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>> 华鑫证券-定量策略周观点总第156周:交易现实,不忘梦想-250330
上传日期:   2025/3/30 大小:   1544KB
格式:   pdf  共15页 来源:   华鑫证券
评级:   -- 作者:   吕思江
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投资要点
  ▌本周建议一览
  核心观点:上周我们提示的“非美资产波段修正交易”进入第二周。美元指数小幅回升;全球权益中印度、新加坡、孟买股指上涨,恒生科技休整;A股红利板块有相对收益,小微盘如期调整回吐前期涨幅;股债表现偏向债券。随着四月关税落地叠加财报季风险偏好下降,市场预计继续回归基本面数据,AH权益择时信号上周转为半仓后,提示下周仍谨慎。但本轮科技突围带动的中国资产重估和全球资金再平衡并未结束,“交易现实”同时“不忘梦想”。
  美股:美元真实流动性本周6.139万亿→6.137万亿,边际小幅震荡。其中美联扩表本周缩表157.29亿美元(上周缩表35.89亿美元);TGA账户变动-998.29亿美元(上周-349.14亿美元),余额大幅下降;隔夜逆回购+857.25亿美元(上周+746.16亿美元)。美股上周参与反弹止盈,关注四月关税落地和反制情况。从市场情绪看,我们认为关税定价已经比较充分。四月初美股如有进一步调整预计可再参与反弹。
  日股:日本央行在周三的会议上选择继续维持基准利率在0.5%不变,理由主要是日本对外出口占比较大,要先观察美国总统川普的关税政策影响,以及全球经济走弱的风险。整体态度偏观望,符合市场预期,美元兑日元贬值趋势有延缓。我们仍然对日股持看多信号。
  海外市场风险偏好:金融条件指2月底以来数持续位于均线下方,反弹修复力度很弱,上周后半周重回下行;反应离岸美元流动性的ted利差本周继续高位震荡,需要持续注意。
  A股:本周A股震荡下行成交量收窄。风格上明显切换大盘,中小盘成长板块跌幅较大,前期热门主题下跌,金融消费风格较强;港股也震荡下跌,恒生科技跌幅较大,科技、消费、地产板块跌幅居前。资金面两融高位开始回落,公募仓位高位震荡,外资流出意愿趋势有波动。自2月开始的美国向非美(ROW)、新兴市场内对中国的重配置、以及国内债券向权益的波段行情接近尾声;如有继续冲高机会可考虑切换较低位的大消费、医药、材料等板块。
  港股:港股胜率模型延续看多,市场情绪上周短暂回暖后本周再度回落。被动外资延续增量买入,重要的边际变化在于南向资金开始减持前期加仓板块(本周减持规模前五个股:腾讯控股、阿里巴巴-W、小米集团-W、建设银行、工商银行),买入紫金矿业、泡泡玛特、康方生物、贝壳W、申洲国际,港股市场情绪上周短暂回暖后本周再度回落,有色、消费及医药板块有望延续跑赢恒生科技。【情绪面】港股市场交投情绪分化。PCR延续上行触发看多信号,但卖空成交占比一路回升12.72%→13.58%→14.8%→15.92%→16%,市场空头有所边际积累。
  港股金股:港股金股绝对收益走阔至22.45%,相较恒生指数超额7.14%。组合最新持仓:中广核矿业、中国人寿、邮储银行、腾讯控股、李宁、和黄医药、招金矿业、比亚迪股份。港股定量优选30自11月初至今绝对收益13.69%,相较港股高股息指数超额8.32%。
  红利:当前仍为40%成长+60%红利信号。2月经济数据不佳:新增政府债支撑下2月社融增速环比走高,但细分项居民及企业信贷走弱;CPI同比-0.7%,PPI延续低位2.2%。资金层面,场内ETF对红利增配力度放缓,外资流入意愿回暖延续看好高景气成长。美债利率低位区间利好ah风险偏好。
  小微盘:MI\M2数据较差转为看多大盘,市场利率上行延续压制小盘表现,模型看大盘占优。建议在市值上逐渐调整为平配。
  行业选择:大消费、医药、钢铁、有色金属、化工、军工、半导体。
  黄金:伦金新高短期止盈不追高,中长期上行趋势不变。
  ▌ A股策略择时观点
  随着科技板块产业逻辑的逐步兑现,我们将仓位更多转向风格轮动信号,并主要关注红利高股息以及顺周期GARP风格的持续性
  ▌ ETF组合运行周观点
  ETF组合策略-偏股型-鑫选技术面量化
  2024年初至今绝对收益32.45%,相对沪深300超额16.83%,相对ETF等权超额16.6%。
  黄金ETF、食品饮料ETF、电力ETF、煤炭ETF、中药ETF、生物医药ETF、豆粕ETF、芯片龙头ETF、创业大盘ETF、人工智能ETF
  ETF组合策略-偏债型-量化全天候
  单周涨幅0%,累积收益5.21%,最大回撤1.23%。
  本周QDII互有涨跌,纳指,标普生科周中止盈,日经略有亏损。
  债券本周反弹,30年国债周中止盈,本周涨0.51%。
  商品强势突破创出新高,黄金涨1.8%,白银涨3.54%。
  AH股本周延续震荡,下周推荐科技,AI等反弹机会
  ▌风险提示
  数据全部来自公开市场数据,市场环境出现巨大变化模型可能失效。基于历史数据的模型存在失效风险,基金历史业绩不代表未来。
 
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