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>> 国泰君安-ESG策略观察系列:将ESG融入因子投资策略-240623
上传日期:   2024/6/23 大小:   873KB
格式:   pdf  共8页 来源:   国泰君安
评级:   -- 作者:   方奕,郭佼佼
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本报告导读:
  ESG如何兼顾投资绩效和社会效益?如果将ESG融入因子投资策略,或许就可以在不牺牲投资绩效的前提下,提升投资组合的整体ESG表现。就职于BlackRock的Chan等人在文章《ESG in Factors》中提出了两种解决思路。第一种是联合ESG进行因子优化,或者将ESG作为约束条件,或者将ESG作为目标函数。第二种是利用另类数据构建ESG因子,或者用于捕捉传统因子未挖掘到的Alpha,或者克服ESG定量数据缺失的问题。
  摘要:
  如何兼顾投资绩效和社会效益?对于ESG能否产生超额收益,学界和业界尚未达成共识。但已有大量证据证明风格因子与超额收益之间存在正向关系。如果尝试将ESG融入因子投资策略,或许就可以在不牺牲投资绩效的前提下,提升投资组合的整体ESG表现。
  如何将ESG融入因子投资策略?有效融入的前提是厘清因子溢价的来源,通常包含风险补偿、结构性或市场障碍、投资者行为偏差三类逻辑。当某类ESG数据与这些逻辑相关联时,可能有助于开发因子投资策略。基于这一原则,就职于BlackRock的Chan等人(2020)在文章《ESG in Factors》中,提出了两种解决思路。
  第一种思路是联合ESG进行因子优化,或者将ESG作为约束条件,或者将ESG作为目标函数。因子类型为风格因子,包含价值、动量、质量、规模、低波动五类。实证结果表明,考虑ESG约束的因子组合,(1)对比未考虑ESG约束的因子组合,可实现相当的投资绩效,以及更好的ESG表现;(2)对比最大化ESG评分或最小化碳排放强度的因子组合,可实现更加均衡的因子暴露和更高的信息比率。
  第二种思路是利用另类数据构建ESG因子,或者用于捕捉传统因子未挖掘到的Alpha,或者克服ESG定量数据缺失的问题。文章(1)利用绿色专利数据构建绿色价值因子;(2)通过机器学习分析文本生成企业文化质量数据,进而构建ESG质量因子。实证结果表明,利用另类数据构建的ESG因子,与利用财务数据构建的传统因子之间,超额收益的相关系数较低,具有分散化的好处。
  风险提示:量化模型基于历史数据构建,而历史规律存在失效风险;样本空间限制;ESG数据差异。
  
 
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