人工智能在保险业中的应用已有多时，但因保险类型、区域以及企业类型（传统保险企业/保险科技创新企业）而存在显著差异。生成式人工智能以及新一代自主和代理式人工智能系统的出现，为整个保险业的创新带来了全新的可能。
　　然而，尽管一些保险企业正加倍投入人工智能以提升竞争优势，部分保险企业仍持谨慎态度，原因包括对监管方面的疑虑、旧有系统的局限或人工智能对商业模式的长期影响存在不确定性。人工智能应用的先行企业和保守企业之间日益扩大的差距，将决定保险业中人工智能驱动转型的未来发展轨迹。
　　例如，人工智能在寿险和非寿险中的应用明显不同。非寿险企业须应对汽车和家庭保险等领域的高频索赔，他们主要将人工智能用于欺诈检测、实时风险评估、理赔自动化和动态定价等“后台”功能。
　　他们注重利用车载通讯系统数据、物联网数据和区域风险分析数据等外部结构化数据提升速度和操作效率。