核心观点：
　　当人工智能之潮席卷万象，当前债券市场已然处于“未来已来”的裂变时刻，恍惚中旧日对未来的幻想，正陆续成为触手可及的现实工具。在此背景下，我们推出“未来已来”系列报告，将专注于探索影响债市的前沿科技，用技术手段赋能投研变革。
　　固收量化是金融工业化的必然产物，是AI赋能时代的债市答卷。与权益市场类似，固收市场同样经历了从主观到系统化、模型化、数据驱动的演进过程。国债期货、利率互换、信用衍生品等工具的推出，以及交易电子化、撮合平台兴起，使得“固收量化”从交易台边缘走向前台核心：1.卖方侧，量化模型从最初的估值、对冲工具，发展为驱动产品设计与交易策略的核心引擎；2.买方侧，包括公募、险资、银行理财、对冲基金和私募在内的各类机构，愈发依赖量化技术进行利率与信用风险的定价、择时和配置。
　　相比已较为成熟的股票量化，固收量化有自己独特的特点：1.工具和市场结构更复杂（期限结构、久期、凸性、信用曲线、各种嵌入期权）；2.政策与制度因素更强，尤其在新兴市场；3.流动性与数据质量问题更突出。
　　本报告在梳理国内外文献和实践案例基础上，尝试回答四个问题：
　　1.固收量化存在哪些主要流派？各自的基本逻辑是什么？
　　2.这些量化技术在什么样的市场环境下更适用？
　　3.又有哪些问题，是量化技术难以解决甚至可能放大风险的？
　　4.展望未来，固收量化能走到哪一步，还有哪些优化空间？
　　风险提示。1.资产管理机构：建立“双支柱”体系，并警惕模型同质化风险；2.投资者：理解量化策略的来源是“承担风险”或“提供流动性”，没有只涨不跌的策略；3.策略开发者：警惕数据陷阱与模型傲慢，保持对市场的敬畏。