事件描述
　　2024年6月2日晚，NVIDIACEO黄仁勋在台北国际电脑展（COMPUTEX 2024）开幕前夕发表主题演讲，演讲围绕AI时代如何助推全球新工业革命展开，展示了英伟达最新成果，还展望了未来计算和机器人技术的发展蓝图。
　　事件评论
　　计算产业不断升级，算力成本显著降低。计算产业在发展历程中经历多个阶段，从CPU将计算机软硬件解耦，提升兼容性，到PC革命使计算更普遍，再到移动互联网使计算更为便捷，再到现在的加速计算。当前时点，处理器性能扩展缓慢，而所需的计算量、需要处理的数据都在呈指数级增长。在“计算通货膨胀”背景下，英伟达引领计算产业结构性转变。过去10年，特定算法的计算边际成本降低100万倍。
　　超级计算机已演变为数据中心，成为“AI工厂”输出token。从2016年开始，每一代NVIDIA芯片的算力都增长了1000倍，能耗降至1/350，新一代Blackwell则将每token的能耗降低了45000倍。Blackwell架构的DGX超算通过NVLink连接了72个GPU，GPU数增加了9倍，而带宽量增加18倍，AIFLops增加45倍，功率仅100千瓦，仅增加了10倍。同时在网络级RDMA、阻塞控制、适应性路由、噪声隔离等技术的支持下，有望将原有的以太网改造成GPU之间点对点通信的网络，从而打造数百万个GPU的数据中心。
　　技术持续迭代，AI驱动变革。根据roadmap显示，NVIDIA即将推出Blackwell Ultra，并将于明年推出下一代Rubin系列芯片。在芯片和超算服务器持续更新的同时，NVIDIA还发布数字孪生地球Earth-2，希望通过模拟可以预测整个星球的未来，进而数字孪生整个物理世界。同时，黄仁勋展望了具身AI，认为通过多模态AI的驱动，使机器人不断试错、学习，模仿人类行为，最终达到通用智能。
　　 AI浪潮下，算力有望持续受益。AIGC将应用于社会各领域和场景，智算是AI时代的基础设施，AI发展智算先行。海外产业链已经给出确定性指引，国产算力相比海外成长空间巨大，在总量和份额双升驱动下有望呈现持续爆发式增长态势。建议关注：1）国产龙头昇腾产业链龙头和神州数码；2）国产AI芯片领军企业。
　　风险提示
　　1、产能不及预期的风险；
　　2、国内AI发展不及预期。