>> 复旦大学-人工智能行业:人工智能与先进计算融合创新关键技术与基础支撑体系研究蓝皮书-251016
| 上传日期: |
2025/10/16 |
大小: |
8787KB |
| 格式: |
pdf 共59页 |
来源: |
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作者: |
王钧彝,王颖,王刚 |
| 下载权限: |
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当前,人工智能与先进计算的融合创新正迎来关键历史机遇——国家深入推进“人工智能+”行动、加速人工智能规模化商业化应用,巨量场景对算力提出“高智能、低时延、零信任”的极致需求。达成这一需求,亟须突破传统计算困局。晶上生成式变结构计算为人工智能与先进计算(AI2AC)融合创新提供了全新路径。在关键技术层面,晶上生成式变结构计算通过动态重构硬件资源与任务的映射关系,以“结构内生多样性”化解“应用需求多样性”矛盾;软件定义互连打破协议与拓扑的刚性约束,构建“协议可编程、带宽可定义”的柔性连接网络;晶圆级封装(SDSoW)突破单一制程限制,在28nm工艺下实现算力密度较传统方案提升3个数量级,为变结构计算提供高密度物理基座。在支撑体系层面,超融合算力网络环境为大规模算力优化提供了关键支撑;AI计算内生安全通过化解大模型对抗攻击、数据投毒等未知风险,实现安全与效能的协同演进;算能一体化通过新能源波动性与算力负载的精准匹配,大幅提升绿电利用率,为算力基础设施注入可持续动能。人工智能与先进计算的深度融合,将推动计算范式从“工具赋能”向“体系重构”跃迁,最终实现“智能驱动决策、安全融入基因、能效突破极限”的终极目标,为全球数字经济打造高可靠、高可信、高效能的智能底座。
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