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>> 信达证券-“破局”之策略篇:Smart Beta可以有哪些创新,兼谈如何让组合更“聪明”-250109
上传日期:   2025/1/10 大小:   4167KB
格式:   pdf  共31页 来源:   信达证券
评级:   -- 作者:   于明明,周金铭
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Smart Beta结合了传统的指数基金和主动管理的特点。美国市场Smart Beta发展已有30年以上历史,根据晨星数据统计,美国Smart Beta产品规模已经从1999年末的213.43亿美元增长至2024年12月的25003.88亿美元,规模年化复合增速为20.99%,产品数量从1999年末的5只增长到2024年12月的650只。美国Smart Beta风格规模上以成长、价值、红利为主。截至2024年三季报,A股Smart Beta产品规模共有1526.68亿人民币,共144只产品。其中,红利类产品规模为1195.77亿人民币,占比78%,其次是价值类产品,规模126.62亿人民币,占比8%。在产品数量端,目前A股市场红利类与多因子类产品数量较多。借鉴美国Smart Beta产品发展经验,可以看出,A股当前Smart Beta以红利为主,可考虑布局国外较为主流、而A股相对蓝海的成长、价值赛道。
  宽基指数中的成长与价值风格分化明显,成长价值等权相对宽基收益更稳健。宽基指数中的成长与价值风格分化明显,在2014年6月30日至2024年11月29日的区间内,300价值与300成长的日超额相关性为-0.46。等权配置300/500/800价值与成长指数,每个季度再平衡,得到的成长价值等权组合的收益介于成长与价值指数之间,优于单纯配置宽基指数,但风险端更类似于偏稳健的价值指数,整体的收益波动比更高。
  成长与价值的被动指数基金长期优于对应风格的主动权益基金。成长风格中,在2016年初至2024年11月29日的区间内,300成长与800成长的全区间收益优于主动偏股成长基金,近三年500成长指数与800成长指数的收益皆优于主动偏股成长基金。价值风格中,被动指数基金在收益和回撤维度,同样相较于主动偏股价值基金更有优势,300与800的价值指数基金仅在2019年至2021年跑输主动价值基金,其他年份相较于主动价值基金都有较稳定的正超额。
  Smart Beta的蓝海之单因子新秀——中证自由现金流指数。中证指数公司于2024年11月与12月先后发布了自由现金流系列指数,反映现金流创造能力较强的上市公司证券的整体表现。中证现金流指数相较于中证红利,低配银行业,超配家电、有色金属、食品饮料与石油石化等行业,风格维度总市值更大流动性更强,更具成长性,杠杆风格呈负向偏离而中证红利呈正向偏离。中证现金流全收益指数从基日以来至2024年11月29日,跑赢中证红利全收益、万得全A与万得偏股混指数,且超额收益较为稳定与可观。中证现金流指数年化收益为20.26%,高于中证红利13.34%的年化收益与万得全A 7.7%的年化收益,11年中仅3年跑输中证红利,其余年份均有正超额。在收益相关性上,中证现金流与中证红利相关性较高,而与偏股混基金指数的日超额收益呈负相关。可能是未来较好的增强收益且能降低组合波动的较好投资标的。
  Smart Beta的蓝海之存量多因子产品——创成长与创价值。创成长与创价值是目前规模最大的多因子Smart Beta,其中创成长全称创业板动量成长指数,从成长、动量两个维度对上市公司进行综合评价选股,创价值全称创业板低波价值指数,从盈利、会计稳健、投资稳健、违约风险和低波动五个维度对上市公司进行综合评价选股。在成长与价值风格上,都是创业板多因子指数更佳,其中创动量成长年化收益14.82%,高于单因子成长的11.72%与创业板指的11.23%,且最大回撤也显著小于单因子成长、创业板指。在价值风格上,创低波价值年化收益为15.54%,高于单因子价值的14.95%与创业板指的11.23%,且同样有着更低的波动与回撤。
  Smart Beta的蓝海之潜在多因子策略——盈利+估值。本文以估值与盈利两个因子为例,尝试构造一个逻辑清晰且调仓频率较低的Smart Beta策略。PB-ROE的多因子Smart Beta策略在2014年至2024年11月29日的区间内,年化收益为19.01%,最大回撤为34.95%,在收益与回撤端均优于中证红利、万得全A与偏股混指数基金,相对中证红利的年化超额收益为4.9%。基于Brinson模型分析,策略主要收益来源于行业选股。基于Barra模型分析,组合历史上相对于中证全指在盈利质量因子与BP因子上有稳定正暴露,而在BETA、流动性与成长因子上呈较稳定的负暴露。在收益上,其主要超额来源于盈利质量因子与流动性因子,年化收益分别为5.34%与4.66%,在BP因子上也有一定的正收益,年化收益为1%。
  风险因素:结论基于历史数据,在市场环境转变时模型存在失效的风险。
  
 
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