>> 国泰君安-计算机行业更新:重视企业本地部署大模型的投资机会-250212
| 上传日期: |
2025/2/12 |
大小: |
492KB |
| 格式: |
pdf 共3页 |
来源: |
国泰君安 |
| 评级: |
增持 |
作者: |
李博伦 |
| 行业名称: |
计算机 |
| 下载权限: |
此报告为加密报告 |
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本报告导读: 企业本地部署大模型,国产推理算力以及向量数据库将迎来新需求。 投资要点: 投资建议:本地部署可能是最适合大型企业和特殊行业企业的AI调用方式,看好本地国产推理算力的爆发,以及如向量数据库等新型基础软件的扩圈。推荐标的:浪潮信息、紫光股份、星环科技-U、软通动力。受益标的:中科曙光、神州数码、拓维信息、拓尔思等。 本地部署大模型符合国情和监管要求。本次DeepSeek-R1最大的亮点在于开源,大幅降低企业本地部署一流大模型的成本。我们认为企业本地部署DeepSeek,符合国内企业的IT开支习惯,以及数据敏感行业如金融、能源、政务、医疗等对于安全和隐私的要求。本地部署或将成为大型企业、特殊行业公司的首选AI调用方式。 本地算力需求被低估,看好国产推理算力需求在企业端爆发。近期许多个人用户通过下载蒸馏后的1.5B-70B参数量的模型实现了模型在PC上的本地部署,造成了“DeepSeek推理对算力需求不大”的假象。企业级部署往往要满足多用户并发场景,对于推理算力的需求将显著大于个人部署场景。随着未来应用场景的增加,模型调用次数也将显著增加,将有效拉动企业本地推理算力需求。未来市场的关注点或将从互联网大厂AI资本开支转向各个企业的AI资本开支,叠加信创的大背景下,我们看好国产推理算力需求在企业端的爆发。 向量数据库成为不可或缺的工具。企业本地部署大模型后,可将私有数据整合成知识库,用RAG(检索增强生成)来提升模型的垂直领域专业能力,其中向量数据库则是实现该过程中向量检索必不可少的基础设施。我们判断,未来向量数据库不再是大模型厂商专属的工具,而是会泛化到各个部署本地模型的企业中,看好企业IT基础设施AI化升级的机会。 风险提示:技术进步不及预期,竞争加剧风险。
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