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>> 太平洋证券-金融工程指数量化系列——高值偏离修复增强策略1-260930
上传日期:   2026/9/30 大小:   539KB
格式:   pdf  共30页 来源:   太平洋证券
评级:   -- 作者:   刘晓锋,孙弋轩
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1、高值偏离修复增强策略(基础型)
  高值偏离修复增强策略(基础型)-突破模式(后文简称基础突破型):
  1、计算单个行业指数相对沪深300收盘价cl,以及cl对应的回撤曲线W。
  2、使用迭代法计算cl的有效回撤V,若无法得到V,则直接判定该行业不适合此策略。
  3、选取V的最大值的80%作为阈值T(T为正数),当W值大于T时,信号值s为1(看多),当W值为0时,信号值s为0(平仓),当W为其他值时,信号值s等于前值。
  4、将每次买入点b0与前高h0之间的空间化为10等分,则每一等分的空间为s0。
  5、买入后,当收盘价cl首次高于b0+(n+1)*s0时,止损被激活,止损点st0初始化为b0+n*s0。
  6、止损处于激活状态时,当cl首次达到或超过前高后继续持有,直至止损平仓(本次回调周期已经完结,不再二次入场);否则,当cl低于止损位置则触发止损,记录该止损位置,当未来收盘价再次向上突破该位置时,再次入场。
   7、若cl与止损位置的差不小于2*s0,则将止损位置上调n倍s0,使得标的收盘价与上调后的止损位置的差小于2*s0;其他情况则保持当前状态。
   8、n取2-5分别进行测试,并对比原始策略(无止损)效果。(样本时间周期2010.1-2026.7)
  策略小结与后续展望
  1不同平仓模式对比,动量型的整体表现并未比基础型更优。但是对于不同的二次入场模式,突破型和回调型各有千秋,突破型对于计算机和银行的增强更为明显,但回调型对于医药更有利,而汽车行业的投资性价比则需要通过更具体的基础突破型得到加强。
  2从未来策略改进而言,本文使用的均是单次博弈模式,及超越前高之后首次平仓就观望,而考虑到实际存在后续可能持续上涨的情况,所以动量型可改进为多次进场博弈模式。此外,两种平仓模式并非互斥情况,因此可以在后续策略中考虑同时使用两种平仓模式进行同步判定,以进一步降低踏空风险。
  风险提示
  模型结果均由样本区间数据得出,未来数据有可能超出样本区间所涵盖的情形
  模型无法适用于持续创出历史新高的单边行情
  突发事件造成的冲击有可能导致模型失效
 
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