numpy  与pandas
        numpy  是Python  数值计算最重要的基础包，它在一个连续的内存块中储存数据，独立于其他Python  内置对象，且在整个数组上直接进行运算而不需要Python  的for  循环，所以可以高效处理大数组的数据。pandas  基于numpy  数组格式构建，专门用来处理表格和混杂数据。
        画图
        matplotlib  可以为Python  构建一个MATLAB  式的绘图接口，可以绘制常见的散点图、折线图、柱状图、分布图等，且可将图片导出为常见的JPG、PNG、PDF等格式。
        模型运用
        由于Python  高效的处理数据特性，在数学建模方面Python  也有很好的运用。statsmodels  可以建立包括统计检验、回归分析、时间序列等常用的统计模型，scipy  用于处理科学计算中常见的问题，如插值、积分、聚类、优化，sklearn  和tensorflow  可以建立机器学习和深度学习模型。
        简单爬虫
        爬虫就是请求网站并提取数据的自动化程序，Python  强大的数据处理功能，在整理爬取的数据上有一定的优势，在处理发起请求、获取内容、解析内容上也有很多包方便处理。
        风险提示：  代码的运行会因配置环境的不同产生报错。