本报告作为人工智能系列的第一篇内容，系统性的梳理了机器学习算法的分支分类，对相关概念进行了阐述，涵盖监督学习、无监督学习、强化学习及深度学习等主要技术方向。对于不同类型的算法，给出了相关的实际应用场景和案例。最后，本报告给出了各类算法在数据处理、策略构建、风险管理等关键环节的应用场景。在后续的系列报告中，我们将会系统性的提出具体人工智能方法在构建策略中的应用思路，以及基于历史数据的回测表现。