>> 中信建投-Workday(WDAY.US)FY1Q26点评,等待2H可见度提升-250529
| 上传日期: |
2025/5/29 |
大小: |
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| 格式: |
pdf 共6页 |
来源: |
中信建投 |
| 评级: |
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作者: |
崔世峰,许悦 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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核心观点 长期目标下修充分计价风险,后续等待催化落地加速增长 长期目标下修基本反映宏观&竞争风险,而Workday在渠道侧调整逐步在CY25体现为运营效率提升。短期催化包括HCM模块在服务行业(如金融、医疗)的持续渗透及FINS交叉销售进展。长期关注AI商业化机会(如ASOR、Evisort),招聘、合同管理等流程标准化程度在企业管理系统中相对较高,ROI相对可清晰计算,预计落地确定性较高,但形成可观收入预计需要一定的周期(前端PoC+数据工程需要较长时间)。 Work day发布FY1Q26业绩,2Q指引略弱于预期,全年指引维持不变 Workday FY1Q26实现收入22.4亿美元,同比12.6%,其中订阅收入20.6亿美元,同比13.4%,基本符合一致预期。订单增速15.6%,剔除一次性会计调整后处于指引中值。2Q指引方面,cRPO增速15-16%,剔除1pct的会计政策影响后弱于市场预期,且过去三个季度分别为15.4%、15.3%、15.1%,对下个季度指引为14.5%(指引中值),持续下滑压制市场对于收入增速预期。FY26全年指引不变,但本季度指引汇率的拖累从上个季度的3000万美元修正为2000万美元,隐含有机增速略微放缓。 宏观经济仍然波动,DOGE冲击公共部门的IT支出意愿。业绩会上,管理层提到AI产品如(VNDLY、Extend/Pro)需求较好,且大型企业周期保持稳定,受益于Workday Go产品,中型市场交易加速推进,且合作伙伴带来的新增合同金额(ACV)已超20%。美国教育与地方政府(SLED)市场的销售管线正在放缓,原因是联邦资金不确定性增加;若宏观环境恶化,国际客户对采购美国供应商产品的态度可能更加谨慎。虽然整体收入、订单增速仍然放缓,但出现了一些结构性积极信号。管理层认为DIADeals/Wellness平台的健康推进有望驱动下半年订单增速回升,例如Workday Go将中型市场部署周期缩短至30-60天,服务业务中合作伙伴占比增加。 运营杠杆持续释放,利润率好于预期。相较于收入表现混合,FY1Q26 OPM 30.2%,好于28.1%的市场预期,主要受益于Q1宣布的裁员,合作伙伴ACV占比提升带来的销售效率提升,海外地区收入占比提升等,我们认为这些因素并非周期性,而是趋势性的,我们在首次覆盖报告《一体化架构驱动工具向平台转型,强化渠道合作提升研发&销售效率》中提到,参考ServiceNow、Salesforce的经验,对渠道合作伙伴的持续投入将逐步释放Workday的经营杠杆,带来利润率的持续修复。 AI取得积极进展,但年内商业化贡献较低。目前60%客户已经采用Illuminate AI,交叉销售中已经有25%涉及AISKU,其中招聘Agent、Talent mobiliy Agent等产品反馈最好,后续3-6个月Workday将加速推广7个Agent面市。类似于Snowflake的产品迭代期,我们预期Workday也将进入2-3个季度的快速迭代期,并在此后逐步看到AI收入产生实质性业绩贡献,大概率是FY27-28,因此Workday短期仍然面临业绩压力。 投资建议:2H26能见度仍然较低,宏观&地缘政治风险并未完全出清,如果风险释放担忧收入/订单增速继续放缓,导致估值进一步压缩。后续DOGE如进一步压缩财政开支,导致SLED部门签单迟滞,可能进一步影响Workday订单增速,而美国与其他国家的贸易冲突也可能影响国际客户采购美国软件的意愿,这些因素下当前管理层指引2H26订单增速回升仍然缺乏一定的可见度,因此虽然当前公司估值与可比公司相比存在折价,但风险并未完全出清,我们认为r/r处于平衡状态,略微偏向于向上,维持“买入”评级。 风险分析 竞争风险:SAP、Oracle通过混合云方案(如SAPS/4HANACloud、Oracle Fusion)强化HCM与财务模块集成,直接对标Workday的一体化优势。SAP的制造业BOM管理、Oracle的供应链优化能力仍具技术壁垒,Workday在复杂场景(如能源、重工业)渗透率不足。 市场饱和风险:Workday核心HCM模块(如Recruiting、Payroll)渗透率超60%,接近饱和(年增~1%),增长依赖新兴模块(如Talent Optimization)。整体HCM上云率80%+,HCM后续增长主要依靠存量份额竞争。 宏观风险:全球经济衰退风险上升可能影响企业IT支出预算。中美关系等地缘政治因素影响国际业务拓展。美元走强带来汇率波动风险。 技术风险:Workday的元数据驱动架构在制造业、能源等强监管行业(如NERC/FERC)适配性不足,核心财务功能(GL)仍依赖外部数据仓库(Pris m Analytics)。竞争对手(如微软Copilot)已实现AI与业务流程深度结合,而Workday的AI代理(ASOR)仍处早期,商业化落地需时间验证。
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