提升增材制造过程控制的核心方法,关键在于如何将增材制造硬件与传感器数据有机结合，并针对复杂的增材制造过程实现高效协作。数字孪生和仿真技术为AI代理提供了丰富的训练环境，通过物理驱动的机器学习，代理能够表征工艺-结构-性能等复杂关系，并具备泛化和迁移能力，从而适应实际增材制造中的多样化任务，这种数字孪生与人工智能相结合的技术路径，使代理能够更好地应对实际增材制造过程中的复杂挑战。