人工智能伦理的概念与特点
　　“伦理”是人的行为准则，是人与人之间和人与社会的义务，也是每个人源于道德的社会责任1。伦理作为价值规范，为不同场景的行为提供引导。在科技活动中，伦理从价值引导和实践规范层面指导技术研发应用。
　　人工智能伦理是开展人工智能研究、设计、开发、服务和使用等科技活动需要遵循的价值理念和行为规范。人工智能伦理关注技术的“真”与“善”，并为人工智能发展提供更广阔的讨论空间。人工智能伦理包含价值目标与行为要求两个方面。在价值目标上，人工智能伦理要求人工智能各阶段活动以增进人类福祉、尊重生命权利、坚持公平公正、尊重隐私等为目标。在行为要求上，人工智能伦理要求人工智能技术做到安全可控、透明可解释，在人工智能研发应用各环节强化人类责任担当，提倡鼓励多方参与和合作。
　　人工智能伦理呈现出哲学性、技术性、全球性三大特点。一是人工智能伦理拓展了人类道德哲学反思的边界。人工智能伦理蕴含了人与机器相互关系的伦理思考，拓展人类关于善、理性、情感等问题的探索。人工智能伦理的讨论既包含了对人工智能主体、人格、情感方面的本体伦理问题研究，也关注人工智能应用是否符合社会道德要求。关于人工智能伦理的讨论体现着当代人对社会生活的价值理想，将人与人交往的伦理规范扩展至人与技术交互的反思。二是人工智能伦理与人工智能技术的发展应用密切相关。从1940年人工智能第一次浪潮中阿西莫夫提出“机器人三原则”，到2004年人工智能第三次浪潮中机器人伦理学研讨会正式提出“机器人伦理学”2，再到目前，人工智能伦理已成为政府、产业界、学界等共同关注的议题。伴随深度学习算法的演进以及人工智能技术应用领域的拓展，人工智能伦理关注算法技术风险和技术应用危机的防范。在“强人工智能”时代到来前，人工智能伦理主要关注歧视偏见、算法“黑箱”、技术滥用、数据不当收集等问题。但随着大模型技术的发展，人工智能伦理讨论的议题也不断深化。三是增进人类福祉是人工智能伦理的全球共识。不同于传统伦理观念受地区历史传统文化的影响产生的差异，人工智能技术的发展和应用带来了全球性伦理挑战。目前，社会偏见、技术鸿沟、多样性危机等成为国际社会面临的共同挑战。以人为本、智能向善、促进可持续发展等已成为全球人工智能伦理共识。