人工智能特别是生成式人工智能的快速发展，正在深刻改变教育系统的运行逻辑、教师专业角色和学生学习方式。技术进步不再只是为教育提供新的工具，而是在重构知识生产、教学组织、学习支持和评价方式。国际研究显示，数字化与智能化转型正在推动劳动力市场能力结构持续变化，生成式人工智能可能影响大量知识型工作任务，教师工作中备课、作业批改、行政事务和学习反馈等环节也正在受到人工智能的显著影响。在此背景下，师生数字素养已不再是附加性的技术操作能力，而是支撑教育质量提升、人才培养转型和未来学习发展的基础性能力。
　　本报告聚焦“智能时代，教师如何升级”这一核心问题，围绕教师数字素养的现实需求、概念框架、测评工具、培养路径和培训体系建设展开系统分析。报告综合国际组织报告、国际教师数字素养框架、国际测评工具、全球智慧教育合作网络专家研讨材料以及中国高校师生访谈资料，旨在从国际视野和本土实践两个层面，揭示人工智能时代教师数字素养发展的关键趋势、现实挑战和行动方向。
　　报告首先指出，人工智能正在推动教育从“知识传递”转向“学习设计、能力发展和人机协同”。教师角色正在从内容讲授者转向学习设计者、技术判断者、过程评价者和学生发展支持者。人工智能可以帮助教师提升资源生成、教学反馈和个性化支持的效率，但也带来专业判断弱化、评价真实性受挑战、学术诚信治理复杂化等新问题。因此，教师数字素养的重点正在从“会不会使用工具”转向“能否基于教育目标负责任、批判性和创造性地使用技术”。
　　其次，报告认为，学生的人工智能使用已经成为日常学习的重要组成部分。学生将人工智能用于写作、翻译、资料检索、文献阅读、代码辅助和学习答疑等场景，其学习行为呈现出策略性使用与依赖性使用并存的特征。人工智能一方面能够提供即时反馈、语言支持和低压力学习帮助，另一方面也可能削弱深度阅读、独立推理、原创表达和长期认知投入。由此，学生数字素养的核心已从“能够使用数字工具”转向“能够形成问题意识、判断信息可靠性、保持学习主体性并负责任地使用人工智能”。
　　在国际共识部分，报告梳理了数字素养、数字能力、教师数字素养和人工智能素养等相关概念的演进脉络，分析了联合国教科文组织、欧盟、国际教育技术协会、英国、挪威、澳大利亚、中国等代表性教师数字素养框架。总体来看，国际框架的共同趋势是：教师数字素养不再局限于信息技术操作，而是逐步扩展到数字资源整合、教学设计、学习评价、学生赋能、专业发展、数据伦理、人工智能理解和人机协同等方面。教师数字素养正在成为教师专业能力在智能时代的延伸与重构。
　　在测评方式部分，报告比较了国际上直接面向教师或教育者的数字素养测评工具，以及间接反映教师数字能力环境的国际指标体系。相关工具既包括基于自评的能力诊断，也包括面向教育系统的指标监测和政策评估。报告指出，当前国际教师数字素养测评正在呈现三个趋势：一是从单一技术技能测评转向综合专业能力测评；二是从静态能力判断转向发展性诊断与改进支持；三是从通用数字能力测评逐步延伸到人工智能素养、数据伦理和智能教学能力测评。
　　在培养路径部分，报告总结了国际教师数字素养提升的主要政策与实践路径，包括将数字素养嵌入职前教师培养和教师资格形成过程，建立分层进阶的在职培训与持续专业学习体系，以真实教学应用场景为中心开展校本支持，以及通过政策、平台和资源协同支撑教师能力发展。国际经验表明，教师数字素养培养不能停留在短期工具培训，而需要与课程改革、教学创新、学校治理和教师专业发展制度深度结合。
　　基于上述分析，报告提出，面向未来教育的教师数字素养培训体系应从五个方面推进：第一，建立本土化且具有国际可比较性的教师数字素养框架；第二，构建“框架—测评—培养—认证”闭环机制；第三，从工具培训转向教学转化能力培养；第四，将教师数字素养提升嵌入学校系统变革；第五，强化数字化领导力对教师持续发展的支撑。对于教育企业而言，这意味着产品和服务需要从单一内容供给或工具交付，转向覆盖能力诊断、学习路径、实践任务、过程反馈和认证支持的一体化能力发展解决方案。
　　总体而言，本报告认为，人工智能时代教师数字素养建设的关键，不在于让教师更快掌握更多技术工具，而在于帮助教师在技术快速变化中保持专业主体性，能够以学习者发展为中心，负责任地选择、设计、评价和治理人工智能教育应用。未来教师数字素养培训需要同时回应教师的现实焦虑、学校的组织需求、学生的发展变化和教育系统的质量提升目标。只有将技术能力、教学能力、伦理判断和系统支持结合起来，人工智能才能真正成为促进教师专业升级和学习质量提升的重要力量。