从外部视角来看，整个市场都在狂热的追捧AI。
　　高盛的数据显示，过去3年里，头部上市公司频频在业绩会中提及“AI”这个关键词，热度以指数级爆发。到了2024年Q4，标普500成分公司中，竟然有一半都提及了AI。而根据麦肯锡的最新调研，65%的受访者预计GenAI将对他们的行业带来显著或颠覆性的变化，72%的组织现在在至少一个业务职能中使用AI[3]。
　　可矛盾的是，企业内部对于生成式AI的兴趣正在逐步冷却。德勤在2024年的全球调研显示：Q4相比Q1，企业高管或业务负责人的兴趣明显下滑，董事会对于AI的兴趣程度甚至低于了普通员工-只有技术负责人长期保持了最高的兴趣程度。
　　另一方，从2019年到2024年，每年都有17-25%的企业声称会在一年内部署AI能力-按理说AI落地应用数量将呈现双位数增长。可实际上，真正落地的项目每年只增加了2-5%。
　　为什么企业嘴上说着想要进化，但实际行动却并非如此呢？
　　核心原因在于：大部分企业AI战略推进的路径不清晰，AI项目短期内并不能从概念验证阶段（POC）走向成熟业务部署，也没有规模化的业务价值。
　　Gartner发现，平均只有48%的生成式AI项目进入生产阶段，从生成式AI原型到生产需要8个月。根据IDC的调查，仅有28%的企业管理者认为在未来一年内会看到AI项目的投资回报。
　　对比区块链、AR/VR等其它技术的落地，生成式AI的进度显然更加落后。如果聚焦到国内市场，虽然有53%的大型企业都已经积极布局生成式AI项目，但仅有20%设置了独立预算或取得成果。