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>> 火山引擎&IDC-大模型应用落地白皮书企业转型行动指南-250109
上传日期:   2025/1/9 大小:   5589KB
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大模型技术已经迈入与业务深度融合的阶段
  如同云与机器学习、深度学习等AI小模型一样,当前大模型技术也进入了与业务深度整合的关键时期。64%的中国企业预计其对AI的投资将增长10-30%,各企业正基于具体的业务场景,积极探索大模型技术的实际部署与应用潜力,以促进业务发展。
  大模型在企业落地的周期和应用速度超出预期
  大模型能够大幅提升企业生产力、驱动业务创新和增长,是具有突破性和颠覆性的技术。尽管将大模型技术与业务深度结合是一个复杂的专业过程,但在专业技术服务商的持续支持下,企业实现大模型部署的周期已缩短至平均6-12个月,尤其在数字化领先的企业中,这一过程更为迅速。
  企业正致力于深化业务场景探索,以期释放大模型落地带来的价值
  为了充分利用大模型带来的商业机遇,企业正不懈探索技术与业务结合的新模式,逐步打造与自身发展战略相契合的大模型应用实践,以期通过大模型技术的创新应用为企业带来更大的商业价值。
  大模型产品和服务的选择和技术伙伴能让企业落地大模型事半功倍
  超过47%的企业认为,与领先的大模型厂商建立可靠的合作关系是项目成功的关键。为提升大模型在企业侧的落地效率,企业应根据自身业务需求和发展规划,重点考虑具备AI大模型全栈开发能力、模型及插件工具丰富、内嵌垂直场景经验模板的厂商,并选择可以提供事前、事中、事后全周期咨询和切实可行实践方案的服务商通过制定全局周密的策略,并结合个性化的业务实践经验,企业将能够更有效地推动大模型的成功落地,加快AI转型
 
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