AI助力招聘环节人岗匹配，日常管理精准高效。1）招聘环节：过往招聘系统会使用标签、知识图谱的方案实现人岗匹配，但岗位细分类型多、招聘需求因岗而异，且中高端岗位对人员使用的技术栈、工具平台、解决的问题和业务场景等有诸多考量，会加大招聘过程中的匹配难度。采用AI技术可以深度理解岗位需求和候选人简历中的复杂语义关系，准确匹配岗位的招聘需求，提升招聘效率、降低招聘成本。2）日常管理：AI在基础人事服务、政策咨询等方面可以提供高效、精准的业务支持，实现降本增效。
　　头部人服企业积极拥抱AI技术实现业务赋能。1）科锐国际：2023年下半年已经训练了面向技能与招聘的行业级预训练语言模型CRE，当前以行业垂直的Embedding模型和RAG技术为核心技术路线，已接入DeepSeek-R1模型，实现垂直类岗位招聘需求的精准匹配，原先需要花费一周时间匹配候选人和企业用人需求的过程现在可以实时完成。2025年，公司将推出PC端寻访自动化Agent和关系图谱预测的CRN等，持续运营AI赋能。2）北京人力：2024年服贸会上，公司围绕人服高频场景，推出北京人力“数字伙伴联盟”，由企业数字代言人、员工服务顾问、金牌面试官、政策解读专家和智慧党建介绍人五位功能各异的数字人组成。公司已通过将AI技术模型应用至招聘、基础人事服务、政策咨询等多个领域，形成覆盖人服行业和人力资源全场景的数字员工解决方案。
　　投资建议：当前政策持续发力下，经济环境有望持续向好，企业招聘需求有望增加。AI技术的赋能可以助力人服企业招聘环节人岗匹配的高效、精准实现，提高招聘效率、降低招聘成本。同时，在日常管理中基础工作的AI运用也可以节约人工成本，提高效率。建议关注积极拥抱AI技术的头部人服标的科锐国际、北京人力、外服控股等。
　　风险提示：经济恢复不及预期；企业招聘需求不及预期；市场竞争加剧。