>> 民生证券-思创医惠(300078)2016年报点评:智慧医疗与商业智能双轮驱动,业绩实现高增长-170331
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2017/4/6 |
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强烈推荐 |
作者: |
郑平 |
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(1)公司于2016 年2 月完成对医惠科技收购整合。受益于以智能开放平台为核心的智慧医院整体解决方案大型项目的增长,以及部分医疗健康信息耗材产品的销售放量,医惠科技超额完成本年度业绩指标,实现扣除非经常性损益的净利润10,689.96 万元(超额完成9,500 万元的业绩承诺);(2)商业智能事业部主要受RFID 标签市场需求和产量上升等积极因素影响,销售收入实现15.53%增长;(3)EAS、RFID和智慧医疗业务分别实现营收4.80/2.68/3.42 亿元, 同比增速为 6.3%/36.77%/66.4%,毛利率高达42.58%/35.2%/61.22%,同比增加1.09/2.89/5.85个百分点。(4)2016 年智慧医疗营收占比为31.38%,商业智能营收占比为68.62%,智慧医疗营收占比较2015 年的24.1%增加了7.28 个百分点。 2、外延并购与内部整合并重,实现“智慧医疗+商业智能”双轮驱动。(1)公司不仅确立了以智慧医疗为核心的龙头业务,实现该业务营收3.42 亿元,同时将原零售科技事业部和物联科技事业部合并成立商业智能事业部,专注于服装等零售行业以及资产管理、市政等相关行业的智能化集成应用。商业智能业务实现营收7.48 亿元,同比增长15.53%;(2)公司集团总部管控下的两大事业部独立运营,商业智能事业部的RFID 等硬件设备可与医惠科技相关软件产品的协同应用,在本年度10 大主要研发项目中有6 个项目是借助于物联网和大数据手段实现医疗健康项目研发。 3、我们认为,公司通过外延并购进军智慧医疗领域,同时内部整合EAS 零售技术和RFID 物联技术,极大地提高了公司的经营效率和核心竞争力。基于重组之后公司智慧医疗、EAS、RFID 各项业务持续健康快速发展,并明确涵盖医疗、家居、健康管理、消费体验等领域,以“互联物联,改变生活”为理念,公司未来业务有望实现整体高速增长。 深化医疗健康产业布局四大产业板块,携手Watson 看好AI+医疗前景 1、打造医疗产业生态链,构筑四大业务板块。公司已初步建立起包含分支机构及子公司、医疗信息生态圈联盟以及医惠全球化战略联盟三层架构的医疗产业生态链,并以此为依托构筑四大产业板块:1)以相关设备为主的物联网产业板块;2)以医院数据交互平台、院内业务系统、医疗流程闭环管理、医疗微小化应用的研制开发为主的智能开放平台产业板块;3)以互联网医疗相关系统为主的互联网医疗平台产业板块;4)以人工智能应用于医疗为主的人工智能产业板块。公司在医疗产业生态链和相应产业板块完善布局,核心业务取得稳步发展,报告期内新接受订单3.54亿元,为未来的智慧医疗领域发展提供坚实基础。 2、首次实现IBMWatson国内本地化,开启人工智能辅助诊疗新时代。医惠科技联合参股公司将IBM Watson首次引入中国医疗机构,与浙江省中医院等21家医院签订Watson肿瘤解决方案合作协议,并和IBM合作首创医疗行业多学科会诊平台(MDT)。据WinterGreen Research估计,2019年全球医疗决策支持市场规模将达2000亿美元。以Watson为代表的智慧医疗模式有望成为解决国内医疗资源紧缺现状的有效手段,公司现有商业合作模式有望在全国推广,取得先发优势。 3、我们认为,2016年是医疗信息化产业发展的政策红利年:"健康中国"被正式写入《"十三五"规划纲要》,国务院相继发布《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》、《"健康中国2030"规划纲要》。公司紧抓行业发展历史机遇,创新人工智能辅助诊疗应用,在技术研发、产品创新、市场拓展等方面均取得重大突破,极大提高了公司未来业绩快速增长的可能性。 物联网叠加新零售,商业智能转型升级,传统业务有望稳中上升 1、以信息技术为基打造"新零售"业态,物联网时代"EAS+RFID"产业受益。(1)2016年11月国务院印发《关于推动实体零售创新转型的意见》,倡导以信息技术应用激发零售转型新动能。RFID应用以服装业为引领,并将延伸至化妆品、电子和酒精以及汽车用品等领域。公司确立了零售防损的EAS领域龙头地位,并顺应零售业数字化转型的趋势,重点开发ShopKeeper智慧门店系统管理平台。(2)国内市场拓展商超、珠宝、市政、电力等行业系统集成业务,成功实现集成项目销售占比超过50%,并增加RFID服装全渠道应用标杆项目,海外市场重点覆盖大客户项目。 2、我们认为,在未来物联网时代中,公司按照"互联物联,改变万物"的既定战略,将会在零售、服装、珠宝、市政等商业领域标签和智能化解决方案应用将快步发展,未来商业智能业务有望成功实现转型升级,在EAS+RFID业务方面稳步成长。 三、盈利预测与投资
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