对于企业而言，在竞争对手中保持持续的竞争优势一直是圣杯——一个渴望得到却又难以企及的奖赏。然而，如今，生成式人工智能和其他形式的人工智能已经逆转了局面，将曾经无法企及的目标变为可达。这就是为什么世界上最大的公司在大量投资数据和人工智能的原因
　　但要使用生成式人工智能（生成式AI）重塑企业，并不仅仅是部署几个聊天机器人那么简单。重塑意味着要构建先进的AI能力，例如“代理架构”，这是一种超越自动化常规任务、以协调整个业务工作流程的人工智能代理网络。
　　凭借高级推理能力，AI代理能够自主协作，在规模化上提升质量、生产力和成本效率。代理式架构正在迅速普及：本报告调查中，三分之一的受访公司已开始使用AI代理来增强其创新能力。
　　因此，重塑需要将人工智能深度融合到公司战略的核心。为此，企业必须在首席执行官和董事会积极主动的领导下，超越人工智能的表面应用，优先考虑解锁人工智能全部潜力的结构和战略变革。
　　尽管每家企业都可能希望拥有人工智能驱动的优势，但许多公司仍然在努力超越其最初的AI实验。我们的研究也表明，这其中的一个大原因在于低数据“准备度”——这发生在所有类型的数据，尤其是非结构化数据，没有得到充分利用
　　令人鼓舞的是，大多数商业领袖都认识到了这一挑战。例如，在我们调查的公司中，70%承认在扩展人工智能时需要强大的数据基础。
　　数据当然不是企业利用生成式AI进行重塑的唯一障碍。过时的IT系统，以及员工分别缺乏对生成式AI工具、全面培训和领导层清晰指导的访问，也是重大障碍。
　　与此同时，我们的研究揭示，一小部分公司（“领跑者”）已经通过生成式人工智能重塑企业取得了相当大的成功。这些公司始终做对了一件非常重要的事情：他们将我们所说的“基本盘”生成式人工智能投资与“战略赌注”（见下文，“要有策略”）相结合。
　　领跑者例如在他们关键的赌注中使用代理式人工智能来提高效率。并且在他们战略性的赌注中，他们部署代理式人工智能来彻底重塑他们的组织流程和工作流程。