核心观点
　　本文通过构建低相关性基准池构建公约基准，回归基金收益的R2高于单一指数或基金自身基准；公约基准回归的Alpha在选基因子测试中展现出更高的信息比率和多空组合年化收益。因此我们提出三阶段“基准寻优”方案为主动基金测算基准构成，80%以上解释度基金占比显著提升。我们发现规模小、基金经理新增、在管最久经理离任及业绩差的基金更易偏离基准，而管理结构稳定的基金和稳定的投资方法是相辅相成的。经寻优的Alpha因子多空收益提升至年化8.47%，RankICIR达1.01，验证更准的基准能够带来更好的Alpha。研究还对主动权益基金偏离基准的时变特征进行了分析讨论。
　　主要结论
　　公募基金的共同基准
　　在中国全市场层面，是否存在一个或一组更具代表性和通用性的“公约基准”，能够更客观、更统一地反映整个主动权益基金生态的整体表现和相对能力？我们筛选非行业主题的主动权益基金十大常用权益基准，构建低相关基准池。回归显示该池显著提升基准对基金收益整体解释力，且历史回测验证其R2中位数持续高于使用沪深300或基金自身基准。进一步检验证明，基准池提取的Alpha因子RankIC（11.03%）和ICIR（0.81）均优于传统基准，支持其作为统一评价标尺的可行性。
　　如何探寻基金的真实基准
　　为解决个体基金基准适配问题，提出三阶段“基准寻优”方案：
　　原基准测试：基金与原基准回归R2>80%，保留原基准；
　　相似基准匹配：通过其他基金基准获得R2>80%；
　　逐步回归重构：剩余基金通过逐步回归生成新基准组合（权益指数≤3只+债券指数）。
　　优化后，80%以上解释度基金占比从30%升至80%。同时，我们构造基金更改基准倾向指标，发现规模小、基金经理新增、在管最久经理离任及业绩差的基金更易偏离基准，而管理结构稳定的基金和稳定的投资方法是相辅相成的。经寻优的Alpha因子多空收益提升至年化8.47%，RankICIR达1.01，更准的基准能够带来更好的Alpha。
　　主动权益基金偏离基准的时变特征
　　基于合同基准（非寻优结果）和回归分析，分析2020–2024年持仓偏离及回归解释度我们发现市场走弱时，基金风格与行业偏离加剧，基金投资脱离市场现有基准倾向显著提升。在基金偏离自身基准的过程中，沪深300/中证800基金的偏离由市值因子贡献；中证500基金则受非线性市值主导。行业上，沪深300基金偏离集中于银行、非银金融；中证500基金受医药、新能源影响显著。
　　风险提示：本报告仅作为投资参考，基金过往业绩并不预示其未来表现，亦不构成投资收益的保证或投资建议。部分材料整理自公开新闻报导，信息可能存在不准确的问题。文中数据统计来自于第三方数据库，不同数据库的更新时效不同，数据的完备性与提取时间具有一定关联，数据可能存在不准确的问题。基金仓位测算结果主要基于模型计算，因此对市场及相关交易做了一些合理假设，但这样可能会导致基于模型所得出的结论并不能完全准确地刻画实际情况，可能会与真实的情况出现偏差。而且数据源通常存在极少量的缺失值，会弱微增加模型的统计偏误，历史数据的区间选择也会对结果产生一定的影响。