及垂直场景的深度语义理解等还未成熟到拼成一个没有明显短板的木桶因此尽管部分智能语音产品如语音助手语音转写智能客服等已取得了产品价值突破或商业上的显著成就但在细分产品的交互体验使用效果场景优化等方面仍面临长期求索人们面对AI时希望得到的自然类人甚至高信息密度的交互体验仍然是一个宏伟的开放性课题2022年中国智能语音产品成熟度曲线分布产品语音输入法成语音转写熟语音识别智能车载度智能消费硬件智能语音开发平台语音助手表示智能语音相关技术的一阶产品可衍生出各细分语音播报领域的产品应用如智能客智能客服服金融基于语音助手的语音合成智能音箱等语音审核声纹识别表示智能语音技术二阶产品如基于语音识别技术的语音芯片自然语言处理智能语音转写产品基于语音合成技术的语音播报等生成式AI音频萌芽探索期落地实践期飞跃发展期稳步上升期生产成熟期阶段技术落地初期阶段产品普及率提升产品规模化应用成熟度趋于稳定成熟度稳定阶段但产品成熟度较低成熟度曲线处于成熟度快速增长产品及服务差异化技术若出现跨越性突缓慢爬坡期竞争阶段破产品或回到飞跃来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制发展阶段202212iResearchIncwwwiresearchcomcn7智能语音转写的定义与分类语音识别产品的重要输出形态分为实时与非实时语音转写语音识别产品早期主要是语音听写即用户说一句机器识别一句后来发展成语音转写更聚焦于人人交流场景智能语音转写是可以支持长音视频的语音转文字服务分为实时语音转写与非实时语音转写可为信息处理和数据挖掘提供基础适用于线上线下会议记录转写影视字幕制作媒体新闻工作会议翻译等多个应用情境作为数字化劳动力解决刚需问题有效提高办公效率随着语音识别准确性及效率的提升多语种与方言转写服务丰富以及上下文纠正标点过滤语气词过滤自定义热词配置声纹角色分离语音内容分析提取等智能化服务功能的逐步优化智能语音转写服务的商业化落地与多场景复用持续推进成为语音识别产品的排头兵智能语音转写产品定义与分类作为智能交互中的一环进行语音识别让机器理解人类说的话语而非以识别为最终产品目的语音识别语音转写支持长音视频的语音转文字服务可为信息处理和数据挖掘提供基础01实时语音转写02非实时语音转写实时语音转写流式上传-同步获取实非实时语音转写已录制音频文件时语音转写可将不限时长的音频流实时识上传-异步获取非实时语音转别为文字并返回带有时间戳的文字流写将长段音频数据转换成文本数据可用于直播实时字幕实时会议记录也可用于影视字幕制作会议访谈记可配合机器翻译实现同传功能录转写智能客服录音质检等场景来源艾瑞咨询研究院自主研究及绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn8语音识别系统技术架构实现对声音波形序列的识别得到相应的单词或者字符序列智能语音转写产品的核心是语音识别系统需实现对给定的声音波形序列的识别得到相应的单词或者字符序列语音识别系统由信号处理和特征提取声学模型AcousticModelAM语言模型LanguageModelLM和解码搜索共四部分组成识别过程首先对音频流进行处理通过消除噪声和信道失真对语音进行增强然后分割声音片段并转换成一系列数值通过声学模型识别数值最终利用语言模型解码搜索匹配得到最优的词序列作为识别结果输出声学模型和语言模型的获得需对预先收集好的海量语音语言数据库进行信号处理和知识挖掘训练解码过程中还存在一个自适应反馈模块可对用户的语音进行自学习从而对模型进行校正进一步提高识别准确率智能语音转写产品核心语音识别系统的技术结构Step1Step3音频信号识别结果信号处理和特征提取以解码搜索对给定的特音频模拟信号输入将其信号处理和特征提取解码搜索征向量序列和若干假设转为数字信号提取声音词序列计算声学模型分特征供声学模型提取合数和语言模型分数将声音特征声学模型得分语言模型得分适有代表性的特征向量总体输出分数最高的词序列作为识别结果085095070085声学模型语言模型声学dakaikongtiaoStep2模型085095020015dakaizhaoming声学模型将声学和发音学Phonetics的知语言模型通过训练语料数据通常是文本形式打开空调095识进行整合以特征提取部分生成的特征为输学习词之间的相互关系来估计假设词序列的可能语言大凯空调070模型入并为可变长特征序列生成声学模型分数性找出该声音特征最有可能对应的文字序列大楷空条035来源艾瑞根据CSDN等公开资料整理研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn9语音识别技术发展历程声学模型突破引领技术商业落地进程从最初的基于孤立词的小词汇量语音识别系统到目前的基于大词汇量的连续语音识别系统语音识别技术取得了显著的进展语言模型主要基于传统的N-Gram方法一种基于统计语言模型的算法进行统计匹配虽然目前也有深度神经网络的语言模型的研究但在实用中主要还是更多用于后处理纠错或加入NLPEmbedding模型联系上下文以提升语音识别结果准确率而纵观其技术落地的突破路径对于声音模型的研究优化是实现产品性能提升的主旋律声学模型是语音识别系统的重要组成部分占据着大部分的计算资源并决定着语音识别系统的性能2009年随着深度学习技术发展基于DNN-HMM的语音声学模型成为主流语音识别因此取得了突破性进展此后不同的网络结构组合以及优化策略极大提升了声学模型的性能如端到端的识别模型粗粒度的建模单元更复杂的深度神经网络等语音识别技术中声学模型的突破路径u深度神经网络方法主导u概率统计方法主导2006年深度学习进入发展元年2019年Hinton将DNN应用于语音的声学建模2011年底微软研究院将DNN技术应用在了大词汇量u模板匹配方法主导概率统计识别隐马尔可夫模型连续语音识别任务上大大降低了语音识别错误率从此语音识别进入HMM和高斯混合模型DNN-HMM时代此外LSTM递归神经网络模型具有长短时记忆模板匹配识别提取语音信号的特DMMGMM-HMM框架中能力整体性能比DNN有相对20左右稳定提升征构建参数模板将测试语音与参GMM用于对语音声学特征的分布进2015-2017基于端到端识别模型可去除HMM直接从声学特征输入考模板参数进行比较匹配取距离行建模HMM则用于对语音信号的就可以得到识别的词序列进一步提升语音识别准确率及解码速度最近的样本所对应的词标注为该语时序性进行建模自上世纪90年代2017年以后随着各种深度神经网络以及端到端技术的兴起业界厂音信号的发音该方法可有效解决语音识别声学模型的区分性训练准则商纷纷发布及持续优化各自声学模型结构语音识别准确率持续提升孤立词识别但难以实现大词汇量和模型自适应方法被提出以后语音以科大讯飞为例2010年中英文识别准确率只有60左右而在2021非特定人连续语音识别识别进入缓慢发展期年8月科大讯飞厂商的中英文转写准确率已突破98331970s1970s20062006至今来源艾瑞研究院根据公开资料自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn10智能语音转写的需求场景以转写功能为基础满足细分场景需求构成丰富产品形态自从以远场语音技术落地为代表的智能音箱产品规模化应用深度神经网络下的声学模型研发创新进入平稳发展期后语音识别赛道的产业竞争已经从标准环境下的算法研发比拼过渡到了在真实细分需求场景下如何满足用户体验的竞争智能语音转写产品也遵循这一赛道特征以语音转文字功能为基础附加产品服务多语种翻译内容分析等智能化服务功能满足用户在会议庭审采访直播视频制作客服质检等场景中的实时与非实时语音转写需求智能语音转写产品具备丰富的产品形态可应用于娱乐传媒在线教育会议会展同传等多行业领域帮助提升企事业单位办公人群学生自媒体从业人员翻译专业人士等各类群体的工作效率智能语音转写产品的需求场景对响应时间要求更高需进行模型蒸馏与模型优化提供会议记录及会后整理实时可附加会议软件等产品功能产品场景实时会议记录实时直播字幕提供字幕转写服务可附加服务音视频编辑相关产品功能实时庭审记录实时客服记录实时采访转写实时会议同传提供语音转写服务在多语种环转写语种境下附加实时非实时翻译功能功能翻译提供人机耦合服务译员配合智对响应时间要求相对能转写内容优化最终产出较低可通过闲时转写实现需求错峰提供语音转写服务对转写文内容非实时会议纪要总结音视频字幕编辑本进行内容追踪实时提醒场景分析处理分析风控质检等等操作庭审数据录入黄暴等语音质检课堂录音分析电话销售客服来源艾瑞研究院根据公开资料自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn11智能语音转写的价值意义存量助力人工转写市场增量释放更多潜在场景需求传统人力转写市场依赖经验丰富的速录师与人工转写团队成本相对高昂而随着智能语音转写产品的规模化落地应用该类存量市场可借助智能转写产品实现对人工转写的有效辅助及优化为下游客户提供更高质效的人机耦合服务此外转写应用仍有更大规模的潜在市场需求待挖掘原受限于渠道价格等因素转写产品多应用于有垂类转写需求的小众应用领域而智能语音转写产品逐步让转写应用实现泛化市场边界也将逐步扩散未来智能语音转写产品有望开发更多潜在增量市场撬动可用智能转写产品满足的长尾需求进一步优化用户的应用体验智能语音转写产品意义智能语音转写产品在助力转写人力基础上可满足更多潜在可被优化的转写场景需求2满足更多潜在可被优化需求通过智能语音转写产品撬动更多长尾需求本身场景存在潜在转写需求但例个人办公场景有会议内容人力实现需要高成本或原本人力的潜在转写需求出于时长与精难以做到而智能转写产品可开力考量不会自做出于成本考量增量发该类潜在增量市场释放更多不会外购但可通过智能语音转市场产值规模写产品获得优质高效兼具性价比的转写服务1优化传统转写人力服务例沟通交流场景在多语种存量传统人工转写费时费力且转写方言沟通的日常交流环境中存市场质量与个人能力高度挂钩可借在潜在语音转写需求可通过转力智能转写产品提高存量市场的写产品跨越语言障碍实现高效转写服务渗透率沟通来源艾瑞研究院根据公开材料自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn12智能语音转写行业发展背景篇1智能语音转写行业市场分析篇2智能语音转写行业典型企业案例3智能语音转写行业发展趋势篇413智能语音转写产业图谱2022年中国智能语音转写产业图谱上游基础设施层产品及解决方案提供商下游应用领域服务器智能语音企业办公场景电商直播云服务传媒场景翻译场景云服务厂商数据服务其他场景专业转写翻译厂商开源模型C端用户B端企业G端政府来源艾瑞根据公开资料自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn14智能语音转写的发展驱力15智能语音转写可化解人工成本走高与质量要求提升的发展矛盾近十年来中国人口增势放缓劳动人口红利见顶供应结构性短缺致使企业人力用工成本不断攀升根据国家统计局数据2020年中国租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资已达到92924元相比十年前涨幅已达到135倍人工转写成本的大幅上涨为转写行业带来更多价格压力此外随着转写场景的泛化升级转写需求渗透到各行各业转写内容专业度也不断提升具备行业背景知识的转写译员更成为市场供给侧的稀缺人力资源且转写交付水平存在不稳定性与个人服务能力高度挂钩在此发展背景下转写市场亟需智能语音转写产品以辅助优化人工转写产品的角度切入提供低成本高质量具备稳定交付水平的转写服务满足更多市场需求缺口2010-2020年中国租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资情况18713217673805960463654881909292481393851477248976782625386713153162469763956620102011201220132014201520162017201820192020租赁和商务服务业城镇单位就业人员平均工资元平均工资增长率来源国家统计局艾瑞研究院自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn15智能语音转写的发展驱力25企业协同在线办公常态化助力转写功能实现更多用户触达2020年初受疫情影响很多企业无法按时复工复产远程办公成为维持社会经济正常运行的重要平台应用用户需求显著提升视频会议电话会议在线文档编辑等远程协作功能得到更广泛应用根据中国互联网络发展统计报告数据2022年月中国在线办公用户规模已跃升至47亿相比2020年6月增长幅度高达1314如今疫情仍在延宕反复随着用户在线协同办公习惯的逐渐养成远程协同办公或将成为常态化运营工具持续推动企业数字化转型而相较于硬件录音与录音应用的产品形式会议应用无需用户购买录音设备或额外开启录音应用即可触达转写服务提供了更直接的应用切入点助力转写功能在办公场景实现更广泛的用户触达2018年6月-2022年6月中国在线办公办公场景对智能转写产品的需求分析用户规模及使用率相较传统需要录音笔与录音应用的场景协同在线办公平台及会议应用让转写功能触达到更多办公人群应用渗透率进一步提升454438377349硬件录音eg录音笔需要硬件设备转专业办公人士高频录音场景对会议转写有强写需求需要额外硬件设备提供在线离线转写服务212产录音应用eg语音备忘录需要额外录音47品46通过手机或电脑的录音软件录音随后将录音文3538办20公件上传至平台或APP完成录音文件转写场搭载办公eg腾讯会议讯飞听见景会议应用会议平台202062020122021620211220226会议APP提供远程会议平台通过会议APP录制音视频为转写产品提供直接功能切入点用户规模亿人使用率来源中国互联网络发展统计报告艾瑞研究院自主研究绘制来源艾瑞研究院自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn202212iResearchIncwwwiresearchcomcn16智能语音转写的发展驱力35网络视频兴起为转写产品开拓更多应用空间随着数字技术与互联网技术的普及网络视频快速发展短视频因满足用户高涨的碎片化娱乐需求而迎来一拨爆发式增长进一步提升用户对整体网络视频领域的关注度与渗透率如今网络视频已然成为人们生活娱乐了解信息的重要组成形式根据中国互联网络发展统计报告数据2022年6月中国网络视频用户规模已经达到99亿人占全部网民的946作为网络视频的供给方自媒体工作者长视频内容编辑方均对视频内容的字幕转写具备强需求一方面字幕可帮助用户更好观看视频内容并在静音模式也不影响观看另一方面字幕转写还可提供翻译功能助力网络视频在国际环境下的推动传播此外对于平台监管方来说语音转写可服务于平台内容监控需求及时进行内容管理避免网络直播及视频带来的合规风险综合来看网络视频的长足发展为转写产品开拓了更多市场应用空间2018年6月-2022年6月中国网络视频含短视网络视频对智能转写产品的需求分析频用户规模及使用率自媒体长视频编辑945945946941937934服务于内容生产用户智能服务于长视频编辑工作者切分时间轴生成带时间戳例如电影纪录片等长视887888875的转写字幕内容支持在线频的语音转写更强调上下文99939497编辑调整极大提升自媒体联系及方言理解对语音技8589717276工作者的字幕配置效率术提出更高要求多语种转写语音内容监控为外语视频提供转写及翻实时转写可实时识别直播译服务可根据需要配置内容风险并给出及时警专业翻译团队实现高效告提示非实时转写可对201862019620203202062021620226人机耦合完成多语种的平台内容进行进一步甄别201812202012202112用户规模亿人使用率字幕制作及翻译需求提示来源中国互联网络发展统计报告艾瑞研究院自主研究绘制来源中国互联网络发展统计报告艾瑞研究院自主研究绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn202212iResearchIncwwwiresearchcomcn17智能语音转写的市场环境45会展双线融合举办不断提升SaaS转写产品需求走高在2020年以前会展行业多在线下举行面对国际语言的交流环境会展行业的字幕转写产品大多采用线下人机耦合的服务模式即专业的语音转写服务团队与硬件机器设备相结合为会展交流提供字幕上屏多语种同传等的现场会议服务而在疫情多点散发的情况下会展活动的举办面临很多不确定性因素根据中国会展主办机构数字化调研报告显示2021年疫情导致各类会展活动取消延期异地举办会展活动选择线上线下相结合模式举办成为常态字幕转写产品形态也由原来线下的人机耦合形式逐渐倾向于线上SaaS服务形式并可配合线上人工智能服务团队或翻译团队提供实时校验服务此外SaaS产品形态的需求延伸进一步丰富转写产品的客群覆盖度除会展举办方外更多C端用户也可通过SaaS转写及翻译产品满足个人国际参会实时翻译的会展需求2021年中国会展主办机构调研主要数据2021年中国会展主办机构办展办会方式线上会展成为线下举办的延伸助力u数字化转型态度u数字化转型方向线上线下呈现深度融合的发展趋势超过90的机构对数字化313的机构认为数字化转型呈积极与乐观态度转型是大方向超过5010183该比例相较于2020年提升的机构已经开始数字化转73616个百分点型尝试49503327202221u数字化收入占比u双线融合办展趋势1310148根据调研显示超过60根据调研显示近70的纯线下举办纯线上举办线上线下相结合举办的会展机构能获得各位数主办机构选择双线融合办字化收入但数字化收入展的方式线上线下结合1-3场个4-5场个6-10场个10场以上个占比有待提升已成为会展常态以上均没有举办个注释N195注释N195来源DRCEO中国会展主办机构数字化调研2022艾瑞咨询研究院整理及绘制来源DRCEO中国会展主办机构数字化调研2022艾瑞咨询研究院整理及绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn202212iResearchIncwwwiresearchcomcn18智能语音转写的市场环境55转写产品助力解决出海生态下的复合型翻译人才需求近年来虽然新冠疫情反复地缘冲突加剧全球经济发展变数频发但中国企业出海浪潮已逐渐越过探索期在视频游戏电商企业级SaaS服务等各领域催生出出海繁荣2021年中国对外直接投资净额17882亿美元比上年增长163连续十年位列全球前三且超越出现统计数据以来首次负增长的2017年绝对值目前由于海外市场仍处于高速增长阶段且出海市场各赛道集中度不高我国出海行业仍具有极大潜力在企业业务运营跨国交流等领域对复合型翻译人才需求较大根据中国翻译协会调研高级翻译人才稀缺非通用语种人才匮乏高校教育与实际工作需求脱节无法满足多个专业领域翻译需求是翻译行业面临的发展难点在此背景下智能语音转写产品的翻译及同传功能不仅能有效提高翻译工作者的工作效率同时人机耦合的形式也使各领域的非翻译专业人才具备完成业务需要翻译工作的可能性2016-2021年中国对外直接投资净额2021年中国复合型翻译人才需求情况1636123外交学国际关系-96-437-193新闻传播类311788281582915371理工及其他专业14304136918法学类经济学类13哲学类中国语言文学类2017201820192020202127电子信息类管理科学中国对外直接投资净额亿美元增长率与工程类来源商务部国家统计局和国家外汇管理局艾瑞研究院绘制来源中国翻译协会2022中国翻译人才发展报告艾瑞研究院绘制202212iResearchIncwwwiresearchcomcn202212iResearchIncwwwiresearchcomcn19智能语音转写的行业规模需求活力持续注入预计2026年市场规模达38亿目前智能转写产品率先在办公会议传媒音视频会展交流等领域展开应用用户接受度日益成熟据艾瑞研究院统计测算2021年中国智能语音转写市场规模已约为10亿元未来随着智能转写的技术突破功能丰富及场景泛化智能转写市场规模将加速上扬此外转写产品可结合NLP知识图谱技术在单纯转写内容的基础上升级为分析策略的输出层级释放更多价值势能预计2026年中国智能语音转写行业市场规模将达到38亿元2021-2026五年CAGR3072021-2026年中国智能转写行业规模32931131429928338292217131020212022e2023e2024e2025e2026e智能转写行业规模亿元智能转写行业规模增长率来源艾瑞研究院根据桌研与专家访谈自主建模测算202212iResearchIncwwwiresearchcomcn20