生成式人工智能（GenAI）的发展，特别是自2022年底ChatGPT推出以来，已成为技术发展的转折点。GenAI能够执行复杂任务，从生成类人文本到协助创意、教育和专业活动。GenAI持续学习、适应和生成内容的能力促使其迅速传播，其传播速度超过了以往的技术采用浪潮，例如电力、计算机或互联网（国际清算银行，2024）。例如，ChatGPT本身不到一周就达到了一百万用户。与用户快速接纳相对应，企业已迅速将GenAI整合到所有经济部门的生产经营活动中（Singla等人，2024）。
　　多项研究已记录了与采用通用人工智能（GenAI）（Brynjolfsson等人，2023年，Noy和张，2023年，Peng等人，2023年，崔等人，2024年，Dell’Acqua等人，2025年）相关的生产率提升。然而，尽管通用人工智能具有变革潜力，但其采用在不同国家之间存在显著差异，反映了数字基础设施、收入水平、人力资本、文化态度和技术准备程度的不同（Liu等人，2025年，Calvino和Fontanelli，2023年）。理解导致公众采用通用人工智能的因素对于政策制定者、企业和研究人员至关重要，因为它们可以揭示技术扩散的潜在驱动因素，以及可能阻碍公平获取和利用的障碍。在此背景下，使用调查的横向比较研究尤其有价值，因为它们可以在不做出特定假设的情况下突出“直接”差异，重点关注多样的社会经济条件如何影响通用人工智能融入日常生活。
　　本文是首个比较两个发达国家家庭GenAI采用情况的研究，数据来源于美国和意大利的可比调查数据。这两个国家形成了鲜明对比：美国是全球AI创新和技术快速采用领域的领导者，而意大利则经历了更渐进的数字化转型。
　　我们发现，无论是过去一年一次性还是更频繁使用，GenAI在美国的使用率都高于意大利。这种差异完全是由异质的社会人口构成所驱动的。在调查可能解释当前和未来GenAI工具使用因素时，我们发现，尽管使用率较低，但意大利人对GenAI对其福祉和财富的影响表示更乐观的预期，并报告对政府和机构数据处理更大程度的信任。这些发现突出了文化、经济和人口因素对GenAI采用模式的影响。
　　用于分析的学科。第3节考察了采用率及其人口统计和部门决定因素。第4节探讨了两国在GenAI认知和信任方面的差异。第5节总结了政策启示和对未来研究的建议。