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>> 富途证券-人工智能行业研究框架:政策助推产业发展,落地场景创新拓展-221109
上传日期:   2022/11/7 大小:   1558KB
格式:   pdf  共26页 来源:   富途证券
评级:   -- 作者:   CHEN YUJIA
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人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论,可以被划分为弱人工智能与强人工智能
  1950年,英国科学家艾伦图灵发表了论文讨论创造出具有真正智能的机器的可能性,并提出了著名的图灵测试:如果一台机器能够与人类展开对话而不能被辨别出其机器身份,那么称这台机器具有智能。
  人工智能(Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支,被定义为能够模拟与人类大脑相关联的认知智能行为的“机器”,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。1956年由约翰.麦卡锡首次提出,当时的定义为“制造智能机器的科学与工程”。人工智能目的就是让机器能够像人一样思考,让机器拥有智能。时至今日,人工智能的内涵已经大大扩展,是一门交叉学科。
  人工智能可以被划分为两个类别,即弱人工智能(Artificial Narrow Intelligence,ANI)与强人工智能(Artificial GeneralSuper Intelligence,AGI),弱人工智能只能完成单一、特定的任务,而强人工智能可以在各方面与人类的技能相类似。
  风险提示
  技术革新与成果转化风险:人工智能行业技术迭代速度快,行业内企业要根据市场需求变动和前沿技术发展保持技术和产品及解决方案的市场竞争力。人工智能行业尚处于发展初期,未来发展趋势存在较大不确定性。
  数字经济发展进度不及预期:国家政策支持力度不及预期,人工智能规模化应用不及预期,对行业内公司业务产生不利影响。
  中美贸易摩擦的不确定风险:可能会对未来行业内公司境外业务拓展和人工智能理论研究和学术交流带来一定不利影响。
  宏观经济环境恶化:受疫情及国际形势等影响,国内经济增速逐步放缓,如果经济增速不及预期,可能导致企业资金预算不足,从而影响业务发展。
  
 
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