一、综合算力研究背景
　　（一）全球算力高速发展且竞争加剧
　　人工智能、区块链、大数据、云计算等数字化技术在全球范围加速创新及广泛应用，日益成为改变世界竞争格局的重要力量，深刻影响一个国家的前途命运，以及人民的生活福祉。数字化技术在各个领域的深度应用，如智能制造、智慧城市、金融科技等，大幅提高了生产效率和生活质量，同时大大增加了算力需求。
　　人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，全球正在加速发展人工智能技术，智算规模强劲增长。根据中国信息通信研究院数据，截至2023年底，全球算力总规模达到910 EFLOPS（FP32），同比增长40%，智算规模同比增长136%。随着大模型和生成式人工智能的发展，人工智能正从完成特定任务如图像识别、语音识别等，逐步迈向拟人类智能水平，具备自主学习、判断和创造等能力。人工智能以前所未有的速度影响和渗透到各行各业，推动各领域的重大变革与产业升级。
　　算力基础设施是支撑人工智能模型训练、推理及应用部署的关键要素，发达国家高度重视并加快部署。美国国家人工智能研究资源工作组提出美国AI研发基础设施愿景，支持基础研究和AI使能研究中创新方法的研究、开发和转化，缩小计算鸿沟、满足研究需求；欧盟发布多项数据安全法案，旨在保障人工智能基础设施开发所需的数据可靠且安全；日本于2023年5月设立“人工智能战略会议”，主要负责制定人工智能技术的研发、应用普及和相关法律法规等战略决策，计划为软件银行集团提供资金补贴，用于开发生成式人工智能的超级计算机。
　　（二）我国多方协同推进算力发展
　　中国作为全球人工智能发展的主要参与者，正积极实施“人工智能+”战略，推动人工智能与实体经济深度融合。基础设施建设方面，持续加大在算力基础设施上的投资，优化全国算力中心布局，以应对日益增长且多样化的算力需求。《中国算力发展报告（2024年）》显示，国内建成、在建、拟建的智算中心已达百余家，遍布我国30座城市。核心技术研发方面，我国不断加强技术研发投入，提升在人工智能芯片设计、算法模型、操作系统等方面的自主研发能力。创新平台与生态建设方面，构建国家级的人工智能开放创新平台，如百度自动驾驶、阿里巴巴城市大脑等，汇聚创新资源，促进政企学研众创共享；成立各类智能算力产业组织，如算力产业发展方阵、智算生态圈等，推动上中下游企业信息共享，加强合作交流。产业赋能方面，人工智能在政务、科研、教育、医疗、工业、能源、交通等多个领域不断释放其创新价值，持续赋能数字经济社会。
　　为了加速产业数字化及数字产业化进程，国家出台相关政策，顶层规划我国综合算力体系，引导我国算力基础设施总体布局持续优化。2023年10月，《算力基础设施高质量发展行动计划》发布，面向经济社会发展和国家重大战略需求，强调要稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效。2023年12月，《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》印发，实施意见提出，到2025年底，综合算力基础设施体系初步成型，逐步形成以网络化、普惠化、绿色化为特征的算力网高质量发展格局。
　　（三）综合算力已成为我国数字经济发展的核心驱动力
　　在当前全球人工智能快速发展、我国实施“人工智能+”行动、且深入推进《算力基础设施高质量发展行动计划》的背景下，高效协同加快算力、存力与运力发展显得愈发关键，不仅是应对人工智能时代挑战的必然选择，也是推动中国数字经济高质量发展、实现社会经济全面转型的关键所在。
　　综合算力是集算力、存力、运力于一体的新型生产力，对助推产业转型升级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高效能治理具有重要作用。“综合算力”概念于2022年在中国算力大会上首次提出，为了更好地适应数字经济时代发展需求，中国信通院研究团队每年对综合算力内涵进行完善，对综合算力框架进行修订，对综合算力评价方法进行优化，保障综合算力评价的客观公正性，为我国及地方协同推进数字产业化和产业数字化进程提供理论支撑。
　　对全国进行综合算力研究分析，有助于客观全面分析当前我国综合算力整体发展现状及发展潜力。科学的评判结果对于我国精准施策，加速推动算、存、运力的全面提升至关重要。通过全方位分析发展现状，能够为我国制定更加科学合理的策略提供依据，实现有针对性地解决现有瓶颈、有前瞻性地布局未来，为我国数字经济的可持续、高质量发展注入持久动能。
　　建立适用于我国不同省份的综合算力发展评价体系，有助于宏观把握各省综合算力发展动向和趋势，多维度客观衡量各省综合算力的相对发展水平。通过比较各省、市的算力，各省的存力、运力、环境发展情况，为各省、市算力基础设施发展规划和政策制定提供有力支撑，引导各省、市向强化竞争优势、优化资源配置、发展区域特色数字经济的方向迈进，助力精准定位