2026年7月，奥利弗·怀曼（Oliver Wyman）对来自欧洲和北美的大型企业中的70位首席执行官和执行委员会成员，以及130位首席信息官（CIO）和首席技术官（CTO）进行了调查。我们使用了两个平行的问卷，以便能够逐项比较各组的回答。这两个数据集在大致的目标上达成共识，但在后续的许多方面存在分歧。
　　两组都期望实现两位数的生产率提升，并将具有自主性的AI视为战略核心。在技术周期中，这一点非常罕见，他们还就收益来源达成一致：通过重塑工作方式和管理数据，而非购买工具。除此之外，情况便分道扬镳。CEO们对其组织准备情况和AI已实现的价值更为乐观，而CIO们则指出资金更加紧张，交付控制也尚未成熟。CIO们自身的交付情况也印证了他们的观点：在其自身的项目流程中，有45%的企业衡量收益在0%至10%之间，不到十分之一的企业衡量收益超过20%。尽管CEO们表示愿意赋予代理中等或高度的自主权，但CIO们报告说，代理仍在近乎普遍的人工批准下运行。这个差距很重要，因为它使得人工验证能力——在CIO样本中是投资最少的领域——成为规模的实际上限。将生产率转化为损益表价值同样微乎其微：在两组受访者中，只有1%的人表示大部分收益已达到损益表。他们还表示，公司缺乏AI释放出的能力的指定负责人，缺乏通过生产率下降来资助工作的计划，或缺乏衡量过程中损失多少价值的方法。欧盟/英国与北美之间的区域比较显示，北美在价值实现、治理和运营模式变革方面更快。与此同时，欧盟/英国CEO们报告称，其声明的自主权和准备情况更高。这意味着公司不应放缓投资，而应基于可观察的交付证据，而非仅凭高管信心来启动下一阶段。