一、B端数字转型和C端数字管理推动智能识别业务发展
　　（1）人工智能列入我国“新基建”范围，政策利好加速产业新生态的构建
　　我国中央及各地政府近年来先后发布了多条人工智能利好政策。2015年7月，国务院出台《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，首次将人工智能纳入重点任务之一，推动中国人工智能步入新阶段。2017年12月，工信部颁布《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018―2020年）》。2020年4月国家发改委将人工智能列入“新基建”范围。2022年，科技部等六部门制定了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》，促进人工智能与实体经济深度融合，推动场景资源开放、提升场景创新能力。智能文字识别作为人工智能应用中商业推广落地较快的领域，正成为人工智能新基建落地应用的“领头雁”，已成为人工智能新基建对外提供的重要智能化服务能力之一。
　　（2）深度学习、NLP （自然语言处理）赋能下，智能文字识别技术不断提升
　　当前深度学习技术不断发展，加速了智能文字识别技术性能提升，为复杂场景的文字识别应用提供先决条件。文字识别应用范围从简单的印刷体数字、字母符号识别，逐步演进到自然场景下多形态文本检测与识别、手写体文本检测与识别等复杂情形。同时，深度学习的出现，使NLP技术在阅读理解、机器翻译、问答系统等领域取得了一定成功，大幅提升智能文字识别的技术水平。近年来，全球智能文字识别领域公认最重要的国际学术会议之一国际文档分析识别大会（ICDAR）上举办的一系列顶级文字识别竞赛的识别率持续被刷新。
　　（3）企业及政府的数字化转型需求不断提升
　　根据国际数据公司（IDC）2022年发布的《中国数字化转型市场预测，2021-2026：通过应用场景践行数字化优先策略》报告，中国数字化转型支出中软件增长最高，2021-2026年复合增长率CAGR达到24.5%。中国企业信息化与IT投入近些年不断提升，且相比发达国家仍有较大上升空间。我国政府对企业及政府的数字化转型也推出了多项利好政策。2020年底，上海市委、市政府公布《关于全面推进上海城市数字化转型的意见》，提出“实现经济数字化形成新供给、生活数字化满足新需求、治理数字化优化新环境”的目标。2021年3月，“加快数字化发展、建设数字中国”成为我国十四五纲要中的重要章节，其提出“加强关键数字技术创新应用、加快推动数字产业化、推进产业数字化转型”的要求，人工智能领域的“智能识别系统”是数字经济重点产业，并提出了“加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”的目标。
　　2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，强调“促进数字经济和实体经济深度融合，以数字化驱动生产生活和治理方式变革”，指出“整体提升应用基础设施水平，加强传统基础设施数字化、智能化改造。”智能文字识别技术可帮助企业与政府实现文档存量数字化、增量电子化，随着企业与政府数字化、信息化与智能化需求的不断提高，预计将持续推动智能文字识别服务行业发展。
　　（4）个人用户对文档资产管理愈发受到重视
　　互联网、智能手机的高速发展，使消费者习惯于利用智能终端进行数据处理。同时，在互联网时代下信息爆炸式的增长，且通常个人数据资产都较为珍贵，如合同、名片、发票、笔记等，使得消费者对个人资产管理数字化意识和需求不断增强。由于纸质文档不易保存，难以对信息进行快速的查询、分类、分享，因此用户更倾向于将个人文档通过扫描、拍照等方式数字化，在本地或者云端进行有效的存储、分类等，以便随时随地在手机、电脑等多终端进行同步、查询、管理及分享，满足个人的办公、求职、学习等不同场景的需求。个人用户对文档资产管理持续存在的需求将不断推动智能文字识别服务行业发展。
　　二、合合信息：A股稀缺的C端SaaS订阅制公司
　　上海合合信息科技股份有限公司（688615.SH）是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的领先的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。
　　公司成立于2006年，在公司发展早期，2006-2009年主要为公司沉淀文字识别的核心技术，打造文字识别技术壁垒时期。后续公司逐步开发了C端产品及B端服务矩阵。
　　三、投资建议
　　投资建议：深度学习、NLP赋能下，智能文字识别技术不断提升；B端政府和企业数字化转型升级，C端个人资产管理数字化意识和需求不断增强，有望推动智能文字识别业务不断发展，建议重点关注合合信息。
　　风险提示：AI技术发展不及预期，下游需求不及预期。