政府了解数据和人工智能（AI）的潜力，但无所作为的成本正在每日增长。向政府先驱者学习。
　　全世界各国政府都面临一个关键的拐点，因为它们面临着一系列挑战的交汇：财政限制、劳动力压力和生产率滞后，同时伴随着复杂的地缘政治和社会问题以及信任程度的侵蚀，而人们的期望和对它们的demands也在不断增长。
　　我们与牛津经济学合作进行的跨越14个国家的详细研究显示，数据和人工智能技术恰恰提供了应对这些挑战所需的技能。它们不仅仅是提高效率的工具——它们代表了政府在本世纪提供公共价值的根本性转变。
　　采取数据和人工智能技术的成本每日都在增加。组织延迟实施的风险在于扩大服务差距、侵蚀公众信任、削弱财政可持续性，并最终损害其核心使命。
　　与此同时，正如我们的研究揭示的那样，先驱者已经获得了显著的利益，这些利益增强了服务交付和运营效率。
　　本文是两篇系列文章中的第一篇。在本次初步报告中，我们主要关注研究本身的结果——考察政府人工智能应用的现状，量化实施差距，确定所面临的挑战组织面临并引入一个框架为实现人工智能，借鉴领先领域的政府组织的见解。
　　我们的第二份报告将基于这些见解，提供关于组织如何应用该框架来推进自身数据和人工智能旅程的详细、实用指导。