第一部分行业趋势AI驱动医疗健康新纪元
　　随着AI技术的快速演进，全球医疗人工智能正进入高速发展的新纪元，推动医疗健康产业的深刻变革。AI技术正逐步融入医疗实践的各个领域，在辅助影像判读、智能问诊、临床决策支持等场景中全面提升医疗服务的质量和效率。全球医疗AI产业生态日益完善，形成了从基础研究、技术开发到临床应用的完整链条，科技巨头如Google、Microsoft等纷纷布局医疗AI领域，通过投资并购和战略合作整合资源,大批医学影像AI、虚拟助手、药物研发AI等细分方向的创新型公司同时快速涌现，学术机构与医院也积极参与，通过产学研合作推动AI技术的临床转化。近年来，美国FDA加速批准AI/ML驱动的医疗器械，截至2025年7月已有超过1200款AI医疗设备获批，欧盟则在酝酿《人工智能法案》，对医疗等高风险领域的AI提出严格合规要求，强调透明、可解释和安全。随着技术的成熟和监管的跟进，全球医疗AI有望在未来几年保持持续增长，成为驱动医疗健康产业升级的核心力量。
　　中国的医疗智能化受到需求、政策和技术多种因素的协同驱动。需求方面，我国面临医疗资源分布不均、优质资源短缺、人口老龄化加剧以及慢性病患者增多等挑战，导致基层服务能力薄弱和三甲医院过度拥挤，从而催生对高效、精准、可及医疗服务的迫切需求，AI技术可通过智能诊断辅助提升准确率、优化资源配置并改善患者体验，缓解供需矛盾。政策因素构成关键驱动力，将人工智能深度融入“新基建”布局与“健康中国2030”战略，《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》系统规划84个应用场景，覆盖医疗全链条，行业标准化与地方政府配套政策加速落地。技术方面，中国凭借全球最大互联网用户群和海量医疗数据，结合在计算机视觉、自然语言处理等领域的领先优势及头部企业研发能力，构建了从算法研发到产品落地的完整产业链条。2025年IDC评估显示，国内医疗大模型在诊断、病历分析等场景表现良好，为智能化升级奠定坚实基础。总体来看，在需求、政策和技术多重驱动下，中国医疗智能化已呈现多点开花的局面，从临床诊疗到医院管理，从大型医院到基层医疗机构，AI的应用正在逐步深化。在医疗领域，AI需要实现专业性、协作性与信任感的深度融合，与人类医生并肩开启更精准、更高效、更富有人文温度的医疗健康新纪元。
　　早在2017年，卫宁健康便设立人工智能实验室，开启了人工智能及其在医疗健康领域应用的探索之路，先后与上海交通大学、复旦大学、合肥工业大学、中科院大学以及多家医院签订合作协议、成立联合实验室，并会同多个领域的专家针对医疗健康垂直领域展开深入研究。2019年6月，AI骨龄检测产品在上海市儿童医院的落地项目荣获国家卫健委2019“医疗健康人工智能应用落地30最佳案例”；2019年11月，基于AI驱动的骨龄诊断新技术及医院PACS平台临床应用荣获中国数字医学杂志技术创新奖；2020年10月，基于AI引擎的骨龄辅诊系统在CHIMA 2020医院新兴技术创新应用典型案例宣讲会获得医学人工智能创新应用三等奖。2023年，人工智能实验室推出第一代WiNGPT及WiNEXCopilot，新一代智能辅助PACSCopilot系统荣获第一届全国数字健康创新应用大赛·医学人工智能主题赛优胜奖。人工智能实验室的探索不仅验证了AI在医疗场景的实用性，更引领着医疗信息化与AI融合的创新方向，持续推动医疗AI从技术研发到临床落地的范式转型。
　　2025年初，卫宁健康前瞻性地提出“AIEver ywhere全场景赋能”的发展方向，将AI深度融入医疗全链条，实现从底层技术到场景应用的闭环创新。公司战略方面，卫宁健康“1+X”战略实现了与AI理念的全面融合。“1”以WiNEX系列作为医疗卫生机构核心业务底座，通过嵌入WiNGPT医疗大模型、WiNEXCopilot智能助手，将AI能力无缝植入诊疗流程、疾病防控及数据价值挖掘等全业务板块，让AI成为业务运转的“隐形驱动力”；“+”为WinDHP平台，汇聚医药健险生态能力，以AI算法打通数据流通、能力协同，构建智能生态中枢；“X”的数字健康应用场景，从互联网医院智能导诊到医药险联动的AI风控，每个场景都以AI为创新引擎，实现“AI驱动场景、场景反哺AI”的进化闭环。目前，相关研发与落地团队总规模达230人，临床医学、药学等医疗领域专家占比超30%。
　　2025年金秋，WiNGPT大模型从3.0版本跃升至3.5版本，基于“人机协同-双智融合”的理念，AI在复杂业务场景中的决策准确性与可靠性显著提高；WiNEXCopilot从2.2版本跃升至3.0版本，降低幻觉概率并提升识别准确率与输入输出能力，Agent整体落地体验进一步优化。