欧氏距离可以用于计算具有多个特征的两个样本之间的距离。在多维空间中，每个样本可以表示为一个特征向量，而欧氏距离则衡量这些特征向量之间的直线距离
　　提取特定的规则
　　通过定义特定的K线形态规则，如头肩顶、头肩底、双顶、双底等，来寻找历史中相似的K线形态
　　相关性
　　使用相关系数来衡量两段K线之间的线性关系。相关系数接近1表示高度正相关，接近-1表示高度负相关，接近0表示无明显线性相关性。
　　欧氏距离
　　计算K线之间的欧氏距离，距离越小表示相似度越高。对K线的收盘价、开盘价、最高价和最低价进行归一化，以消除量纲的影响
　　相似形态的传统思路
　　相似形态的传统思路：存在的问题
　　相关性&欧氏距离