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>> 东吴证券-固收深度报告:寻找跨越周期的长期引擎,海外发达经济体科技赋能启示录-260513
上传日期:   2026/5/13 大小:   892KB
格式:   pdf  共16页 来源:   东吴证券
评级:   -- 作者:   李勇,徐沐阳
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事件
  当前,全球宏观经济的运行规律正在发生改变,传统的人口红利、资本原始积累以及全球化套利空间正在发生深刻调整。随着以通用人工智能、云计算为代表的新一轮通用目的技术(GPTs)的爆发,科技创新正在实质性地改变实体产业的生产方式,科技在经济增长中的权重正在系统性抬升。基于此,我们从理论角度出发,结合海外发达经济体的实际经验,旨在回答以下四个问题:经济的主要拉动力是否为科技相关产业?如何测算科技对经济的拉动作用?科技对经济的拉动是什么时候、在什么条件下迎来转型的?科技对经济的拉动是否会存在转型的阵痛期?
  观点
  科技对经济拉动的长短期传导:从短期看,科技产业不完全是经济增长的核心动力;从长期看,科技相关产业确实是经济可持续增长的核心引擎。
  短期脉冲:在短期宏观波动中,经济增长由消费、投资、净出口“三驾马车”主导,但科技产业作为典型的高弹性结构性资产,在关键技术突破期往往能释放出显著的宏观需求脉冲。以2023-2025年的美国经济为例,在美联储激进加息的利率环境下,美国宏观经济展现出超预期韧性。一个重要且不可忽视的边际支撑,是以“科技七巨头” (Magnificent Seven)为代表的美国大型科技企业在数据中心、AI算力基础设施等领域的资本支出,“科技七巨头”合计资本支出从2023年的1567亿美元增至2025年的3813亿美元。资本支出通过投资渠道形成了显著的需求脉冲,在一定程度上对冲了消费和传统投资放缓带来的下行压力。
  长期引擎:当视角从短期拓展到长期,科技在经济增长中的地位发生了根本性变化。在长期均衡中,资本边际报酬递减和劳动力增长放缓将导致人均产出趋于停滞,唯有持续的技术进步才能打破这一“稳态陷阱”,实现人均收入持久增长。从长周期数据来看,发达经济体的潜在增速中枢高度依赖于通用目的技术的迭代。根据美国劳工统计局(BLS)公布的数据,美国私营非农部门的实际产出增速与全要素生产率(TFP)增速密切相关。在历次技术浪潮的更替中,两者呈现出显著的长期同向波动关系。
  科技对经济拉动作用测算:要精准剥离单纯的资本与劳动力堆积,量化科技的真实拉动作用,宏观经济学与官方统计中最核心的指标是全要素生产率(TFP)。基于规模报酬不变的柯布-道格拉斯生产函数以及剥离出的索洛残差,我们可以选用TFP增长率与GDP增长率(或其他衡量经济增长的指标)的比值来测算科技对经济增长的贡献率,以此刻画宏观经济增长的内生效率与可持续性。
  将1948年以来的历史划分为六个核心技术周期:(1)1948–1973年,战后电气化普及,科技进步贡献率高达45.2%,近半数的经济扩张直接来源于底层基础技术的释放。(2)1973–1990年,进入生产率低谷期,科技处于蓄力期,科技进步贡献率随之跌入12.9%的谷底。(3)1990–2000年,市场迎来PC与IT硬件革命,伴随技术硬件的普及,科技进步贡献率显著修复至22.5%。(4)2000–2007年,互联网全面赋能传统经济,经济进入了由创新驱动的高速扩张期,科技进步贡献率更是大幅上升至46.4%的历史高位。(5)2007–2019年,在缺乏划时代底层技术突破的背景下,叠加金融危机影响,科技进步贡献率下移至28.6%。(6)20192025年,在生成式AI等硬核科技爆发的催化下,科技进步贡献率再次形成向上的结构性拐点,反弹至37.0%,新一轮科技浪潮正在实质性地接替传统动力,成为支撑宏观经济持续发展的核心力量。
  科技拉动经济转型的历史拐点与触发条件:科技转型指的是经济增长的主要动力从劳动、资本这样的要素投入转向知识、技术的创新驱动。这一转型并非线性演进,而是在特定时间窗口与条件成熟时发生的结构性跃迁。
  历史拐点:第一次转型发生在20世纪90年代中后期,出现了从“计算机化”到“网络化”的转折。得益于发达国家基础设施建设的成熟化,1995-2000年在美国工业生产总指数增长不到50%的背景下,信息处理及相关设备领域指数从23.26增长到64.72,翻了两倍有余。光纤网络的大规模铺设、万维网(WWW)的商业化落地、以及TCP/IP协议成为通用标准,使信息技术真正地从单机工具演变为连接基础设施。只有当网络规模扩大带来的好处超过了单个环节效率提升时,信息技术才算真正深入影响了供应链管理、商业模式创新和全球分工体系,从而推动全要素生产率进入持续增长的轨道。第二次转型发生在2010年代中后期,出现了从“信息技术”到“人工智能”的转折。关键转折条件包括诸如AWS、Azure、Google Cloud等云计算使算力从资本密集型投资转变为按需使用的公用事业,极大降低了技术创新的试错成本;移动互联网的普及与物联网设备的爆发,使人类经济活动在数字空间中形成海量、实时、可训练的数据资产。与此同时,算力供给的边界开始由半导体工艺与能源体系共同决定,芯片性能与数据中心能效成为新的增长约束条件。这一转型意味着,科技对经济的拉动不再是简单的资本扩张。
  触发条件:(1)要素红利拐点出现;(2)基础设施的
 
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