★摘要：
　　在《从信息论探究高阶相互作用之股债》中，主要的研究对象是股指和国债两类资产，这里关于黑色产业高阶相互作用的研究包含螺纹钢、热轧卷板、铁矿、焦煤和焦炭五个期货品种，构建的系统是典型的多变量系统，赋予高阶相互作用更多的内涵。Rosas等人提出的部分信息分解框架（PID），将多变量之间的互信息分解为各种信息原子，包括冗余信息、协同信息和特有信息，并在此基础上进一步提出整合信息分解框架（ΦID），能够把整个过剩熵分解成若干个信息原子，ΦID框架的冗余晶格共有16个信息原子，包含六种不同的信息动力学模式。我们应用ΦID框架测试黑色产业系统的协同信息，具体测试结果如下：
　　首先，我们基于黑色产业的协同信息分别测试了螺纹钢、热轧卷板、铁矿、焦煤和焦炭五个期货品种的择时效果，在测试结果中日线级别胜率最高可达62%，多数测试情形能够获得正收益；
　　其次，热轧卷板在斜率参数为21时测试胜率达到62%，焦炭测试胜率最高可达61%，螺纹钢测试胜率最高为57%，焦煤和铁矿测试胜率最高均为53%；
　　最后，螺纹钢、热轧卷板、铁矿的波动周期短于焦煤和焦炭，可能与炼焦企业长协定价机制有密切的联系。
　　无论是股债，还是黑色产业，我们发现金融市场的高阶相互作用是有意义的。接下来，我们将会把ΦID框架应用到海外有代表性的资产中，进一步测试高阶相互作用在金融择时中的应用。