核心观点
　　整体来看，过去一周在十大类因子中，动量因子和成长因子的绝对收益率最高，达到了1.06%，其次是杠杆因子，为0.82%。从IC及IR的表现来看，市值因子、成长因子以及残差波动率因子表现较好。结合风格因子多因子模型以及单因子检验，上周成长因子（+），动量因子（+）以及残差波动率（-）表现较为突出，目前从短期趋势来看，上周大部分因子表现均有所好转，但是在周五出现了明显的风格反转，需进一步观察未来趋势。
　　主要结论
　　因子库简介
　　中信建投因子库共分为市值、非线性市值、贝塔、成长、盈利、价值、波动率、动量、流动性、杠杆10个风格因子。本报告主要监控当月因子表现，通过多因子检验和单因子检验分别对风格因子和单因子进行分析。多因子模型参考CNE5的风格因子模型对10个风格因子、国家因子以及行业因子进行回归。单因子检验通过因子收益率和ICIR两个维度对因子进行分析，观察因子之间的区别以及因子在时序上的变化，见微知著，对市场的变化及趋势进行分析。
　　单因子检验
　　因子收益率的计算方式是将因子进行标准化处理，利用因子加权的方式计算所有股票组合的收益率。本质上因子收益率是股票的多空组合的收益，因子绝对值越大，所对应的多空权重越高，更能反映因子本身对于未来收益率的影响。整体来看，过去一周在十大类因子中，动量因子和成长因子的绝对收益率最高，达到了1.06%，其次是杠杆因子，为0.82%。从IC及IR的表现来看，市值因子、成长因子以及残差波动率因子表现较好。
　　总结
　　结合风格因子多因子模型以及单因子检验，上周成长因子（+），动量因子（+）以及残差波动率（-）表现较为突出，目前从短期趋势来看，上周大部分因子表现均有所好转，但是在周五出现了明显的风格反转，需进一步观察未来趋势。
　　风险分析
　　本报告中所有数据结果是基于历史统计结果的展示，未来有可能发生风格切换导致因子失效的风险。模型运行存在一定的随机性，初始化随机数种子会对结果产生影响，单次运行结果可能会有一定偏差。历史数据的区间选择会对结果产生一定的影响。模型参数的不同会影响最终结果。模型对计算资源要求较高，运算量不足会导致结果存在一定的欠拟合风险。本文所有模型结果均来自历史数据，模型存在统计误差，不保证模型未来的有效性，对投资不构成任何建议。