核心要点：OpenAI发力人形机器人研发
　　据环球网科技消息，2026年10月18日，人工智能企业OpenAI正布局人形机器人研发赛道，企业首席执行官山姆·奥特曼对外披露相关项目进展，项目将把机器人智能系统研发作为核心攻关方向。奥特曼阐释了选择人形机器人技术路线的考量。他表示，现实世界各类设施、工具均围绕人类身体形态设计，门、键盘以及各类常用工具都适配人体形态，人形机器人能够更好适配人类生活工作空间，这是人形方案具备现实合理性的重要原因。
　　高性能人形机器人需要具备复杂的综合能力：机器人要识别摄像头和传感器采集的环境信息，读懂人类指令，规划行动路径，协调躯体完成动作，还能针对现实场景中的突发状况自主调整动作；以抓取马克杯为例，需要识别物体、定位杯柄、规划抓取姿态并控制抓取力度，整套流程对软硬件协同提出很高要求。为攻克这些技术难题，OpenAI已启动相关人才招聘，岗位覆盖运动控制、状态估计、执行器控制、整机行为开发、实体AI训练机器学习基础设施等多个方向；回溯技术积累，其此前Dactyl项目曾在仿真环境下训练机械手完成实物操控，实现机械手复原魔方等实验，但也暴露出行业共性难题：模型可在仿真环境掌握动作逻辑，真实世界的物理条件仍会给实际落地带来诸多挑战。
　　OpenAI机器人软硬协同布局：OpenAI团队正在自研集成电机、传动、传感、热管理的机电一体化执行器，同时布局硬件量产相关的制造与供应链工作，硬件端同样承担繁重研发任务。当前，人形机器人已成为全球科技企业重点布局领域，特斯拉擎天柱、小鹏IRON人形机器人等产品持续迭代，行业实践也印证，机器人稳定作业既离不开软件智能算法，也需要复杂电机、关节硬件系统支撑。在落地规划上，OpenAI采取较为务实的发展路径：短期聚焦打造通用机器人，辅助技术工人开展基础设施建设相关工作；长期才瞄准面向个人使用的机器人产品，拓展多元任务场景。
　　OpenAICEO山姆·奥特曼披露人形机器人项目进展，明确以机器人智能系统研发为核心，同时自研机电一体化执行器并布局量产制造与供应链，形成软硬协同推进格局。其选择人形路线，是因为现实设施与工具均围绕人体形态设计，人形机器人更易适配人类空间；技术上需完成环境识别、指令理解、路径规划、动作协调与突发调整，对软硬件协同要求高，OpenAI已招聘运动控制、状态估计、执行器控制、实体AI训练等方向人才，并积累Dactyl项目仿真训练经验。落地路径较为务实：短期打造通用机器人辅助技术工人开展基础设施建设，长期才面向个人用户拓展多元任务场景。整体看，OpenAI正以智能算法+硬件执行器+量产供应链协同推进人形机器人布局。
　　投资建议
　　人形机器人领域的投资应聚焦三大方向：技术突破（中国企业加速核心零部件自主化与AI融合，驱动性能跃升）、场景落地（应用从工业制造向多元领域渗透，适配性持续提升）、及全球化布局（依托本土供应链优势结合国际生态合作，重塑全球竞争格局）。未来行业将呈现硬件标准化、软件智能化、场景碎片化特征。具备全链条创新与生态整合能力的企业将引领增长，投资需围绕技术纵深、场景渗透与出海动能展开。绿的谐波提供高精度谐波减速器，助力人形机器人柔性关节；国茂股份凭借齿轮传动优势，保障运动控制稳定。建议关注：绿的谐波、国茂股份。综上，我们维持机器人行业“增持”评级。
　　风险提示
　　人形机器人市场需求不及预期。人形机器人技术进展不及预期。政策不及预期风险。