首个支持30种方言混说语音大模型亮相。中国电信人工智能研究院发布星辰超多方言语音识别大模型，它打破了单一模型只能识别特定单一方言的困境，可同时识别理解粤语、上海话、四川话、温州话等30多种方言，是国内支持方言种类最多的语音识别大模型。团队首创“蒸馏+膨胀”联合训练算法，解决超大规模多场景数据集和大规模参数条件下，预训练坍缩的问题，实现1B参数80层模型稳定训练。这也是业内首个开源的基于离散语音表征的语音识别大模型，将推理时语音传输比特率降低数十倍。
　　科学家利用“数据+知识+AI”实现新靶标药物虚拟筛选。中国科学院上海药物研究所郑明月课题组利用等变图神经网络来整合蛋白质—配体相互作用相关的物理先验知识，并使用多种数据增强、数据去冗余策略来避免模型过拟合潜在的数据分布偏差，构建了通用蛋白质—配体相互作用评分方法—EquiScore。在药物虚拟筛选场景和先导化合物优化场景中，EquiScore对训练未见的新靶标表现出良好的泛化性能。相关研究成果发表于《Nature Machine Intelligence》期刊。
　　科学家研制高效红光钙钛矿发光二极管。上海大学机电工程与自动化学院杨绪勇课题组与合作单位团队利用一种独特的双端有机分子配位“锚定”钙钛矿表面，以稳定其八面体结构，成功突破了钙钛矿薄膜光谱调节和光电性质之间的相互制约。研究得到的LED器件在纯红光620至650纳米范围区间内光谱连续可调，其中在638纳米发射的LED器件外量子效率达到28.7%。此外，在高达8伏的偏压下，器件辐射复合中心几乎不发生分离，表现出极为优异的光谱稳定性。相关研究成果发表于《Nature》期刊。
　　氮气与烯烃直接合成烷基胺首次实现。安徽大学物质科学与信息技术研究院罗根与国内外同行合作，利用三核钛氢化物，实现了温和条件下简单烯烃与氮气的直接氢胺化反应合成烷基胺，并通过理论计算从分子水平上详细阐明了其反应机理。这项研究的重要突破，还在于发展了一种氮气官能团化双活化新模式。同时，该研究成果还展示了多核氢化物框架可以作为氮气与非活化烯烃等简单碳氢化合物功能化的优秀媒介。相关研究成果发表于《Nature》期刊。
　　恒压压缩空气储能技术研究取得进展。中国科学院工程热物理研究所储能研发中心研发了水下恒压压缩空气储能技术。该技术利用水下天然恒压、恒温的环境优势，实现恒压储/释能，具有安全、稳定、高效等特点，是适用于海上能源保障的大容量储能技术。除在海上应用外，该技术可用于采用地下恒容储气的压缩空气储能电站恒压改造工作。进一步，该团队提出基于深水模拟装置的恒压压缩空气储能实验技术，采用高压水和高压气模拟柔性气囊外部深水环境，搭建兆瓦级恒压压缩空气储能系统实验平台。这一实验平台具备开展真实深水环境下的系统试验、柔性储气装置变形特性试验和疲劳性能试验等功能。相关研究成果发表于《Applied Energy》和《Journal of Energy Storage》期刊。
　　风险提示：前沿科技发展进程在规制边界、演进路径、商业落地、外部环境等方面不及预期。