人工智能是工业互联网创新技术的核心构成，工业自动化是工业互联网发展的初级阶段，是实现“柔性化小批量低成本”制造的关键手段，也是攫取工业大数据的基础，受益于工业互联网行业政策驱动，人工智能+工业自动化发展有望加速落地。京山轻机具备两个特征：一是工业自动化领域中为数不多的能实现持续有效跨行业拓展的公司；二是为数不多的实现人工智能技术在工业领域落地的公司。两个“特征”，概括了其业绩持续成长的路径特征，奠定了工业自动化行业龙头地位，进而确定了其在A 股市场的稀缺性。
    “人工智能+工业互联网”将成趋势，京山轻机拔得头筹。2017 年国内工业机器人产量将突破12 万台，同比增长70%；受人工成本持续增长推动，机器替代人工将处于长期的蓝海市场。目前“通用性”是工业自动化企业共同存在的问题，即工业自动化解决方案非标特征格外突出，规模效应较弱，从而限制了企业做大做强的边界。京山轻机通过“人工智能+工业互联网”双轮驱动，将有效应对工业自动化“通用性”难题：从短期来看，公司率先将人工智能应用于槟郎检测领域，此后在磁铁裂纹检测、瓷砖色彩检验等领域实现跨行业快速复制，是该技术的“突破者”，充分体现人工智能算法的优越性，并产生规模效应，解决产业痛点；从长期来看，公司将基于人工智能机器视觉的跨行业应用，实现工业图像大数据采集，最终形成超级机器视觉，有望占据工业互联网的战略制高点。
    大股东增持彰显发展信心，2018 年业绩有望大幅增长。公司1 月12日公告大股东增持1.07%股本后，控股股东持股比例上升到27.42%。同时，公司公告大股东后续增持计划，即不多于总股本的3%，比例较大。2017 年公司各项业务均迎来快速发展，新收购的光伏组件自动化标的苏州晟成业绩大幅超过对赌承诺，已于2017 年12 月31 日并表，预计将进一步增厚公司2018 年业绩。
    维持公司"买入"评级。根据公司业绩预告，2017年实现归母净利润1.45-1.72亿元，同比增长70%-100%。苏州晟成已于2017年12月31日并表，且配套融资已于2018年3月8日完成；基于此，预计公司2017-19年实现归母净利润1.52、3.01、3.99亿元，按照最新收盘价对应PE为44、22、17倍。从可比行业估值来看，我们统计了20家工业自动化标的，按照2018年3月9日股价计算2018-19年行业平均PE为30.12、22.26倍；考虑到公司工业自动化路径亮点突出，质地具备明显的稀缺性，维持"买入"评级。 
    风险提示：公司商誉减值风险、公司业务的整合风险、苏州晟成业绩不及预期；公司配套融资进展不及预期；相关政策推进的不确定性。