事项：
　　当地时间4月12日，微软宣布开源Deep Speed Chat，帮助用户轻松训练类ChatGPT等大语言模型。
　　平安观点：
　　Deep Speed Chat的开源，将显著降低用户获得大模型的成本。DeepSpeed Chat是基于微软Deep Speed深度学习优化库开发而成，具备训练、强化推理等功能，还使用了RLHF（人工反馈机制的强化学习）技术，可将训练速度提升15倍以上，成本却大幅度降低。根据微软公布的数据，使用Deep Speed Chat训练，在微软Azure云上，以8XA100-80GB的GPU集群配置，训练一个130亿参数的大模型，只需9小时就能完成训练，训练花费约290美元。以64XA100-80GB的GPU集群配置，训练一个130亿参数的大模型，只需1.25小时就能完成训练，训练花费约320美元；而训练一个1750亿参数的大模型，也只需要20小时，训练花费约5120美元。Deep Speed Chat的开源，能大幅提升大模型训练速度并降低训练成本，将显著降低大模型的获得成本。
　　Deep Speed Chat的开源，将加速大模型在千行百业的应用落地。获得成本的显著降低，将加快大模型产品在企业端以及C端用户的普及。于企业端用户而言，利用行业know-how数据训练自己的专属大模型变得更具可行性；于C端用户而言，个人拥有自己的大模型产品也成为可能。自ChatGPT面世以来，办公、游戏、数字人等应用场景已经初见端倪。随着大模型的普及，预计千行百业都将加快大模型应用的探索，大模型在各行业应用的落地将加快。需要特别提出的是，大模型的普及将带来对算力的巨大需求。虽然Deep Speed Chat能大幅降低大模型的训练成本。但是根据我们之前的估算，在大模型的训练和推理中，推理的花费占比超过80%。更重要的是，参考个人电脑和智能手机的发展历程，获得成本的降低带来的产品普及，将带来对算力的长期巨大需求。
　　投资建议：Deep Speed Chat的开源，将显著降低用户获得大模型的成本，加速大模型在千行百业的应用落地。大模型产品应用的想象空间已经打开，国内AIGC产业链将迎来空前的市场机会。算法方面，预计今年国内龙头AI厂商将持续推出更多大模型产品；应用场景方面，预计国内将有办公、教育、医疗、金融等越来越多的行业探索大模型产品的应用；算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益。同时，AIGC新技术也会带来新的安全挑战，国产安全厂商也将受益。在标的方面：1）算法方面，推荐科大讯飞；2）应用场景方面，推荐金山办公，建议关注拓尔思、远光软件；3）算力方面，推荐浪潮信息、紫光股份、中科曙光、龙芯中科、海光信息，建议关注寒武纪、景嘉微；4）网络安全方面，强烈推荐启明星辰，推荐深信服、安恒信息和绿盟科技。
　　风险提示：1）合规风险上升。部分国家对ChatGPT较为严格，应用落地出现困难，如果后续国内采取类似措施，AIGC行业国内应用将存在较大挑战。2）国内大模型发展可能不及预期。虽然龙头企业持续在推出或规划推出大模型产品，但大规模应用落地还需要市场检验。3）供应链风险可能上升。AIGC在算力领域对海外供应商依赖比较严重，国产替代还需要时间，如果海外限制趋严，国内AIGC发展可能遭到迟滞。

研究报告全文：行计算机业2023年04月13日报行业点评告微软开源DeepSpeedChat将加快大模型应用在各行业的落地强于大市维持事项当地时间4月12日微软宣布开源DeepSpeedChat帮助用户轻松训练类行情走势图ChatGPT等大语言模型行平安观点业DeepSpeedChat的开源将显著降低用户获得大模型的成本Deep点SpeedChat是基于微软DeepSpeed深度学习优化库开发而成具备训评练强化推理等功能还使用了RLHF人工反馈机制的强化学习技术可将训练速度提升15倍以上成本却大幅度降低根据微软公布的数据使用DeepSpeedChat训练在微软Azure云上以8XA100-80GB的GPU集群配置训练一个130亿参数的大模型只需9小时就能证券分析师完成训练训练花费约290美元以64XA100-80GB的GPU集群配置训练一个130亿参数的大模型只需125小时就能完成训练训练花费约闫磊投资咨询资格编号S1060517070006320美元而训练一个1750亿参数的大模型也只需要20小时训练花YANLEI511pingancomcn费约5120美元DeepSpeedChat的开源能大幅提升大模型训练速度付强投资咨询资格编号并降低训练成本将显著降低大模型的获得成本S1060520070001FUQIANG021pingancomcn徐勇投资咨询资格编号DeepSpeedChat的开源将加速大模型在千行百业的应用落地获得S1060519090004成本的显著降低将加快大模型产品在企业端以及C端用户的普及于XUYONG318pingancomcn企业端用户而言利用行业know-how数据训练自己的专属大模型变得更研究助理具可行性于C端用户而言个人拥有自己的大模型产品也成为可能自ChatGPT面世以来办公游戏数字人等应用场景已经初见端倪徐碧云一般证券从业资格编号S1060121070070随着大模型的普及预计千行百业都将加快大模型应用的探索大模型XUBIYUN372pingancomcn在各行业应用的落地将加快需要特别提出的是大模型的普及将带来对算力的巨大需求虽然DeepSpeedChat能大幅降低大模型的训练成证本但是根据我们之前的估算在大模型的训练和推理中推理的花费券占比超过80更重要的是参考个人电脑和智能手机的发展历程获研得成本的降低带来的产品普及将带来对算力的长期巨大需求究投资建议DeepSpeedChat的开源将显著降低用户获得大模型的成报本加速大模型在千行百业的应用落地大模型产品应用的想象空间已经打开国内AIGC产业链将迎来空前的市场机会算法方面预计今年告国内龙头AI厂商将持续推出更多大模型产品应用场景方面预计国内将有办公教育医疗金融等越来越多的行业探索大模型产品的应用算力是短板由于供应链的问题我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力AI算力不足的问题可能显现相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益同时AIGC新技术也会带来新的安全挑战国产安全厂商也将受益在标的方面1算法方面推荐科大讯飞2应用场景方面推荐金山办公建议关注拓尔思远光软件3算力方面请通过合法途径获取本公司研究报告如经由未经许可的渠道获得研究报告请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容计算机行业点评推荐浪潮信息紫光股份中科曙光龙芯中科海光信息建议关注寒武纪景嘉微4网络安全方面强烈推荐启明星辰推荐深信服安恒信息和绿盟科技风险提示1合规风险上升部分国家对ChatGPT较为严格应用落地出现困难如果后续国内采取类似措施AIGC行业国内应用将存在较大挑战2国内大模型发展可能不及预期虽然龙头企业持续在推出或规划推出大模型产品但大规模应用落地还需要市场检验3供应链风险可能上升AIGC在算力领域对海外供应商依赖比较严重国产替代还需要时间如果海外限制趋严国内AIGC发展可能遭到迟滞请通过合法途径获取本公司研究报告如经由未经许可的渠道获得研究报告请慎重使用并注意阅读研究报告尾页的声明内容平安证券研究所投资评级股票投资评级强烈推荐预计6个月内股价表现强于市场表现20以上推荐预计6个月内股价表现强于市场表现10至20之间中性预计6个月内股价表现相对市场表现在10之间回避预计6个月内股价表现弱于市场表现10以上行业投资评级强于大市预计6个月内行业指数表现强于市场表现5以上中性预计6个月内行业指数表现相对市场表现在5之间弱于大市预计6个月内行业指数表现弱于市场表现5以上公司声明及风险提示负责撰写此报告的分析师一人或多人就本研究报告确认本人具有中国证券业协会授予的证券投资咨询执业资格平安证券股份有限公司具备证券投资咨询业务资格本公司研究报告是针对与公司签署服务协议的签约客户的专属研究产品为该类客户进行投资决策时提供辅助和参考双方对权利与义务均有严格约定本公司研究报告仅提供给上述特定客户并不面向公众发布未经书面授权刊载或者转发的本公司将采取维权措施追究其侵权责任证券市场是一个风险无时不在的市场您在进行证券交易时存在赢利的可能也存在亏损的风险请您务必对此有清醒的认识认真考虑是否进行证券交易市场有风险投资需谨慎免责条款此报告旨为发给平安证券股份有限公司以下简称平安证券的特定客户及其他专业人士未经平安证券事先书面明文批准不得更改或以任何方式传送复印或派发此报告的材料内容及其复印本予任何其他人此报告所载资料的来源及观点的出处皆被平安证券认为可靠但平安证券不能担保其准确性或完整性报告中的信息或所表达观点不构成所述证券买卖的出价或询价报告内容仅供参考平安证券不对因使用此报告的材料而引致的损失而负上任何责任除非法律法规有明确规定客户并不能仅依靠此报告而取代行使独立判断平安证券可发出其它与本报告所载资料不一致及有不同结论的报告本报告及该等报告反映编写分析员的不同设想见解及分析方法报告所载资料意见及推测仅反映分析员于发出此报告日期当日的判断可随时更改此报告所指的证券价格价值及收入可跌可升为免生疑问此报告所载观点并不代表平安证券的立场平安证券在法律许可的情况下可能参与此报告所提及的发行商的投资银行业务或投资其发行的证券平安证券股份有限公司2023版权所有保留一切权利平安证券研究所电话4008866338深圳上海北京深圳市福田区益田路5023号平安金融中上海市陆家嘴环路1333号平安金融北京市西城区金融大街甲9号金融街中心B座25层大厦26楼心北楼16层邮编518033邮编200120邮编100033