关于AI的力量已经写了很多，包括生成AI (gen AI)，改造银行业超越引入下一波自动化浪潮，AI有望使银行变得更加智能、高效，并更能实现强劲的财务表现。
　　尽管热闹非凡，许多银行高管increasingly越来越质疑价值实现的问题。该行业面临的逆风AI能达到预期吗？在初步试验之后，银行如何从概念验证过渡到价值验证，并真正利用AI重新构想和改造企业？银行何时，如果有的话，能够看到在AI上的投资带来的实际回报？
　　这些问题在全球银行业面临包括美国银行生产力下降在内的不均衡劳动生产率结果等挑战时变得日益重要。尽管技术支出很高相对于其他行业而言。银行也面临收入和贷款增长放缓的竞争压力，来自非银行企业的竞争日益激烈，如私人信贷公司、金融科技公司、新银行以及支付解决方案提供商等，它们争夺最大的利润来源。随着收入增长放缓，为了维持当前的净利息收益率，银行需要更快地削减成本。人工智能有望在未来几年逐步解决这些问题，并使银行在劳动生产率提升方面占据更有利的地位，尤其是随着员工继续将越来越多的常规任务委托给日益先进和强大的AI系统处理。
　　一些机构通过有效规模化人工智能（包括通用人工智能），正在提高标准并与其同行拉开战略距离。例如，一家大型银行正在整个企业范围内使用人工智能来提升客户和员工体验、提高效率，并增加收入和盈利能力。在零售银行业务中，该银行利用人工智能生成个性化提示，帮助客户进行投资和财务规划。在小企业领域，人工智能也被广泛应用。