事件描述
　　2024年9月10日，根据海外科技媒体The Information报道，OpenAI或将于两周内将发布最新模型“草莓”，为Chatgpt等产品提供技术支持。
　　事件评论
　　“草莓”独特之处或在于响应之前能够“思考”，在数学、编码、主观任务等方面表现突出。据悉，“草莓”是一个独立产品，初级版本只支持接受并生成文本，暂不具备多模态能力。相较其他生成式人工智能，“草莓”的独特之处可能包括：1）模型体验上，“草莓”推理模式十分特殊，能够在回应之前进行“思考”而非立即回答问题，通常持续10-20s，此外客户需要在ChatGPT中输入更多单词以获取更为智能的回答（被称为“思路链提示”），更适用于复杂或多步骤查询。2）模型能力上，“草莓”在数学问题和编码方面具备更高水平，并对“主观”任务的表现更好，应用场景包括集思广益制定产品营销策略、制定每周详细执行计划、生成更高质量的训练数据等。
　　“草莓”项目旨在提升推理能力，有望突破应用端关键瓶颈。根据Open AI此前提出的AGI路线图，人工智能发展可分为5大阶段：1）聊天机器人，具有对话能力的AI；2）推理者，具备像人一样解决问题能力的AI；3）智能体，能够思考且采取行动的AI系统；4）创新者，能够协助发明创造的AI；5）组织者，能够完成组织工作的AI。当前的各类大语言模型已具备强大的文本处理能力，但有时难以准确回答常识性问题、易出现幻觉，提升推理能力成为释放模型能力、提升应用潜力的关键。此前Open AI曾有高管表示当前其模型处于第一阶段，但将很快达到推理者级别，“草莓”模型的实际推理表现或将成为关键指引。技术实现角度，当前有消息称“草莓”与斯坦福大学2022年提出的“自学推理（STaR）”方法类似，核心理念为在每个输入token后进行“思考”过程，促使模型实现内部推理，实际技术细节有待进一步披露。
　　Scaling Law持续生效，持续关注模型端性能跃升与AI投资回报率提升的拐点。从之前披露的海外大厂最新财报看，资本开支加速上行，显示科技龙头对AI领域的投入意愿与预期仍较高，另一方面，从各大厂实际经营表现看，无法忽视的现象在于整体营收与业绩增速的边际放缓，显示需求端有所承压。投入与产出的增速分化一定程度上反映了AI应用的商业化落地节奏不及AI基础设施的投入。当前时点，Scaling law持续生效，AI赋能业务增质提效、B端与C端小规模应用落地持续推进，但生成式AI与业务端的融合程度距离AI应用商业端爆发仍需一段时间，未来主要关注模型端性能跃升与AI投资回报率提升的拐点。
　　投资建议：随着大模型不断迭代升级，模型性能的提升有望不断丰富应用场景并带来持续增长的算力需求，看好AI生态的繁荣发展。建议关注国产大模型龙头企业：科大讯飞，以及国产算力产业链龙头企业寒武纪和神州数码。
　　风险提示
　　1、AI技术发展不及预期；
　　2、AI模型下游需求不及预期。