全球各地的选举管理机构（EMBs）已开始使用人工智能（AI）技术，包括生物识别选民身份识别和光学选票读取。随着生成式AI、大型语言模型和智能代理系统的快速涌现，其潜在应用范围迅速扩大，同时公众的审视也日益增长。在公共宣传、异常检测和组织效率等领域，机遇已显而易见，并且随着技术和制度能力的不断发展，这些机遇很可能进一步演变。
　　选举环境中的有效人工智能应用取决于建立政治和公众共识，确保可靠的技术实施，并建立透明和问责的治理。过去在选举中对数字技术的应用提供了持续的经验教训：创新应解决明确的问题，测试应严格，应用应循序渐进。设计或实施不良的系统可能会损害公众信任，干涉基本权利，并加剧现有的不平等。
　　本技术资源为选举管理员提供了应对负责任的人工智能应用的实用框架。该框架基于对真正选举至关重要的国际人权标准，并借鉴了联合国在支持专业化和包容性选举管理方面的经验。此外，该框架还吸收了《全球数字公约》（GDC）中的承诺，该公约于2024年联合国未来峰会通过。GDC确立了以人为本的数字技术方法，包括对其整个生命周期的有效人工监督。本技术资源还借鉴了联合国开发计划署（UNDP）帮助各国政府推进数字化转型、从人工智能应用中获益的努力。在此背景下，该技术资源将人工智能视为机构数字化转型进程的一部分，而非孤立的技术选择，该进程涵盖数据治理、数字公共基础设施和组织能力建设。