人工智能为何对政策制定至关重要
　　传统政策制定的局限性以及人工智能
　　带来的机遇传统的政策制定是一项复杂的任务。它所应对的挑战在复杂性上差异很大：从相对简单的，例如推行禁烟令，到复杂的，例如养老金改革，再到真正复杂的，例如扭转生育率下降。每个案例都需要从多个来源收集充分证据，将其综合为可靠的见解，并将这些见解转化为站得住脚的政策建议。这项工作几乎在政策周期的每个阶段都依赖于大量的人力投入和专业知识：界定问题、收集证据、设计方案、咨询利益相关者以及评估结果。
　　人工智能可以支持更高效的政策制定。它能够自动化耗时分析，快速处理大量信息，从而减轻政策团队的手工负担，让他们能专注于最需要人类洞察力、判断力和审慎讨论的工作。潜在收益的规模已经可见：在一项评估中，一个大型语言模型平均每项研究53秒内完成了30项随机对照试验的偏见评估，而传统审查方法下估计每项研究需要28分钟。
　　然而，人工智能的价值超越了效率。通过使政府能够审查更多证据、测试更多选项以及更有效地识别风险，人工智能可以加强政策设计本身，并支持为公民带来更好的结果。